조스톡 Chostock

노트북 키보드 작동 안 할 때, USB 장치(장치 설명자 요청 실패)

조스톡 — Sun, 6 Apr 2025 01:00:34 +0900

2년 전에 산 내 노트북 'GIGABYTE AERO 5 KE4 OLED'이 어느 날 갑자기 키보드가 작동하지 않았다.

바로 장치 관리자에 들어가 보니 '알 수 없는 USB 장치(장치 설명자 요청 실패)'라는 것이 표시되어 있었다. 간혈적으로 정상 작동할 때는 볼 수 없던 오류라 바로 이것이 문제였다는 것을 생각할 수 있었다.

다른 PC 캡처 사진

국내 사이트에는 내용이 없어서 해외 레딧 사이트를 찾아보니, 노트북 내부에 키보드를 연결하는 부위가 손상되어 하드웨어적 문제가 발생할 수 있고 A/S로 해결됐다는 내용도 있었다. 그러나 전자기기를 택배로 안전히 보내는 것도 문제이고, 보내는 동안 컴퓨터를 사용할 수 없으니 하드웨어 문제가 아니길 바라며 점검을 해보았다.

우선 Fn+Space를 눌렀을 때 키보드 LED 밝기 조절이 가능했고, CMOS BIOS도 업데이트해 보기 위해 부팅 과정에서 F2, Del를 눌렀을 때 CMOS 화면에 진입할 수 있었다. 윈도우에 진입하기 전에는 키보드가 작동한다는 의미였기 때문에 '소프트웨어 문제다.'라고 강하게 확신할 수 있었다.

몇 달 동안 찾은 인터넷상의 해결 방법으로는 여러 방법이 있었고, 결과적으로는 모두 효과가 없었다.

일반적인 상황에서는 유용할 것으로 보여 기재해 두었고, 정말 문제를 해결한 방법도 아래 있으니 확인하면 되겠다.

BIOS 업데이트

Gigabyte 공식 지원 웹사이트에서 해당 모델에 맞는 최신 BIOS 버전을 다운로드한 후 업데이트를 진행.
https://www.gigabyte.com/kr/Laptop/AERO-5--Intel-12th-Gen/support#dl

AERO 5 (Intel 12th Gen) 지원 | 노트북 / 넷북 - GIGABYTE Korea

www.gigabyte.com

GIGABYTE Control Center 설치

GIGABYTE Control Center 소프트웨어 안에 AERO 5 KE4 OLED 및 기가바이트 제품에 맞는 소프트웨어 및 드라이버들을 자동으로 찾아주고 설치해 주는 기능이 있어 키보드 드라이버도 설치해 준다.

드라이버 업데이트 또는 재설치

Windows 장치 관리자에서 '알 수 없는 USB 장치(자치 설명자 요청 실패)'를 찾은 후, 해당 장치 우클릭 '드라이버 업데이트' 선택.
업데이트로 해결되지 않으면 드라이버를 제거한 뒤 재부팅하여 자동으로 다시 설치되도록 한다.

USB 전원 옵션 변경

제어판 - 전원 옵션 - USB 설정 - USB 선택적 절전 모드 설정을 '사용 안 함'으로 변경한다.
이전에 USB 테더링 사용 시 끊기는 현상 해결 방법으로 올렸던 내용과 동일하다. 스크린샷으로 자세히 설명한 내용이 있으니 아래 링크를 참고 바란다.
이전 글 링크: USB 테더링 사용 시 끊기는 현상 해결방법

레지스트리 편집기 사용, 값 수정

위와 동일하게 장치관리자에서 '알 수 없는 USB 장치(자치 설명자 요청 실패)'를 우측 클릭 후 '속성' 클릭
탭 중에 '자세히' - '속성(P)' - '장치 인스턴스 경로' - '값(V)'에 표시된 값을 확인, 내용을 복사

컴퓨터\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Enum\장치 인스턴스 경로 값\Device Parameters
새로 만들기 → DWORD(32비트)를 선택해 만들고, 이름을 'EnhancedPowerManagementEnabled'으로 변경한다. 값 데이터는 '0'으로 설정

'USBDeview'를 이용해 드라이버 삭제 (진짜 효과 본 방법 )

아래 사이트 및 첨부파일을 다운로드한 후 실행

usbdeview-x64-kr.zip

0.13MB

USBDeview 사이트 링크: https://www.nirsoft.net/utils/usb_devices_view.html

View any installed/connected USB device on your system

USBDeview v3.07 Copyright (c) 2006 - 2023 Nir Sofer See Also USB over Ethernet - USB Network Gate enables work with the remote USB devices over Ethernet (Internet/LAN/WAN) as if they were plugged into your own machine. It helps you share a USB device

www.nirsoft.net

정상적으로 작동하지 않으면 보라색 원으로 표시된다. 이 장치(장치 이름 'Port_#007.Hub_#0002', 설명 'Unknown USB Device')를 선택 후 오른쪽 클릭 - '고른 장치 제거'를 클릭하면 된다.
삭제가 되었다면 컴퓨터를 재부팅, 그럼 정상적으로 키보드가 작동된다.

이 방법으로 진행해서 키보드는 정상적으로 작동하는데, 포스팅을 하다 보니 버튼이 눌리는 것처럼 .(점)이 수 번 작성된다던지 간혈적으로 오작동하는 현상을 확인할 수 있었다. 아래 키보드 드라이버 설치 과정을 거치고 나니 키가 눌린 것 같은 오작동 현상이 사라졌다.

키보드 드라이버 설치 (진짜 효과 본 방법 )

공식 사이트(https://www.gigabyte.com/kr/Laptop/AERO-5--Intel-12th-Gen/support#dl)에서 드라이버 - Utilliy - Keyboard Firmware를 다운로드하여 설치를 진행한다.
위 과정(USBDeview를 이용해 드라이버 삭제)을 진행하지 않으면 프로그램을 실행해도 설치가 제대로 진행되지 않는다.
설치가 끝나면 자동으로 재부팅, 완전히 해결되었다.

Django 4.2 버전에서 admin 페이지 깨짐(css, js 없음)

조스톡 — Tue, 19 Nov 2024 12:23:08 +0900

Python의 웹 프레임워크이자 풀 스택 프레임워크인 Django를 4.2 버전으로 업데이트 후 admin 페이지에서 아래 사진과 같이 깨지는 현상이 발생했다.

얼핏 보니 다크 모드를 제공하는 기능인 듯하다.

테마 토글 (현제 테마: 자동)

테마 토글 (현제 테마: 밝음)

테마 토글 (현제 테마: 어두움)

F12를 눌러 개발자도구(DevTools)를 열어 확인해 보니 'dark_mode.css, theme.js' 두 파일이 없다고 나온다.

해외 사이트를 확인해 보니 대부분의 답변들은 config에서 static 경로 설정을 제대로 하지 않아서 발생하는 문제라고 얘기하지만, 내 생각은 달랐다. 그렇다면 admin 페이지가 아닌 기존 사이트도 제대로 표시가 안 됐을 것이기 때문이다.

바로 내 머리에 떠오른 생각은, 'django 업데이트 과정에서 새로운 버전의 파일들이 업데이트가 안된 게 아닐까?'

내 생각이 맞는지 확인해 보기 위해 static 폴더에 있는 admin 폴더를 삭제 후(혹시 모르니 복사본을 만들어놓은 후 진행하자) 터미널에서 아래와 같이 입력했다.

python manage.py collectstatic

이후 질문에서 'yes'

130개의 static files가 복사되었다고 한다.

admin 페이지에 접속하자 정상적으로 표시되는 것을 확인할 수 있다.

django 이전 버전을 사용하다가 다음 버전으로 업데이트하는 과정에서 발생하는 문제라 내용이 많이 없었던 거 같다.

청약홈 주택청약 '855:청약자격 오류 - 순위' 에러 이유와 해결 방법

조스톡 — Mon, 28 Oct 2024 16:38:17 +0900

청약홈(https://www.applyhome.co.kr/)에서 주택 청약을 신청하던 도중

'청약자격확인 결과 청약신청제한'이라는 팝업에

'청약통장 가입내역이 없습니다. [855]청약신청을 위한 청약통장정보를 조회할 수 없습니다. [855:청약자격 오류 - 순위]'

라는 메시지가 나와 곤란했던 사례를 공유하고자 이 글을 작성한다.

청약홈 '855:청약자격 오류 - 순위' 에러

이유는 여러 가지가 있을 수 있으니 하나씩 확인해야 한다.

1. 청약통장 가입 기간 확인

- 1순위 자격을 위해서는 일반적으로 청약통장 가입 후 2년 이상 경과해야 한다.

- 이번에 지원한 청약은 6개월, 12개월 이상이면 가능했고 나는 2022년 3월에 가입해서 충족되었다.

2. 지역별 예치금 충족 여부

- 지역과 전용면적별 청약예금 및 청약저축의 예치 금액이 다르다.

- 또한 '지역'은 입주자모집공고일 기준으로 신청자의 주민등록표에 기재된 거주지역을 의미한다.

- 예시로, 내가 지금 '서울특별시'에 살고 있는데 경기도에 있는 아파트에 청약을 지원한다면 '특별시 및 부산광역시'에 해당다는 의미이다.

3. 청약 제한 사항 확인

- 과거 청약 당첨 이력이 있어 재당첨 제한에 해당하는지 확인해야 한다.

- 1순위 청약 제한 지역인지 확인해야 한다.

4. 청약 자격 요건 확인

- 해당 주택의 특별 자격 요건(예: 무주택세대구성원, 특정 소득 기준 등)을 충족하는지 확인해야 한다.

5. 청약통장 관련 기준 확인

- 주택청약종합저축 예치금 충족 기한 : 최초 입주자모집공고 당일까지 예치금 충족 시 청약 신청 가능

나는 위 항목들에는 문제가 없었는데 여기서 생각지도 못한 문제가 있었다.

바로 모집공고가 뜬 후에 청약통장에 예치금을 납입한 것이다.

입주자 모집공고가 2024년 10월 10일에 올라왔다면,

이날 기준으로 청약통장에 2번 항목에 해당는 예치금이 있어야 하는 것이다.

결국 나는 더 앞선 순위에 지원할 수 있는 자격이 있어도 후순위에 지원할 수밖에 없다...ㅜㅅㅜ

이 글을 읽는 여러분들은 이런 실수를 하지 않기를 바란다.

대신증권 크레온(CREON Plus) 로그인 안될 때, 중요 파일의 정보가 올바르지 않습니다.

조스톡 — Wed, 17 Jul 2024 10:03:25 +0900

문제, 크레온 로그인 메시지 이후 무반응

예(Y)를 누르든, 아니요(N)을 누르든, 둘 다 무반응 화면 상태로 유지될 뿐 정상적으로 작동하지 않았다.

크레온 플러스 이용자의 경우 대부분 API를 활용한 프로그램 매매 및 보조 지표 등을 활용하여 매매를 하고 있을텐데, 이런 오류가 생기면 매우 당황스러웠을 듯 하다.

해결 방법은 간단하다. 아래 절차를 진행하면 된다.

해결, 크레온 로그인 후 크레온 플러스 재로그인

왼쪽 상단의 글씨를 클릭 후, 크레온 플러스(CREON Plus)가 아닌 크레온(CREON)으로 변경하여 로그인을 한다.

정상적으로 로그인 됐다면 크레온(CREON) HTS가 나온다. 그리고 닫은 후 다시 크레온 플러스(CREON Plus)을 실행하면 해결된다.

아마 크레온 클라이언트를 업데이트 후 서버의 최신버전과 비교해볼 때 낮은 버전이 설치되어 있어서 오류가 발생하는 것으로 추정되는데...

KB증권의 HTS는 프로그램이 정상적이지 않을 경우, 실행하는 화면에서 '전체파일 다시받기(최신파일 상세 비교)' 기능이 있어서 파일을 비교 후 이상이 있으면 다시 다운로드를 해서 정상적으로 변경해준다.

이런 기능이 포함되거나, 자동으로 실행하게 된다면 문제가 해결되지 않을까 싶다.

증권사가 분석한 액트지오가 신뢰도 있는 이유

조스톡 — Thu, 13 Jun 2024 09:29:29 +0900

최근 메리츠증권이 Daily 마감 시황에 '영일만 친구'라는 이름으로 작성한 내용이 이슈다. 2024년 6월 5일 수요일 작성한 리포트로 애널리스트가 분석한 액트지오(ACT-GEO)가 신뢰도 있는 이유에 대해 설명하고 있다.

'한국인이 좋아하는 빠른 속도의 피드백과 히딩크를 닮은 관상으로 사기꾼이 아닐 확률 상승'

잠깐... '관상'이요...?

이젠 애널리스트는 관상학도 공부해야 하는건가...

분명 점검하는 팀이 있을텐데도 어떻게 통과가 되서 나왔는지는 모르겠으나... 주변 사람들과 나눈 농담으로 적은 내용을 잘못 제출한게 아닐까 싶음ㅋㅋㅋㅋ

현재는 정상적으로 작성되어 있는 것을 확인할 수 있음.

영일만 친구 PDF 파일 링크 : https://home.imeritz.com/include/resource/research/WorkFlow/20240605183517441K_02.pdf

하드디스크 배드섹터 검사, 복구 방법(로우 포맷, 하드디스크 추천)

조스톡 — Tue, 11 Jun 2024 10:43:57 +0900

웨스턴디지털에서 제조한 WD20EZRZ(Western Digital WD BLUE 2TB, 5400/64M)는 내가 6년 전 구매하여 현재까지 쓰고 있는 하드디스크이다. 이전에도 '보류 중인 섹터 수'에 표시되었어서 로우 포맷을 진행했음에도 불구하고 배드섹터가 또다시 생겼다.

얼마 전 발생했을 때는 3개 밖에 없었음에도 불구하고 정상적으로 읽기(파일 실행)가 진행되지 않거나 급격한 속도 저하 및 무반응을 겪고 나니 종종 확인하는 습관이 생겼다.

보다 더 정밀한 배드섹터 검사를 위해 '지엠데이터'의 HDD-SCAN v2.0 프로그램을 이용했다.

지엠데이터는 청주시에 위치한 데이터 복구 업체로 보이는데, 이렇게 유용한 프로그램을 광고도 없이 무료로 이용할 수 있도록 배포해주고 있다. 매우 감사한 일이다.

아래 첨부파일이나 링크로 들어가서 다운로드하면 된다.

GMHDDSCANv20p2.exe

0.77MB

http://www.gmdata.co.kr/gmtools/hddscan.html

GM HDDSCAN | 하드디스크 무료검사, 디스크표면검사 GM HDDSCAN 다운로드

본 프로그램은 모든 단체/개인에 대해 모두 무료입니다. 다만 다른 곳에 올리실 경우 출처를 꼭 밝혀주시기 바랍니다. 여러분의 작은 성원의 글 한마디가 저희에겐 너무도 큰 힘이 됩니다. 앞으

www.gmdata.co.kr

위에서 발견한 배드섹터를 없애기 위해서는 로우 레벨 포맷(HDD Low Level Format)을 진행해야 한다. 추천하는 프로그램은 'HDDGURU: HDD LLF Low Level Format Tool' 포맷 프로그램이다.

유료 프로그램이지만, 무료로 기능을 사용할 수 있다. 대신 50MB/s 속도 제한이 있기 때문에 굉장히 시간이 오래 걸린다. 빠르게 진행하고 싶다면 단돈 3.63$(수수료 포함, 현재 환율 1,380원 기준으로 약 5,000원)만 결제하면 된다.

2TB 기준, 50MB/s 속도로 진행할 경우 최소 11시간 가량 예상된다. 이 정도면 전기세도 꽤 나올 거 같고... 로우 포맷을 진행하는 동안 컴퓨터가 멈추거나 오류가 생기면 안 되니 제대로 못 사용할 듯하여 나는 결제 후 진행했다.

유료 결제를 진행할 때 라이센스 키(license key)가 이메일로 발송되기 때문에 정확히 입력했는지 확인하길 바란다. 이메일이 왔다면 'Enter code' 버튼을 클릭 후 라이선스 키를 입력하면 된다.

무료로 진행하고 싶다면 'Continue for free'를 클릭하면 된다.

로우 포맷을 진행할 하드디스크를 선택 후 'Continue' 버튼을 클릭한다.

나는 하드디스크 도킹스테이션을 이용해서 USB로 표시가 되어있다.

상단 탭에서 'LOW-LEVEL FORMAT'을 선택 후 'FORMAT THIS DEVICE'을 클릭하면 괘 오랜 시간에 걸쳐 진행하게 된다.

유료 결제를 했음에도 USB로 연결하다 보니 조금 느린 103.2 MB/s 속도로 포맷되었는데, 5시간 20분 정도 소요되었으니 무료로 사용할 경우 위에서 예상한 시간 정도가 소요될 것으로 생각된다.

프로그램은 아래 첨부파일이나 링크로 들어가서 다운로드 받으면 된다.

HDDLLF.4.40.exe

1.95MB

https://hddguru.com/software/HDD-LLF-Low-Level-Format-Tool/

HDDGURU: HDD LLF Low Level Format Tool

HDD LLF Low Level Format Tool Low Level Format Tool — Click to enlarge Developer: HDDGURU.COM License terms: Free for personal/home use (speed is capped at 180 GB per hour which is 50 MB/s) Just $3.30 for personal/home use (no speed limit): Order Persona

hddguru.com

이제 포맷한 하드디스크의 파티션을 만들어줄 차례다. 내 PC(내 컴퓨터)를 오른쪽 클릭 후 '추가 옵션 표시'에서 '관리(G)'를 클릭하면 '컴퓨터 관리'가 나온다. 여기서 저장소 하위 메뉴인 '디스크 관리'에 들어가면 된다.

혹은 시작 메뉴의 돋보기(검색)에 '디스크 관리'를 검색해서 들어가도 된다.

그럼 아래처럼 '디스크 초기화' 창이 뜨는데, 확인을 눌러준다.

그리고 포맷한 하드디스크는 아래처럼 검정색과 함께 '할당되지 않음'으로 표시되어 있다. 오른쪽 클릭 후 '새 단순 볼륨'을 선택한다.

이후 단계는 다음, 다음을 클릭하면 되서 빠르게 넘어가도록 하겠다.

파티션을 2개로 나누고 싶다면, 2번째 단계에서 용량을 조절 후 진행한 후 다시 과정을 반복해 주면 된다.

이제 정상적으로 돌아왔지만, 추억들이 담긴 사진들을 보관해 왔었고 한 번 배드섹터가 생긴 제품은 언제 재발할지 모르기 때문에 이참에 새로운 하드디스크를 구매했다.

구매한 제품은 Western Digital WD BLUE 4TB(5400/256M, WD40EZAX)이다. 예전에는 속도가 좀 더 빠른 7,200 RPM(회전수) 제품들이 대부분이었는데, 요즘은 기술 발전으로 속도가 꽤 올라와서인지 안정성을 추구하는 듯하다. 또 같은 사양에 제품명이 1개 다른 'WD40EZAZ'도 있는데 이 제품은 기록방식이 SMR이다.

SMR이 CMR보다 나중에 나온 기술로 하드디스크 용량을 늘리기 위해 발전되었고 여러 개의 트랙을 묶어서 관리하기 때문에 읽기 동작에서는 큰 문제가 없으나, 단점은 쓰기 동작에서 묶어놓은 트랙을 전부 순서대로 다시 써야 해서 속도가 떨어지고 겹쳐지는 과정에서 배드섹터 등 발생 시 더 많은 데이터 소실 가능성이 존재한다.

왼쪽 : CMR 방식 / 오른쪽 : SMR 방식 출처 : https://www.etoland.co.kr/plugin/mobile/board.php?bo_table=com&wr_id=714570

물론 SMR 방식도 NAS 중에서 CCTV나 블랙박스 용도는 데이터를 덮어쓰는 주기가 길어서 적합하나, 빈번한 데이터 삭제 및 쓰기가 발생한다면 CMR 방식이 좋다고 한다. CMR 방식으로도 충분히 고용량 하드디스크를 제조할 수 있음에도 제조 단가 절감을 위해 SMR로 제조한다는 얘기도 있다.

(24.06.09 쿠팡 기준) 'WD40EZAZ' SMR방식의 제품은 112,300원에 판매하고 있고, 내가 구매한 ' WD40EZAX' 제품은 CMR방식임에도 불구하고 111,680원으로 오히려 내가 구매한 제품이 조금 더 저렴했기에 추천한다. (아래는 쿠팡 링크)

제품은 내돈내산으로 구매했습니다.

이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

종합소득세 신고 직접하기(+고용보험료 확인, 지방소득세, 삼쩜삼 수수료)

조스톡 — Wed, 5 Jun 2024 19:55:37 +0900

삼쩜삼을 오랜만에 실행하여 종합소득세 환급을 진행해 보니 41만 원가량을 받을 수 있다고 나왔다.

그런데 환급 신청 수수료가 82,000원...? 수수료율이 20%에 육박한다.

잊은 내 환급액을 찾아준 것은 감사하나 8만 원을 주기엔 너무 아쉬웠다.

그래서 직접 종합소득세 신고를 진행해 보았다.

삼쩜삼이 설치되어 있는 사람들은 자세히 보기를 클릭하면 몇 년도에서 세금 환급을 받을 수 있는지 확인할 수 있으니 참고하길 바란다.

삼쩜삼 종합소득세 환급 화면

홈택스 종합소득세 신고

먼저 국세청 홈택스(https://www.hometax.go.kr/)에 접속한다.

'세금신고 > 종합소득세 신고 > 모두채움 신고/단순경비율 신고 > 기한후신고' 로 들어간다.

(매년 5월 1일~5월 31일에 진행할 경우, 정기 신고로 들어가면 된다.)

원하는 귀속년도를 선택하고 연락처 및 주민등록번호 입력 후 '조회' 클릭 후 '저장 후 다음이동'을 클릭한다.

대부분 근로자일 테니 근로소득을 선택한다.

이후 자동으로 '근로소득 불러오기' 창이 뜨거나,

'연말정산(공제) 불러오기' 버튼을 클릭하여 진행하면 아래 내용들이 자동으로 입력된다.

대부분 자동으로 입력되어 신경 쓸 일이 많지 않다.

보험료(건강보험료 및 고용보험료)가 이미 입력되어 있지만 불러오기 버튼을 클릭해 보면,

적혀있는 1,290,800원과 불러온 1,024,430원에서 차이가 발생하는데,

이는 고용보험료 납입금액을 직접 입력해주어야 한다.

고용보험료 납입금액 확인

고용보험료 납입금액을 확인하는 방법은 '근로복지공단 고용·산재보험 토탈서비스' (https://total.comwel.or.kr/)에 들어가면 된다. 로그인 후 '개인별 부과고지보험료 조회' 버튼을 클릭하면 확인할 수 있다.

보험년월과 사업장을 선택하면 아래와 같은 표로 나오게 된다. 여기서 '근로자 보험료의 정산' 금액을 확인하면 된다.

(보험년월은 위에서 선택한 '귀속년도'와 동일한 년도를 선택해야 한다.)

연말정산 불러오기로 확인한 1,024,430원에 고용보험료 +266,400원을 하면 1,290,800원이 나와 정상적으로 입력되어 있는 것을 확인할 수 있다.

그러나 자동으로 입력되지 않는 것들도 있다.

기부금 세액공제를 위해 '기부금 명세서' 버튼을 클릭하여 추가해 주거나, 이미 자동으로 등록되어 있더라도 '연말정산간소화 불러오기' 버튼을 클릭하여 불러온 뒤 입력되어 있는 금액과 비교해 보는 것이 좋다.

입력을 완료했다면 '납부할 세액 또는 환급받을 세액'에서 -(마이너스)로 나와야 환급받을 수 있다.

제출화면 이동 클릭 후 신고서 제출화면이 나오는데,

여기서 '개인정보 지방자치단체(위택스) 통보 제공동의'에서 '동의합니다'를 체크 후 제출하는 것이 좋다.

방금 제출한 것은 '소득세' 환급이었고, 이제 '지방소득세' 환급 절차를 진행해야 한다.

이것을 쉽게 하기 위해 위 과정에서 위텍스 통보 제공 동의를 한 것이다.

빨간 버튼의 지방소득세 '신고이동'을 클릭한다.

위텍스(https://www.wetax.go.kr/) 팝업 페이지가 나오면 별다른 작성 내용 없이 진행하다가,

가산세 구분에서 별다른 이유가 없다면 '일반무신고가산세'를 선택.

이후 간단한 페이지들도 진행하면 지방소득세 환급 접수도 끝난다.

처음 확인했던 환급 가능한 년도가 또 있다면, 다른 년도로 위 과정을 다시 진행하면 되겠다.

44만 원 환급 완료!

대략 한 달 반 정도 지나니 '국고환급 : 의정부세무서'라는 이름으로 입금이 되었다.

입금된 금액은 총 447,210원으로, 초기 예상 환급액인 41만 원보다 조금 더 많이 들어왔다.

Meta(facebook) prophet, holidays 라이브러리 오류

조스톡 — Fri, 3 May 2024 11:08:17 +0900

prophet에 대해 잠시 설명하자면, prophet은 시계열 데이터(시간 순서로 된 데이터)를 예측하는 라이브러리다. 비선형 추세를 연간, 주간, 일간, 계절성과 휴일 효과까지 고려하여 모델링한다. 강한 계절적 효과를 가진 데이터와 오랜 기간의 데이터를 가지고 있을 때 매우 효과적으로 작동한다. 누락된 데이터와 추세의 변동에도 강하며 이상치도 잘 처리한다.

prophet 공식 사이트 : https://facebook.github.io/prophet/

Meta(facebook)의 prophet 을 설치 후 실행하자 아래와 같은 에러가 발생했다.

TypeError: This is a python-holidays entity loader class. For entity inheritance purposes please import a class you want to derive from directly: e.g., `from holidays.countries import Entity` or `from holidays.financial imporays.financial import Entity`.

다행히 해결 방법은 간단했다. prophet 에 의존성 라이브러리 중 ' holidays'의 버전이 업데이트 되면서 발생한 문제였다.

pip install "holidays==0.24" 을 입력해 버전을 다운그레이드 하면 해결할 수 있다.

pip install "holidays==0.24"

혹여나 위 방법으로 해결이 안될 경우 prophet의 버전도 맞춰주는 방법도 있다.

pip install "prophet==1.1.2"

pip install "prophet==1.1.2"

파이썬(Python) 32bit Django mysqlclient 설치 오류 해결 방법

조스톡 — Thu, 2 May 2024 15:36:18 +0900

시스템을 새로 구성하는 과정에서 Python Django 을 설치해야 했다. Django 을 실행하는 데 필요한 라이브러리 중 'mysqlclient'를 설치하는데 아래와 같이 오류가 발생했다. ('mysql.h': No such file or directory)

mysqlclient 사이트 : https://pypi.org/project/mysqlclient/

Collecting mysqlclient
  Using cached mysqlclient-2.2.4.tar.gz (90 kB)
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  Installing backend dependencies ... done
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... done
Building wheels for collected packages: mysqlclient
  Building wheel for mysqlclient (pyproject.toml) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × Building wheel for mysqlclient (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [46 lines of output]
      # Options for building extension module:
        library_dirs: ['C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 8.0, C:\\Program Files\\MySQL\\Connector Python 8.0\\lib\\mariadb', 'C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 8.0, C:\\Program Files\\MySQL\\Connector Python 8.0\\lib']
        libraries: ['kernel32', 'advapi32', 'wsock32', 'shlwapi', 'Ws2_32', 'crypt32', 'secur32', 'bcrypt', 'mariadbclient']
        extra_link_args: ['/MANIFEST']
        include_dirs: ['C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 8.0, C:\\Program Files\\MySQL\\Connector Python 8.0\\include\\mariadb', 'C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 8.0, C:\\Program Files\\MySQL\\Connector Python 8.0\\include']
        extra_objects: []
        define_macros: [('version_info', (2, 2, 4, 'final', 0)), ('__version__', '2.2.4')]
      running bdist_wheel
      running build
      running build_py
      creating build
      creating build\lib.win32-cpython-39
      creating build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\connections.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\converters.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\cursors.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\release.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\times.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\_exceptions.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      copying src\MySQLdb\__init__.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      creating build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      copying src\MySQLdb\constants\CLIENT.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      copying src\MySQLdb\constants\CR.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      copying src\MySQLdb\constants\ER.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      copying src\MySQLdb\constants\FIELD_TYPE.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      copying src\MySQLdb\constants\FLAG.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      copying src\MySQLdb\constants\__init__.py -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb\constants
      running egg_info
      writing src\mysqlclient.egg-info\PKG-INFO
      writing dependency_links to src\mysqlclient.egg-info\dependency_links.txt
      writing top-level names to src\mysqlclient.egg-info\top_level.txt
      reading manifest file 'src\mysqlclient.egg-info\SOURCES.txt'
      reading manifest template 'MANIFEST.in'
      adding license file 'LICENSE'
      writing manifest file 'src\mysqlclient.egg-info\SOURCES.txt'
      copying src\MySQLdb\_mysql.c -> build\lib.win32-cpython-39\MySQLdb
      running build_ext
      building 'MySQLdb._mysql' extension
      creating build\temp.win32-cpython-39
      creating build\temp.win32-cpython-39\Release
      creating build\temp.win32-cpython-39\Release\src
      creating build\temp.win32-cpython-39\Release\src\MySQLdb
      "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.39.33519\bin\HostX86\x86\cl.exe" /c /nologo /O2 /W3 /GL /DNDEBUG /MD "-Dversion_info=(2, 2, 4, 'final', 0)" -D__version__=2.2.4 "-IC:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0, C:\Program Files\MySQL\Connector Python 8.0\include\mariadb" "-IC:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0, C:\Program Files\MySQL\Connector Python 8.0\include" -IC:\Users\user\.conda\envs\py32\include -IC:\Users\user\.conda\envs\py32\Include "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.39.33519\include" "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Auxiliary\VS\include" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\include\10.0.22621.0\ucrt" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\\include\10.0.22621.0\\um" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\\include\10.0.22621.0\\shared" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\\include\10.0.22621.0\\winrt" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\\include\10.0.22621.0\\cppwinrt" /Tcsrc/MySQLdb/_mysql.c /Fobuild\temp.win32-cpython-39\Release\src/MySQLdb/_mysql.obj
      _mysql.c
      src/MySQLdb/_mysql.c(29): fatal error C1083: 포함 파일을 열 수 없습니다. 'mysql.h': No such file or directory
      error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio\\2022\\BuildTools\\VC\\Tools\\MSVC\\14.39.33519\\bin\\HostX86\\x86\\cl.exe' failed with exit code 2
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
  ERROR: Failed building wheel for mysqlclient
Failed to build mysqlclient
ERROR: Could not build wheels for mysqlclient, which is required to install pyproject.toml-based projects

라이브러리를 살펴보고 몇 차례 시도를 해본 결과, Python 64bit 환경에서는 설치가 정상적으로 진행되나 Python 32bit 환경에서는 설치가 안 됐다.

32bit 환경에서 mysqlclient을 설치하기 위해 방법을 찾아보니, 'pip install mysqlclient'로는 설치가 안 되고 'Christoph Gohlke'라는 분께서 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스 사이트(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient)에 별도로 업로드 해놓은 파일을 다운 받아서 설치하면 된다는 얘기가 있었다.

나는 이 방법으로 미리 파일을 가지고 있었으나 파이썬 버전 업데이트로 인해 기존 파일이 작동하지 않았고, 엎친 데 덮친 격으로 위 사이트 페이지가 사라져서 다운을 받을 수 없었다.

이후 여러 해결 방법으로 환경 변수 설정, MySQL Connector 설치 등 정말 많은 방법이 있어 시도했지만 해결되지 않았다.

심지어 중국 사이트에는 pymysql을 설치 후 Django 의 base.py 코드를 수정해 MySQLdb가 아닌 pymysql으로 대체하는 방법도 소개해 주었다. (이 방법은 작동하는지 확인해 보진 못했으나, 나중에 지금 방법으로 조차 해결되지 않으면 시도해 볼 만 할 듯하다.)

해결

아무튼 의지의 한국인, 편법(?)을 사용해 파일을 잘 구해왔다. 그러나 mysqlclient 32bit 버전이 파이썬 3.9 까지 밖에 지원하지 않기 때문에 이후엔 다른 방법을 찾을 수밖에 없을 듯하다.

설치는 파일이 위치한 폴더에 이동해서 'pip install 파일명'을 하면 설치가 완료된다.

mysqlclient-1.4.6-cp27-cp27m-win32.whl

0.92MB

mysqlclient-1.3.13-cp34-cp34m-win32.whl

1.17MB

mysqlclient-1.4.6-cp35-cp35m-win32.whl

1.18MB

mysqlclient-1.4.6-cp36-cp36m-win32.whl

1.18MB

mysqlclient-1.4.6-cp37-cp37m-win32.whl

1.18MB

mysqlclient-1.4.6-cp38-cp38-win32.whl

1.18MB

mysqlclient-1.4.6-cp39-cp39-win32.whl

1.18MB

에버노트(Evernote) 노트를 OneNote로 옮기기(내보내기)

조스톡 — Mon, 22 Apr 2024 21:06:04 +0900

에버노트(Evernote)를 결제하여 수년간 사용하던 중 어느 순간 비용을 내는 것이 아깝단 생각이 들기 시작했다. 그래서 이번 연간 결제 시기가 다가오는 때에 맞춰서 해지했다.

그랬더니 기존 사용하던 'Personal'은 현재 정가가 연간 99,000원인 상품이지만, 에버노트 측에서 구독 해지를 방어하기 위해 무려 40% 할인한 가격인 연간 59,400원(월 4,950원)에 해주겠다며 꼬드겼다. (이 방법은 에버노트를 사용하는 사람들을 위한 꿀팁이기도 하다.)

대체할 노트 앱을 찾아보기 위해 친구의 추천으로 노션(notion, 링크)을 보았지만 에버노트와 비교해도 구독 비용이 더 비싸고(1,400원까지 치솟은 환율 영향도 있다), 매력적인 기능도 있지만 현재 사용하는 뉴스스크랩 기능과 기업, 산업 정리를 위한 노트 기능 정도만 있어도 괜찮았기 때문에 내 마음에 들진 않았다.

OneNote을 사용한 이유

그러다가 Microsoft의 OneNote를 보았더니 내가 많이 사용하는 뉴스 스크랩을 위한 확장 프로그램(OneNote Web Clipper)도 있고, 무엇보다 '무료로 무제한 업로드'가 가능하다는 점이 마음에 들었다. UI와 동기화 부분은 에버노트가 좀 더 보기 좋고 익숙해졌지만 크게 지장이 있는 것은 아니었다.

대신 OneNote도 '완전 무제한'은 아니고, OneDrive(마이크로소프트의 클라우드 저장소 서비스)에 노트 데이터들이 저장되어 용량을 공유한다. 그렇기에 무료면 5GB 정도의 저장소를 사용할 수 있다는 제한이 있으나, 대략 사진이 포함된 노트 2만 개 이상 정도를 저장할 수 있으므로 웬만한 사용자들은 부담 없이 사용할 수 있을 것이다.

나와 비슷한 해비유저라서 많은 노트를 저장할 경우에는 'Microsoft 365 Basic' 요금제를 구독하는 방법도 있다. 연간 29,900원(월 2,492원 수준)을 결제하면 100GB의 클라우드 저장소와 Outlook을 쓸 수 있고, 오피스 프로그램 웹 및 모바일 버전도 사용할 수 있다. Onenote 기능만 사용하더라도 에버노트 할인 가격의 절반으로 추가로 100GB 저장소가 생기는 것이다.

출처 : https://www.onenote.com/making-the-move-from-evernote

에버노트→원노트(OneNote)로 옮기기

에버노트가 얼마 전(2024년 3월 29 일부로) 레거시(legacy) 버전 서비스를 종료(링크)하는 바람에 노트 내보내기 기능이 100개로 제한되며 매우 불편하게 되었다. (꼼수로 노트북에서 오른쪽 클릭 후 내보내기를 하면 100개 이상이라도 가능하긴 하다)

나는 해비유저(노트가 무려 54,000여개...)였기 때문에 노트 내보내기 또한 시간이 오래 걸렸고, 어떤 이유인지는 모르겠으나 에버노트 정식 기능임에도 불구하고 오류 발생으로 멈추는 경우가 매우 빈번하게 있었다.

evernote-backup 라이브러리 설치 및 백업

그래서 찾아본 결과, 'vzhd1701' 아이디를 사용하는 '블라드(Vlad)'라는 분이 만든 'evernote-backup' 라이브러리가 깃허브(GitHub)에 있는 것을 확인하였다. (링크)

Thanks! Vlad, 미남이시다.

1. 파이썬을 실행하고 터미널에서 'pip install evernote-backup'을 실행해 라이브러리를 설치한다.

2. 설치가 완료되면 'evernote-backup init-db' 입력한다. Gmail이나 Apple 계정으로 로그인하는 경우 --oauth 추가하여 'evernote-backup init-db --oauth'을 입력한다.

이후 Username or Email, Password 입력하여 진행하면 Evernote에 로그인된다.

3. 'evernote-backup sync' 입력해 에버노트의 모든 노트들을 서버에서 백업(다운로드)한다.

4. 'evernote-backup export 폴더명/'을 입력해 다운로드한 'en_backup.db'에서 '*.enex' 확장자 파일로 변환하여 꺼내준다.

.enex 확장자 파일을 Onenote로 가져오기

'stefankueng'라는 분이 만든 'Evernote2Onenote' 프로그램(링크)을 활용해서 enex 확장자 파일을 Onenote로 가져온다.

virustotal로 바이러스 검사를 돌린 결과 이상이 없었으니 안심하고 다운로드하여도 된다.(링크)

Evernote2Onenote-1.3.6.zip

0.16MB

프로그램을 실행한 뒤 'Import ENEX File'을 클릭해 백업한 파일을 선택하면 Onenote로 옮겨준다.

이렇게 에버노트에서 Onenote로 노트들을 성공적으로 옮길 수 있었다.

다운 받은 라이트룸(Lightroom) 프리셋 불러오는 방법(적용)

조스톡 — Mon, 1 Apr 2024 00:14:04 +0900

정말 오래 전부터 갖고 싶었던 카메라를 이번에 받은 성과급으로 구매했다. 예전에는 DSLR이 대세였는데 몇 년이 지나고 나니 미러리스가 대세로 바뀌었고, 장비 욕심이 좀 있던 나는 꽤 값 나가는 Canon R6 Mark2를 지름 해버렸다. 앞으로 사진 촬영을 취미로 하면서 배운 것들을 작성해 보려 한다.

Lightroom과 Lightroom Classic의 차이

먼저, 라이트룸(Lightroom)은 'Lightroom'과 ' Lightroom Classic'으로 나누어져 있다.

Lightroom은 어도비 클라우드와 AI를 이용, 모바일과 연동되기 때문에 이동이 잦고 가볍게 사용하고자 하는 사람들에게 매우 좋은 선택이다.

Lightroom Classic은 데스크탑 전용으로 일반적인 사진 촬영 및 편집 관련 업을 하셔서 대량 작업을 하시거나, 간편한 설정보다는 전문적인 직접 설정을 하는 것이 편한 분들에게 좋다.

앞으로 사용할 기능을 생각했을 때 기능이나 UI가 크게 차이가 없어 보여 나는 모바일과 연동이 되는 Lightroom을 다운받았고, 이를 기준으로 설명하도록 하겠다.

이번 글은 여러 블로그나 인플루언서, 유튜버들이 공유해주는 프리셋을 다운받은 후 내 라이트룸에 적용하기 위해 불러오는 방법이다.

라이트룸(Lightroom) 프리셋 불러오는 방법

먼저 라이트룸(Lightroom)을 실행한 뒤 사진을 열어준다.

우측 상단에 있는 '사전 설정에서 시작(동그라미 2개 아이콘)'을 클릭 후, '더 보기(작은 원 3개 아이콘)'를 누른다.

'사전 설정 가져오기...'를 클릭한다.

다운받은 폴더에 들어가 프리셋을 선택 후 '가져오기' 클릭

그럼 프리셋이 '사용자 버전'에 추가된 것을 확인할 수 있다.

아래 사진처럼, Lightroom 모바일 앱에서도 프리셋(사용자 사전 설정)이 적용된 것을 확인할 수 있다.

로봇 웨어러블 기업 엔젤로보틱스 공모&분석, 영화의 '강화복'이 현실로!?

조스톡 — Fri, 15 Mar 2024 09:35:48 +0900

톰 크루즈(빌 케이지 역)와 에밀리 블런트(리타 브라타스역)가 출연한 영화 '엣지 오브 투모로우'를 본 적이 있는가? 2014년에 개봉해 국내에서도 470만 명 가량이 본 상당히 흥행한 영화였다.

영화의 스토리에서 미믹이라 불리는 외계 종족과 전투를 치를 때 사용하는 장비가 있다. 강화복이라 불리는데, 사진에서 착용한 장비이다. 이를 착용함으로써 무거운 물건도 손쉽게 들 수 있고 무거운 중장비를 착용하고도 빠른 속도로 뛸 수 있는 등 말 그대로 신체의 한계를 뛰어넘을 수 있도록 '강화'를 해준다.

이런 것은 영화 속의 모습이라고만 생각해 왔지만, 강화복이 현실이 되고 있으며 제조하고 있는 기업이 있다.

엔젤로보틱스 공모(IPO) 개요

공모청약일 : 2024년 3월 14일~15일
상장예정일 : 2024년 3월 26일
확정 공모가 : 20,000원
공모주식수 : 1,600,000주
공모자금 : 320억 원
공모 후 주식 수 : 14,014,976주
- 보통주 : 12,366,976주 + 1,600,000주 + 48,000주(상장주선인)
- 우선주 : 930,405주
- 주식매수선택권 : 656,500주

※ 향후 우선주와 주식매수선택권 물량이 보통주로 전환될 경우 14,945,381주로 늘어날 수 있음.
예상 시가총액 : 2,803억 원

엔젤로보틱스 간략 기업 분석

동사는 2017년 2월 10일 '주식회사 에스지로보틱스'로 설립, 2018년 8월 20일 '주식회사 엔젤로보틱스'로 사명을 변경했다.

주요 사업은 지능형 웨어러블 로봇을 연구개발, 제작 및 판매 사업을 영위하고 있다.

실적 : 2023년 기준(추정)

매출액 : 51.46억
영업이익 : -65.03억
당기순이익 : -92.81억

제품 : 브랜드는 크게 Angel MEDI, SUIT, GEAR, KIT으로 구분되어 있다.

Angel MEDI : 엔젤렉스 M20

2020년 재활전문기관용 하반신 불완전 마비 장애인의 재활을 위한 웨어러블 로봇 엔젤렉스 M10 개발 완료 후 S병원에 3대 공급
2021년 초 엔젤렉스 M20로 업그레이드 후 정부주도 실증사업 및 재활전문기관 B2B 매출 발생하며 상용화 성공. 이후 B병원, Y병원, S재활병원, C병원, D복지관 등에 8대를 공급.
2022년 2월 보건복지부에서 'MM304(보행치료-뇌졸중 환자에서 로봇을 사용한 보행훈련)' 선별수가가 신설
2022년 12월 의료기기 3등급 인증으로 로봇재활 선별 급여수가 적용, 이후 총 21대 판매.
2023년 9월까지 총 24대, 18.8억 원 매출 달성. 2023년 가결산 기준 39대, 30.9억 매출 예정.
유럽(CE) 및 말레이시아를 포함한 동남아시아 해외 인증 작업 진행 중
- 2024년 중 유럽 CE 인증 획득 후 유럽 공급업체와 계약 체결, 2025년부터 유럽 수출 본격화 계획 중.
- 말레이시아 의료기기 판매 업체 'DanMedik'와 보급협약 체결, DanMedik은 말레이시아, 싱가포르, 홍콩 등에 지사를 두고 메디컬 센터, 클리닉, 국공립병원, 사설병원, 학교 등에 의료기기를 공급 중이며, 그 외에 제품서비스 및 임상지원 서비스, 인허가 관련 절차 지원 등을 제공해주고 있어 빠른 시장 진입 가능할 것으로 기대 중.
- 2024년 말레이시아 D병원에 M20 보급하는 것을 계획 중
2026년 미국 FDA 인증 완료할 계획, 나스닥 상장사인 이스라엘 Rewalk Robotics 등을 통해 미국 시장 진출 계획 중

Angel GEAR : ANGEL X

C사(CJ대한통운)와 택배 상하차 노동자를 위해 공동개발
2022년 하반기 산업용 웨어러블 슈트 ANGEL X 상용화 성공, 12월부터 양산에 돌입 후 2023년부터 매출 확대 중
2022년 10월 육군 우수 상용품 등록
2023년 3월 안전보건공단의 '스마트 안전장비 보급확산 사업'에 산업용 웨어러블 슈트가 포함되어 정부주도 하에 근로자 50인 미만 제조사업장에 확산 중.
안전보건공단 전문사업자 H사(한성리프트?)와 2023년 초부터 1년간 5천대를 공급하는 계약 체결, 2023년 중 약 1,200대를 공급 완료. 매출 13억 발생
제조업 L사(LG전자) C공장, S사(삼성전자) G공장 및 물류업을 대표하는 C사와 협업을 통해 엔젤 기어 S10(어깨보조), B10 및 Soft B10(허리보조), W10(손목보조)으로 제품을 다양화하고 대량 공급 추진 예정 중.

Angel GEAR 착용 모습, 유튜브 angel robotics 채널 동영상 갈무리

Angel SUIT :

2022년부터 편마비 환자 및 고령층 일상생활 보행보조용 엔젤슈트로 개발 중
ETRI 및 S대학교 연구용으로 매출 발생
2023년 하반기 상용화 제품 개발 완료되어 Angel SUIT A10(발목보조), H10(엉덩이보조), K10(무릎보조) 제품이 출시될 예정

Angel KIT :

로봇 부품 브랜드로써 연구, 교육 등 다양한 목적으로 활용 가능
제품으로는 로봇 제어 실험장치(angel KIT CE10)부터, 구동기 모듈(angel KIT AM10), 모터드라이버 (angel KIT MD10), 스마트 구동기 (angel KIT SAM10), 관성측정 모듈 (angel KIT IM10) 등이 있음.
2023년 학교, 연구소, 기업 등에 연구 교육 기자재 목적으로 시제품 판매, 2024년 정식 출시 예정.

국내·해외 웨어러블 로봇 시장 규모 및 애플리케이션 별 시장 규모

Forturn Business Insights(2022)에 따르면, 국내외 모두 연간 42%씩 고성장할 것으로 전망되고 있음.
2024년 국내는 929억 원에서 2025년은 1,316억 원 → 2023년에는 7,853억 원으로 성장.
2024년 해외는 2조 2880억 원(1,760만 달러)에서 2024년은 3조 2361억 원(2,487만 달러) → 2030년은 무려 1조 9074억 원(1억 4673만 달러)으로 성장할 것이다.

시장 점유율 :

동사가 추정한 웨어러블 로봇 시장 점유율로, 2022년 기준 36%가량을 차지한 것으로 보인다.

경쟁사 :

삼성전자
- 웨어러블 로봇 '봇핏' 출시 예고
코스모로보틱스
- 2차전지 소재사, 코스모 그룹 로봇 계열사
- 2018년 로봇 개발 기업 '엑소아틀레트'의 사명을 2024년 코스모로보틱스로 변경.
- 지면보행형 웨어러블 재활 로봇 '이에이2 프로' 식약처로부터 로봇보조정형용운동장치 의료기기 3등급 품목허가
- 산업용 웨어러블 슈트 '엑사W' 출시, 2025년 목표로 코스닥 기술특례상장 추진 중.
헥사휴먼케어
베노티앤알
- 중소 건자재 업체, 2024년 상반기 중 웨어러블 로봇 공장 부지 선정 후 국내 생산을 추진할 예정.
- 2023년 5월 캐나다 로봇 개발 기업 '휴먼인모션 로보틱스(HMR)' 지분 45% 확보 후 사업 확대.
휴카시스템
- 싱가포르 로봇 기업 '푸리에인텔리전스'와 협업, 해외 수출 추진 중.
Rewalk Robotics
- 리워크 로보틱스, 미국 나스닥에 상장(티거 : LFWD)되어 있다.
- 시가총액 : 0.38억 달러(499억 원)
- 2023년 기준, 매출 183.15억, 영업이익 -312.15억, 순이익 -292.6억
Ekso Bionics
Cyberdyne

국내 기업 중 식약처 의료기기 품목허가까지 받은 강력한 경쟁사, 코스모로보틱스의 제품과의 비교표를 보면 동사에서 조사한 내용에 따르면 경쟁력이 있어 보인다.

공모 자금 세부 사용 계획

320억 중 시설자금 32억, 운영자금 281.65억을 사용할 예정이다.
운영자금 자세한 항목을 보면 연구개발(R&D)에 144억, 해외 인증과 시장 진출 및 마케팅에 137.65억을 사용할 계획이다.
설비투자 중 신제품 양산금형투자에 사용되는 21.59억 또한 제품별 사용 연도를 확인할 수 있다.

추가로 동사는 보유한 엔젤슈트 로봇 기술을 바탕으로 신제품 브랜드를 만들 예정이다.

Angel FIT :

F10(헬스, 피트니스용), G10(골프레슨용)을 출시할 목표로 연구 개발 진행 중

아직까지 산업 현장 내에서 로봇으로 대체할 수 없는 일들이 많다. 글로벌 기업들도 인간형 로봇을 만드는 모습들이 많지만, 실제 현장에서 사람을 필요로 하는 공정에 투입할 수 있을지는 의문이다. AI로 인한 가속화로 앞당겨지겠지만 단기적으로는 어려울 것이다.

이때 엔젤로보틱스의 GEAR 라인업처럼, 웨어러블 로봇을 착용하여 근로자들의 부상도 줄이고 능률도 향상할 수 있다면 생산성이 매우 좋아질 수 있을 것이다. 인간형 로봇이 완전히 대체하기 전 중간제이거나, 국방용, 노령 인구 증가로 인한 수혜가 이어질 수도 있을 것으로 전망된다.

※ 본 글과 관련한 투자의 최종 결정은 자신의 판단으로 하시기 바라며 책임 또한 본인에게 있습니다. ※

에이피알(278470) 상장일 매도, 78% 수익실현 인증

조스톡 — Tue, 27 Feb 2024 17:10:00 +0900

이전 글에서 에이피알 공모에 대한 내용과 간단 종목분석을 해보았다.

당첨 확률 6%, 에이피알 공모주 청약 성공! 및 종목 분석

2024년 올해 기업공개(IPO)에서 첫 번째로 시가총액이 '조' 단위로 평가된 에이피알(APR)이 '로또주'가 됐다. 앞선 2월 2일부터 8일까지 진행한 기관투자자 대상 수요예측에서 국내외 1,969개 기관(국

chostock.com

오늘은 대망의 상장일.

나만의 밸류에이션 계산 방식으로 40만 원 정도를 올해 적정 주가로 계산했었다.
그렇기에 장 시작하자마자 광클로 시장가 매도를 진행했다.

향후 주가에 대한 전망을 해보자면, 이전 글 내용 중 마지막에서 언급했듯이

"공격적으로 늘어나는 CAPA와 신규 지역 진출과 마케팅 강화로 인한 매출 증가 및 점유율 확대를 시장에서 반영해 준다면 향후에라도 달성할 수 있을 것으로 전망한다."

매도 단가는 445,000원으로 매우 흡족한 수준에서 진행된 듯하다.

이걸로 맛있는 걸 먹어야겠다.

당첨 확률 6%, 에이피알 공모주 청약 성공! 및 종목 분석

조스톡 — Sun, 18 Feb 2024 22:45:40 +0900

2024년 올해 기업공개(IPO)에서 첫 번째로 시가총액이 '조' 단위로 평가된 에이피알(APR)이 '로또주'가 됐다.

앞선 2월 2일부터 8일까지 진행한 기관투자자 대상 수요예측에서 국내외 1,969개 기관(국내 1,742개, 해외 227개)이 참여해 경쟁률 663대 1을 기록, 대부분의 기관이 희망 밴드(147,000원~200,000원) 상단을 넘어선 가격을 제시하면서 최종 공모가를 25만 원으로 확정.

이번 2월 14일~15일 진행된 일반 투자자 대상 청약 결과, 청약자는 78만 8,268명, 경쟁률 1,112.54대 1 기록하며 증거금이 무려 13조 9,100억 원이 모였을 정도로 대흥행했다.

에이피알 균등, 비례 배정 확률

이번 에이피알의 일반공모 주식 수는 총 379,000주이다. 이 중 일반투자자 배정 물량이 100,042주로 집계되었다. 신한투자증권에 물량 80%가 배정되어 80,034주, 하나증권에는 20%인 20,008주다.

주당 가격이 높아 적은 주식 수에도 불구하고 일반청약자 공모주 배정 물량의 50%는 균등으로 50%는 비례로 배분된다.

먼저 균등 배정부터 살펴보자면, 주관사의 최소 청약 주식 수는 10주다. 증거금률 50%를 적용하면 이번 에이피알의 공모가 25만 원 기준 125만 원을 넣으면 1주를 받을 수 있다.

이번 신한투자증권에는 청약 건수 620,094건, 청약 주 수 92,377,170주, 당사경쟁률 1,154.22, 비례경쟁률 2,307.45를 기록했다. 균등 배정에는 50%인 40,017주가 배분되었으니 청약 건수로 나누면(40,017/620,094) 균등 배정을 통해 주식 1주를 받을 확률은 6.45%가 나온다. 하나증권은 약 5.9%라고 한다.

나머지 절반인 비례 배정의 통합 경쟁률은 2,224대 1로, 1주를 얻기 위해 넣어야 하는 자금이 무려 2억 7,800만 원이었다. 주관사별로는 1주를 얻기 위해 신한투자증권에선 약 2억 8,800만 원(92,377,170/80,034*250,000=288,556,020), 하나증권에선 약 2억 3,600만 원이 필요했다.

에이피알 균등 배정 1주 성공 인증

신한투자증권을 통해 공모주 청약 시도했고 6% 확률인 균등 배정으로 1주를 받는 데 성공했다.

비결? 그런 거 없다. 단지 운이 좋았다.

에이피알 간략 기업 분석

에이피알은 2014년 10월 10일 설립, 국내 홈 뷰티 디바이스 1위 업체이며, 해외 8개 법인을 통해 화장품 및 홈 뷰티 디바이스 수출 사업을 전개하고 있다. 해외 매출 비중이 꾸준히 증가하는 것이 매우 긍정적이다.

2023년 3분기 기준
- 뷰티 디바이스 : 39%, 1460억
- 화장품 : 43%, 1570억
- 의류 : 15%, 573억
- 전체 매출 3,718억 중 해외 매출 1,387억(37.3%)

2022년
- 뷰티 디바이스 : 30%, 1203억
- 화장품 : 44%, 1765억
- 의류 : 23%, 914억
- 전체 매출 3977억 중 해외 매출 1437억(36.1%)

브랜드 :
- 메디큐브, 에이프릴스킨, 포맨트, 글램디바이오, 패션브랜드 널디 등

홈 뷰티 디바이스 :
- 최소 침습, 비침습 시술 선호도 증가
- 피부과 시술 대비 홈 뷰티 디바이스의 경제성
- 고령화에 따른 안티에이징 수요 증가

- 동사의 미용 의료기기는 기술개발 및 공정 최적화로 기존 기술 대비 원가 최대 32% 절감

- 다양한 기능성 스킨케어 라인업과 홈 뷰티 디바이스의 시너지 효과 기대

홈 뷰티 디바이스 라인업 :

- 탄력/리프팅 디바이스 ‘더마샷’, 콜라겐 생성 촉진 디바이스 ‘유쎄라’, 흡수/모공 관리용 ‘부스트힐러’, ‘에어샷’, ‘부스트프
로’, 바디용 탄력 관리 ‘바디샷’

- 2024년 콜라겐 생성을 촉진하는 ‘홈튠’, 탄력/리프팅 디바이스 ‘홈용 HIFU’, 제모기 등 출시 예정

- 내년(2025년)에는 클렌징 기기, 바디 탄력과 리프팅 기기인 ‘바디샷 2세대’와 ‘메디큐브 웨이브’ 출시 예정

화장품 :
- RED LINE : 울긋불긋 문제성 피부를 위한 레드 라인
- ZERO LINE : 효과적인 모공, 피지 관리를 위한 제로 라인
- CICA LINE : 민감성 피부, 진정에 효과적인 슈퍼시카 라인
- COLLAGEN LINE : 피부 속부터 채워지는 보습 콜라겐 라인
- DEEP LINE : 주름과 미백, 탄력을 잡는 딥 라인

글로벌 스킨케어 시장 규모 전망
- 2023년 330조 원 → 2030년 451조 원
- 연간 4.6% 성장

글로벌 홈 뷰티 디바이스 시장 규모 전망(유로모니터)
- 2023년 5조 원 → 2030년 45조 원(340억 달러)
- 연간 35% 성장 기대

시장 점유율 :

- 2023년 국내 홈 뷰티 디바이스 시장 규모는 약 4,726억 원, 그중 동사의 시장 점유율은 32%로 추정.

경쟁사 :
- Viora(이스라엘) : 인퓨전
- Alma(미국) : 프락셀 레이저, 악센트 프라임
- InMode(미국) : 인모드 바디fx

공모 자금 세부 사용 계획

- 해외 마케팅 강화를 위해 쓰일 자금은 해외 종속회사가 아닌 본사에서 지출 예정(당사는 마케팅, 제품기획, 물류 등 해외사업의 실질적인 역할을 해외 법인이 아닌 당사가 수행하고 있음)

신규 시장 진출
- 직접 진출: 프랑스, 베트남
- B2B 수출 (총판): 태국, 카타르, 우크라이나, 스페인, 영국, 인도 등

공모자금 중 일부는 유상증자 방식으로 당사의 종속회사 '에이피알팩토리'(지분 100% 보유)에 쓰일 예정

- 200억 투자해 평택 제2공장 증설 계획 중

- 현재 CAPA 70만 대는 1공장(금천구 가산동 약 700평 규모)에서 생산

- 증설할 경우 기존 70만 대에서 연간 800만 대 생산능력 갖추게 됨

- 2024년 상반기 완공 목표(3551평 규모)

CAPA와 매출을 대입해 대략적으로 계산해 본다면, 현재 70만 대 기준 2023년 3분기 뷰티 디바이스 매출이 1460억이다. 대략 1분기당 486억 정도의 매출을 올린다면 1년에 1946억 정도 가능하다고 볼 수 있다.

위를 바탕으로 2024년 CAPA가 340만 대 수준으로 늘어난다면, 약 9,450억 정도 매출이 가능할 수도 있을 것이다.

에이피알 비상장주식 거래 사이트별 가격

상장 후 주가를 예상해 보기 위해 비상장주식 거래 사이트와 플랫폼을 확인해 보았다.

38커뮤니케이션(https://www.38.co.kr)에서 620,000원에 거래되고 있다.

두나무(Dunamu)에서 운영 중인 '증권플러스 비상장'에서는 630,000원에 거래되고 있다.

오는 2월 27일 유가증권시장(코스피) 상장 첫날 가격제한폭(300%)까지 상승한다면 100만 원이 된다.

위에서 살펴본 비상장주식 거래 플랫폼 및 사이트에서는 62~63만 원에 거래 중인 것으로 보아 100만 원이 될지는 미지수나... 공격적으로 늘어나는 CAPA와 신규 지역 진출과 마케팅 강화로 인한 매출 증가 및 점유율 확대를 시장에서 반영해 준다면 향후에라도 달성할 수 있을 것으로 전망한다.

※ 본 글과 관련한 투자의 최종 결정은 자신의 판단으로 하시기 바라며 책임 또한 본인에게 있습니다. ※

청년전용 버팀목 전세자금 대출(HUG, 허그) 100% 2억 성공기(+집주인변경, 전세사기수법, 보증금변경)

조스톡 — Wed, 17 Jan 2024 22:34:27 +0900

시작하기에 앞서

현재 우리에게 처한 환경을 크게 보자면, 미국의 고금리 기조와 여러 지정학 리스크(전쟁)로 글로벌 경기 둔화 및 침체 우려가 있는 상황이다. 국내에서는 중국 부동산 리스크로 시작된 경제 둔화로 인한 수출 물량 급감, 레고랜드 발 PF 부동산 영향 등으로 얼어붙어 있는 시기이다. 거기에 더해 2022년 10월 무자본 갭투자로 빌라 및 오피스텔을 1,139채를 보유하던 일명 '빌라왕'의 죽음으로 세상에 전세 사기가 드러나게 됐다.

이러한 어려운 시기에도 새로운 집을 구해야 했고, 오히려 거래량이 얼어붙은 이때가 합리적인 가격에 괜찮은 매물을 구할 '옥석 가리기'를 할 수 있을 것으로 생각했다.

2023년 7월부터 9월까지 대략 2개월간, '청년 전용 버팀목 전세자금 대출'이 가능한 매물을 찾으러 다니고, 부동산 계약 및 은행 대출과 HUG 가입까지의 타임라인을 담았다.

이 글을 작성함으로써 나와 같은 처지에 있는 청년들에게 도움이 되었으면 하며, 많은 청년이 이 제도를 많이 활용하여 집주인들이 HUG에 등록이 될 정도로 합리적인(시세에 크게 벗어나지 않는) 금액에 매물을, 전세를 내놓는 경우가 많아졌으면 하는 바람이다.

청년전용 버팀목 전세자금 대출 소개

주택도시기금 사이트 : https://nhuf.molit.go.kr/FP/FP05/FP0502/FP05020301.jsp

청년전용 버팀목전세자금 대출은 아래와 같은 조건을 갖춘 청년 및 부부에게 전세자금을 저리(매우 낮은 금리로) 대출해 주는 상품이다.

- 대출 대상 : 부부 합산 연 소득 5천만 원 이하, 순자산 가액 3.61억 원 이하 무주택 세대주(예비 세대주 포함)

- 대출 금리 : 연 1.8%~2.7%

- 대출 한도 : 최대 2억 원 이내(임차보증금의 80% 이내, 만 25세 미만 단독세대주인 경우 1.5억 원 이하)

- 대출 기간 : 최초 2년(4회 연장, 최장 10년 이용 가능)

- 대상 주택 :

1. 임차 전용면적 85㎡ 이하 주택(주거용 오피스텔 포함, 만 25세 미만 단독세대주인 경우 60㎡ 이하 주택) 및 채권양도 협약기관 소유의 기숙사(호수가 구분되어 있고 전입신고가 가능한 경우에 한함). 단, 쉐어하우스(채권양도협약기관 소유 주택에 한함)에 입주하는 경우 예외적으로 면적 제한 없음

2. 임차보증금 3억 원 이하

제일 중요한 부분은 이 부분, 보증 종류이다.

청년전용 버팀목전세자금 대출은 애초에 보증(HUG, HF)이 필수로 같이 붙어 있는 상품으로 따로 보증을 가입할 필요가 없다. 전세금안심대출보증(HUG)과 전세자금보증(HF) 두 가지 중 하나를 고를 수 있는 것이다.

둘의 차이를 간단히 설명하자면, HUG는 계약하려는 대상 주택을 보고 보증을 해주는 것이고 HF는 계약자의 신용을 보는 것이다.

HF는 신용 대출처럼 신용을 분석하여 확인하기 때문에 간편하지만, 소득에 따라 보증 한도를 정해주는데 청년 버팀목 전세대출 자체가 연 소득 5천만 원 이하를 대상으로 하고 있기 때문에 계산해 볼 경우 최대 2억 원을 받는 게 사실상 불가능에 가깝다.

HUG는 대상 주택을 분석하여 확인하기 때문에 진행 과정이 복잡하다. 주택의 가격, 임대인의 협조, 실사 등 필요조건이 상대적으로 많다. 그러나 복잡한 만큼 깡통 전세와 전세 사기 위험을 줄여주는 데 매우 효과적이다. 전세금 반환 보증보험 한도를 기존 공시가격의 150%(150%의 100%)에서 126%(140%의 90%)로 줄여놨기 때문에 청년 버팀목+HUG가 되는 매물은 깡통 전세 위험이 상대적으로 적은 매물이다.

집주인(임대인)들은 본인의 매물이 나가려면 선순위 채권(대출)을 상환하거나 기존 전세금보다 낮춰야 하는 상황이기 때문에 우리(임차인)에게 더 좋은 상황이다. 공시가격이 2억 인 매물이 있으면, 기존은 150%를 적용받아 전세 3억까지 HUG 가입이 가능했으나 현재는 126%를 적용받아 전세 2억 5,200만 원 이하여야만 HUG 가입이 가능하다. 임차인들이 HUG 가입에 대한 니즈가 커지면 커질수록 전세금을 5천만 원을 낮춰야 하므로 보다 합리적인 가격에 계약할 수 있게 되는 것이다.

만약 HUG가 없었다면, 위 매물이 실거래(매매) 가격이 4억이었으나 3억으로 하락했을 경우에 선순위 채권까지 고려했을 때 깡통 전세가 되어버린 것이고 전세를 들어온 임차인은 3억이란 거금의 보증금 반환에 대한 우려가 매우 커질 것이다.

그래서 나는 전세금안전대출보증, HUG를 선택했다. 그리고 이 글을 읽는 여러분들께도 강력 추천한다.

청년전용 버팀목 전세자금 대출 금리

+댓글에 이자에 대한 부분을 물어보시는 분들이 있어서 내용을 추가했다.

청년전용 버팀목 전세자금의 대출 금리가 '연 1.8%~2.7%'라고 했지만, 실질적으로는 2.4%부터 시작한다. 대출대상이 '연 소득 5천만 원 이하'이기 때문에 아래 표에 해당되는 구간이 '연 2.4%'에 해당되기 때문이다.

또한 중소·중견기업 재직자라면 0.3% 우대금리가 적용되어 2.1%로 대출이 가능하다. 그 외 우대금리 사항도 있으니 아래 사진 내용 및 주택도시기금 사이트를 참고하면 된다.

따라서 한 달 이자는 2억 대출 기준으로, (200,000,000원*0.021/12개월=) 평균적으로 35만 원이 나온다. 실질적으로는 한 달마다 일자가 다르기 때문에 여기서 ± 몇 천 원 정도 발생한다.

본격적인 진행

상황에 따라 필요한 꿀팁과 정보를 공유하기 위해 타임라인에 따라 설명하겠다.

■ 2023년 7월 초~중순 :

부동산 앱(직방, 다방, 네이버 부동산)을 보며 대략적인 시세와 청년 버팀목 전세자금 대출이 가능한 매물이 어느 정도인지 확인, 중순부터 2주 동안 부동산 매물을 보러 다녔다. 직장인이기에 평일에는 시간이 많지 않았지만, 퇴근 후 보러 다니기도 하고, 주말 내내 다니기도 했다.

원하는 매물 대상은 아래와 같았다.
- 청년 버팀목 전세자금 대출이 가능하면서
- 임차보증금이 2억 5천만 원 이상~3억 미만 (전세금의 80%이므로 최대 2억을 받아 활용하기 위함)
- 그리고 당연히 햇빛 잘 들고 깔끔한 집!

■ 2023년 7월 20일 :

부동산 앱을 통해 문의한 뒤 일정을 잡아 퇴근하고 공인중개사무소(부동산)를 방문했다. 연세가 좀 있는 아주머님과 아저씨가 계시는 곳이었다. 그런데 휴대전화 앱으로 확인했던 매물이 나갔다고 한다.

'아.... 뭐지....'라는 느낌이 들었다. 너무도 익숙한 레퍼토리이지 않은가.... 좋은 조건의 미끼매물을 올려놓고 다른 매물을 보여주는.... 악덕 중고차 딜러들이 많이 써먹는 그러한 수법으로 보였다.

다른 곳에 있는 공인중개사무소를 방문하기에는 시간도 늦어 이왕 온 김에 보기라도 하자며 보았는데.... '엥? 이거 내가 본 매물이 맞는데?'라는 생각에 휴대전화를 열어 사진을 비교해 봐도 같았다.

이상하긴 했지만 결국 내가 괜찮다고 생각했던 매물이니 집으로 돌아오는 길에 가계약금을 넣었다. 이때는 몰랐다.... 힘든 여정의 시작일지....

■ 2023년 7월 21일 :
부동산 (임대차) 계약서 작성, 결국 전세 2억 6천만 원에 빌라를 계약했다. (위에도 기재되어 있지만 임차보증금의 80%까지 가능함으로 2.6억*0.8 = 2.08억이므로 2억을 대출받을 수 있다.)

계약금을 전세금의 10%인 2,600만 원을 집주인에게 이체한 후 은행에 제출하기 위한 '계약금 영수증'을 받았다. 허그를 받기 위해선 5% 이상이면 된다.

전세대출 계약서 작성 시 특약사항 추가 :

전세 사기는 아니지만, 계약금은 잔금을 치르기 전에 계약을 파기할 경우 돌려받지 못한다. 이 때문에 허그 대출을 진행하던 도중 문제가 발생해 대출 승인을 받지 못했을 경우 계약금을 잃는 경우가 발생할 수 있다. 몇천만 원의 매우 큰 금액이므로 꼭 추가하자. 이 외 설명은 아래 전세 사기에 관해 얘기할 때 언급하겠다.

- '임대인은 잔금과 동시이행으로 근저당권을 모두 말소하고 근저당권 등 어떠한 제한물권도 없는 상태에서 전세권자가 1순위가 되도록 한다.'

- '잔금 다음날까지 근저당 등 일체의 제한물권을 설정하지 않는다.'

- '청년전용 버팀목 전세자금으로 대출이 안 되거나 한도가 충분하지 않은 경우 임대인은 조건 없이 계약금을 반환한다.'

■ 2023년 7월 22일 :
확정일자 신청(대법원 인터넷 등기소 or 주민센터, 행정복지센터)을 주말이라서 대법원 인터넷 등기소로 신청했다. (대법원 인터넷 등기소 : http://www.iros.go.kr/)

주택도시기금 인터넷 대출 신청(기금e든든) : https://enhuf.molit.go.kr/

- 진행하면서 스크린 캡처를 하지 않아 자세한 설명은 못하겠으나, 천천히 읽어보면서 작성하면 어렵지 않다.

- 다만, 은행 지점을 선택하는 항목이 나올 경우 직장과 가까운 곳을 선택하는 것이 좋다. 휴일에는 은행이 열지 않아 평일에 연차가 반차 등을 이용해 방문해야 하기도 하고, 서류가 잘못됐을 경우 다시 발급받기도 좋다.

- 그리고 주로 이용하는 주거래은행일수록 좋으며 국민은행의 A 지점을 선택하고서 B 지점을 가는 것은 괜찮으나, 다른 은행을 방문하는 것은 안 된다. 그러니 어떤 은행을 선택할 것인지는 신중하게 고르는 것이 좋다.

- 대출 가능한 은행 : 우리은행, 국민은행, 하나은행, 농협은행, 신한은행, 대구은행, 부산은행

■ 2023년 7월 24일 :
국민은행 A 지점은 회사와 가까운 곳이기도 하고 심사 결과가 나오기 전 방문하여 필요한 서류가 제대로 맞는지, 은행 가심사를 받아보기 위해 방문했다.

그러나 대출이 불가능하다는 얘기를 듣게 되었다. '근저당'이 잡혀있다는 이유 때문이었다. 그것도 심지어 금액이 60억 가량이었다. 그렇기에 우리(A) 지점은 전세 사기 사태도 있어서 이런 건은 처리를 안 해준다고 얘기하며 다른 지점에 가보라고 했다. 공인중개사가 HUG 가능한 매물이라고 해서 믿고 계약했는데 청천벽력 같은 얘기다.

공인중개사에 다시 통화해 봐도 제대로 된 설명보다 계속해서 가능하단 말만 되풀이. 심지어는 다른 세대에 들어간 사람은 노트북으로 뚝딱 처리했다는 기적적인(?) 이야기까지....

국민은행 B 지점은 회사에서 두 번째로 가까운 곳으로 지푸라기라도 잡는 심정으로 방문해 보았다. 서류를 잠시 확인해 보더니 단번에 '대출이 가능하다'며 얘기해 주었다. 다른 지점에서는 이런저런 얘기로 거절했다고 얘기하니 은행원분께서 설명해 주셨다. 이후 공부한 내용까지 합쳐서 정리하자면,

위에서 설명했던 HUG는 '계약하려는 대상 주택을 보고 보증을 해주는 것'이라고 설명했다. 내가 얼마를 벌든, 내 신용이 어떤지가 중요한 것이 아니고 '돈을 빌려준 만큼 이 주택을 향후 경매나 매매할 경우 돈을 회수할 수 있는가?'를 보는 것이다.

60억 가량의 근저당이 있다고 하더라도 '다세대' 주택은 별도의 개별 등기를 통해서 구분 소유가 가능하다. 따라서 임차인이 들어오게 되면 그 호수의 근저당만 없애주면 되는 것이다. 그리고 위에서 적었던 특약사항, '임대인은 잔금과 동시이행으로 근저당권을 모두 말소하고 근저당권 등 어떠한 제한물권도 없는 상태에서 전세권자가 1순위가 되도록 한다'는 조건이 있기 때문에 대출이 가능한 것이다.

■ 2023년 7월 25일 :

주택도시기금 사전자산심사 결과 '적격' 판정

■ 2023년 8월 11일 :
주택도시기금 사후자산심사 결과 '적격' 판정

그리고 사후 자산심사 결과가 나오자마자 서류를 챙겨 바로 국민은행 B 지점에 방문했다.

은행 방문 시 필요한 서류(은행마다 필요 서류가 다르므로 확인해 볼 것)
- 건강보험자격 득실 확인서 (전체)
- 건강보험 자격 납부 내역 확인서 (최근 1년)
- 재직증명서
- 원천징수 영수증(재직기간 1년 이내면 갑근세 영수증)
- 4대 보험 가입 확인서
- 주민등록등본
- 주민등록초본(주소변동전체)
- 가족관계증명서(주민번호 뒷자리 공개)
- 부동산 계약서(임대차 계약서, 확정일자 필수)
- 계약금 영수증(보증금 5% 이상 납입분)
- 등기등본
- 원천징수 영수증

KB국민은행 사이트 : https://obank.kbstar.com/quics?page=C103998&cc=b104363:b104516&isNew=N&prcode=LN02000003&QSL=F

■ 2023년 8월 17일 :
국민은행 B 지점에서 연락이 왔는데 "신축 건물이기 때문에 감정평가가 필요하다."라고 전달받았다. 은행원분께 감정평가 업체 이름과 전화번호를 받아서 연락했고, 신청 서류를 작성하여 팩스로 보낸 뒤 비용을 지불하였다.

- HUG(주택도시보증공사) 선정 감정평가 업체 리스트 : https://www.khug.or.kr/hug/web/ig/dr/igdr000006.jsp

우리나라 부동산공시가격은 1년에 2회 측정(매년 1월 1일, 6월 1일)한다. 내가 계약한 건물은 6월 중에 준공되어 공시가격이 아직 없었다.

위에서 잠깐 언급했지만, 공시가격의 126%라는 얘기가 바로 부동산공시가격을 얘기하는 거다. 내가 보고 있는 매물이 청년전용 버팀목 전세자금 대출이 가능한 가격인지 확인하고 싶다면 아래 주소로 들어가서 공시가격을 확인해 보자.

- 부동산 공시가격 알리미 : https://www.realtyprice.kr/notice/main/mainBody.htm

■ 2023년 8월 25일 :
은행에서 알려준 감정평가 업체에서 진행했으나 처리가 안 되는 곳이라는 것을 뒤늦게 전달받았다. 국민은행은 특히나 깐깐한(?) 편이라 받아주는 업체가 매우 한정적이라고 한다. 당시 국민은행에서 가능하다며 전달받은 업체는 '가온', '나라', '대한', '대화', '제일', '중앙'이었다. 그래서 가온으로 문의를 해봤으나, 이 당시에는 전세 사기 관련해서 국토부에서 조사 중이어서 HUG(허그) 관련 업무를 진행하지 않는다고 했다. 그래서 '제일감정평가'에서 다시 진행했다.

HUG에서 선정한 업체라고 할지라도 은행마다 받아주는 감정평가 업체가 다 다르니 은행에서 체크, 감정평가 업체에서 체크, 더블 체크하도록 하자.

■ 2023년 8월 31일 :
서류를 준비하고 나서 한 달가량 지난 상태라 건강보험 서류들이 최신본이 아니게 되었다. 그래서 다시 출력하여 은행에 제출했다.

- 기금 주택구입자금 및 전세자금 8월 31일부터 금리 0.3% 인상 : https://nhuf.molit.go.kr/FP/FP08/FP0804/FP080402.jsp?id=3&mode=S&currentPage=1&articleId=1233

아.... 감정평가를 다시 받는 일만 없었더라면 0.3% 낮은 이자를 낼 수 있었을 텐데... 하...

■ 2023년 9월 5일 :
갑작스럽게 은행에서 연락이 왔다. 부동산의 주소가 변경되었다는 것이다. 그래서 은행원분께서 부동산에 연락해 본 결과, 두 블록 정도 떨어진 곳으로 이사를 했다고 한다. (계약한 공인중개사무소의 위치가 바뀌면 은행에서 실시간으로 감시하고 있어 바로 알 수 있다고 한다.)

이번 주에 계약도 예정되어 있는데.... 부동산이 이사한 걸 왜 은행에서 들어야 하는지..... 하...

■ 2023년 9월 7일(잔금일 전 날) :
잔금일 전 날에는 HUG 보증보험 보험료가 인출될 수 있으니 계좌에 일정 금액을 채워 넣는 것이 좋다.

■ 2023년 9월 8일(잔금일) :
잔금을 치르는 일자가 되어 아침부터 이삿짐 옮길 준비를 하고 있는데 공인중개사무소에서 전화가 왔다. 부동산 아주머니가 갑자기 집주인이 바뀔 것이라는 얘기를 한다. 금시초문이었다. 들은 적이 없다고 하니 "내가 얘기를 안 했었나?"라며 모르는 체했다.

갑자기 나타난 변수에 굉장히 어이없는 상황이었으나, 급하게 로톡을 통해 변호사분께 통화 상담을 받아보니 확정일자는 이미 받았고, 계약서 작성 후 이사와 전입신고를 통해 대항력을 갖추면 임대차보호법이 적용되니 걱정하지 않아도 된다고 설명해 주셨다. (처음 써봤는데 매우 유용했다. 강추 , 바이럴 아님)

부동산 거래에서는 집주인이 전세를 끼고 매매하는 경우가 매우 빈번하게 일어나니 나처럼 크게 걱정하지 않아도 된다. 이후 글에 있는 '집주인 변경 시' 내용을 참고하면 된다.

점심시간쯤 되어 공인중개사무소에 방문, 은행에 전화하여 대출 실행을 요청하여 잔금을 치르고 새로운 집주인과 갱신하는 계약서를 작성하면서 우여곡절 끝에 원하는 금액 100%인 2억 원을 대출받아 전셋집을 얻을 수 있었다.

아직 끝난 것이 아니다. 마무리 단계가 남았다.

집주인에게 근저당을 없앤다는 '근저당권 말소 접수증'을 받아서 은행에 보낸다. 그리고 집주인의 주소로 내용증명(우편 등기) 갈 수 있으므로 직접 받아달라고 말씀드려야 한다.

다음은 최대한 이른 시일 내에 전입신고를 해야 한다. 이왕이면 계약서 쓴 후 바로 가서 신고하는 것이 좋다. 이유는 전입 신고한 다음 날부터 대항력이 생기기 때문이다.

또 다음날에는 전입신고를 한 후 제대로 반영이 됐는지 확인할 수 있는 '주민등록등본' 서류를 은행에 보낸다.

이후 은행에서도 모니터링하겠지만, 등기부등본 서류를 확인해 근저당이 사라졌는지 확인하는 것도 좋다.

■ 2023년 9월 12일 :
리파인 직원분께서 방문하셔서 신분증을 확인, 사인을 받고 가신다. 이렇게 되면 길고 길었던 대출 과정이 끝나게 된다.

마지막으로 전세 사기와 집주인 변경, 전세 보증금 변경 등 부가적인 내용으로 마무리하겠다.

전세 사기 수법 및 해결 방법

전입신고한 다음 날부터 대항력의 효과가 발생한다는 점을 악용한다.

전입신고 하는 날 집주인이 근저당을 설정해 버리는 경우
- 전세대출 계약서 작성 시 문구 추가 (위 내용 참고)

잔금을 지급하는 날짜에 기존 집주인이 새로운 집주인에게 집을 매매해 버리는 경우
- 임차인의 동의 없이 집주인이 바뀌면 임차인에게는 2가지 선택권이 주어진다.
1. 계약기간 동안 집주인이 바뀌면 임차인은 임대차 계약을 해지할 수 있다. 그리고 승계를 거부한다는 통지를 하고 기존 집주인에게 보증금 반환 청구. 이때 기존 집주인이 "나는 이미 집을 팔았으니까 알아서 하세요."라고 한다면 소송으로 가서 해결해야 하는 상황이 발생한다.

2. 새로운 집주인에게 승계

새로운 집주인이 내 전세보증금을 반환할 능력이 되지 않는 사람인 경우
- 소송을 진행하면 승소해서 받을 수 있지만 이 경우가 가장 암담하다. 경매에 나간 매물을 직접 매수해야 하는 상황이 발생할 수 있다. 그러니 HUG에 가입하도록 하자.

집주인 변경 시

모든 권리가 자동으로 승계되기 때문에 상속으로 변경되더라도 새로운 계약서를 작성할 필요 없다. 기존 전세 계약서에 새로운 소유자(임대인)의 인적 사항을 기록하고 서명, 날인하면 된다.

동일한 조건으로 새로운 소유자(임대인) 계약서를 작성하더라도, 작성 후 확정일자를 받지 말고 기존 전세계약서와 함께 보관해야 한다. (이때 확정일자를 새로 받으면 경매 등에서 후순위로 밀릴 수 있으니 주의한다.)

+ 추가로 주택도시보증공사 홈페이지(https://khig.khug.or.kr/index.jsp)에 들어가서 보증해지/변경 → 기존 보증신청내역 확인 → 보증변경신청 화면에서 '임대인 변경'을 신청하거나, 은행에 내방하여서 변경하면 된다. 모바일 전세보증금반환보증(카카오페이)을 이용한 경우도 인터넷보증을 통해 신청하면 되니 위 홈페이지로 들어가 보길 바란다.

집주인 변경 시 필요한 서류는 아래와 같다.
1. 부동산등기부등본(대한민국 법원 인터넷 등기소 : http://www.iros.go.kr/)
2. 매매계약서 사본(법인일 경우 사업자등록증, 법인등기부등본)
3. 신분증 사본(주민등록증, 운전면허증)

전세금(보증금) 변경 시

기존 전세금(보증금)이 2억 원이었고, 1천만 원을 증액할 경우 이때는 증액하는 부분에 대해서만 새로운 계약서를 추가로 작성한다.

증액 부분에 대한 계약서를 작성하실 때는 특약에 '기존 집주인에게 지급한 전세금 2억 원에 1천만 원을 증액하여 총 2억 1천만 원으로 연장한다'는 기존 계약의 내용을 꼭 기재한다.

MySQL 외부접속 가능하도록 설정하기

조스톡 — Sun, 14 Jan 2024 17:19:50 +0900

개발하는 컴퓨터에서 서버에 접속해 DB를 가져오는 등의 요청을 하고 싶었으나 접속하려고 하면 안 됐다.

'포트가 열려있지 않아서 그런 건가?'라고 생각하고 포트를 여는 작업을 시도해도 실패...

그러나 방법은 가까우면서도 먼 곳에 있었다.

방법 1 : MySQL 8.0 Command Line Client

윈도우(Windows) 기준으로 'MySQL 8.0 Command Line Client'을 실행한다.

패스워드(password)를 입력하면 아래처럼 나온다.

mysql> create user 'user_id'@'%' identified by 'password';

mysql> SELECT user, host FROM mysql.user;

mysql> SHOW GRANTS FOR 'user_id'@'%';

이 부분이 가장 중요하다. 계정을 만드는데, 원하는 접근 방식을 추가하여 계정을 만들어야 한다.

'user_id'@'%'  : 해당 사용자는 외부에서 접근 가능
'user_id'@'localhost'  : 해당 사용자는 내부에서만 접근 가능
'user_id'@'123.123.123.123'  : 해당 사용자는 지정한 ip주소로만 접근 가능

이후 쿼리문을 보낸 후 제대로 만들어졌는지 확인한다.

'host'에 '%'가 생겼다면 외부에 접속할 수 있는 계정(사용자)이 만들어진 것이다.

그러나 아직 권한이 없어서 쿼리문을 보내도 할 수 있는 것이 매우 한정적이다.

아래처럼 쿼리문을 보내서 스키마에 대한 권한을 줄 수 있다.

'flush privileges'는 MySQL에서 권한 변경을 적용하고 메모리에 있는 권한 캐시를 갱신하는 명령어인데, 최근 버전은 굳이 하지 않아도 알아서 적용된다.

mysql> grant all privileges on db_name.* to 'user_id'@'%';
mysql> flush privileges;

다시 SHOW GRANTS FOR 'user_id'@'%'; 을 실행하면 권한이 추가된 것을 확인할 수 있다.

방법 2 : MySQL Workbench

MySQL Workbench을 실행한 뒤 'Server' 탭에서 'Users and Privileges'에 들어간다.

왼쪽 하단에 'Add Account' 클릭, 'Login Name'과 'Limit to Hosts Matching'은 위에서도 봤던 원하는 접근 방식을 입력, 'password'을 입력한 뒤 'Apply'을 클릭하면 계정이 만들어진다.

이후 권한을 주기 위해서 'Schema Privileges' 탭에 들어간다.

처음에는 아무것도 없을 텐데, 'Add Entry'을 눌러 추가한 뒤 원하는 권한을 체크해 설정해 주면 된다.

MySQL Server 8.0 다운로드 및 설치 방법

조스톡 — Wed, 20 Dec 2023 21:30:53 +0900

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 중 하나로서, 정보를 효과적으로 저장하고 관리하기 위한 소프트웨어다.

오픈 소스로 개발되어 있어서 무료로 사용할 수 있고, 많은 개발자들이 활발하게 참여하고 있어서 계속해서 업데이트와 개선이 이뤄지고 있다. 또한 다양한 운영체제에서 동작할 수 있다.

이러한 특징 덕분에 MySQL은 웹 개발이나 소규모 프로젝트부터 대규모 기업용 응용프로그램까지 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 간단한 명령어를 이용해 데이터를 삽입, 수정, 삭제, 검색할 수 있기 때문에 다양한 수준의 사용자들이 쉽게 다룰 수 있다.

개발자들에게 꼭 필요한 존재인 MySQL, 아래 링크에서 설치 파일을 다운로드할 수 있다.

https://dev.mysql.com/downloads/installer/

MySQL :: Download MySQL Installer

Note: MySQL 8.0 is the final series with MySQL Installer. As of MySQL 8.1, use a MySQL product's MSI or Zip archive for installation. MySQL Server 8.1 and higher also bundle MySQL Configurator, a tool that helps configure MySQL Server.

dev.mysql.com

사이트에 들어가면 아래와 같이 나오게 되는데, 용량이 큰 아래쪽 버전으로 다운로드한다.

(용량이 적은 버전은 인터넷이 연결된 상태에서만 설치가 가능하다.)

이후 회원가입 혹은 로그인을 하겠냐는 페이지에서는 정중히 거절하면 된다.

'No thanks, just start my download.'

잠깐 로고가 뜬 후 아래와 같은 화면이 나오면 'Custom'을 선택한다.

원하는 기능만 설치하기 위함이니 부가기능이 필요한 사람들은 목적에 따라 선택하길 바란다.

'MySQL Server 8.0.35 - X64'와 'MySQL Workbench 8.0.34 - X64',

그리고 쿼리 연습을 위한 예제들이 있는 'Samples and Examples 8.0.35 - X86'

이렇게 3가지를 선택 후 화살표를 이용해 추가했다.

설치를 진행하고...

설치가 끝나면 설정하는 화면이 나오게 된다.

Config Type에는 4가지가 있는데,

나는 'Development Computer'로 설정했다.

'Development Computer' 개발

- 개발 컴퓨터로 사용되며 다른 응용 프로그램들이 설치될 것이다.

- 최소한의 메모리가 MySQL에 사용된다.

'Server Computer' 서버

- 이 컴퓨터에서 여러 서버 응용 프로그램이 실행될 것이다.

- 웹 또는 응용프로그램 서버라면 이 옵션을 선택.

- MySQL의 메모리 사용량은 중간이다.

'Dedicated Computer' 전용

- 이 컴퓨터는 MySQL 데이터베이스 서버를 실행하는 전용 컴퓨터로 사용될 것이다.

- 웹 서버와 같은 다른 서버는 실행되지 않을 것이다.

- MySQL은 사용 가능한 모든 메모리를 사용한다.

'Manual' 매뉴얼

- 기본 구성 파일 값을 유지한다.
- 값에 변경 사항이 필요한 경우 구성 파일을 편집하여 수동으로 업데이트해야 한다.

이 버전인 MySQL 5.X의 레거시 인증을 사용할 것이냐는 질문인데, 변경하지 않고 넘어간다.

관리자 계정의 패스워드(Password)를 입력해 주고

별 다른 설정 변경 없이 넘어간다.

모두 초록색으로 체크가 됐다면 정상적으로 설치가 완료된 것이다.

'MySQL Workbench'를 실행하여 'Local instance MySQL80'을 클릭하여 서버 접속을 한다.

위 설치 과정에서 입력했던 패스워드를 입력 후 'OK'를 클릭하면 접속된다.

정상적으로 작동하는 것을 확인할 수 있다.

Equalizer APO 적용 방법(+EDIFIER MR4 EQ 설정 값)

조스톡 — Mon, 18 Dec 2023 18:58:10 +0900

Equalizer APO는 윈도우용 오픈 소스 이퀄라이저 프로그램이다.

컴퓨터 소리(오디오)의 주파수 특성을 보정하는 기능을 한다. 특정 주파수 대역을 강조하거나, 감소 시킬 수도 있다.

이러한 특성을 이용해 배그 같은 FPS 게임의 발소리를 강조하는 용도로 사용하기도 한다.

프로그램은 다운로드는 아래 사이트나 첨부 파일을 이용하면 된다.

https://equalizerapo.com/download.html

Equalizer APO | Download Equalizer APO Today‎

Download Equalizer APO for free. Equalizer APO lets you add an unlimited amount of virtual filters to enhance your sound.

equalizerapo.com

EqualizerAPO64-1.2.1.zip

7.94MB

설정하고자 하는 스피커를 선택해 준다. 나중에 바꿀 수 있으니 지금 바로 선택하지 않아도 된다.

프로그램을 실행하면 아래와 같이 나온다.

아래 세팅 값은 인터넷 서칭으로 알게 되어 얼마 전에 산 'EDIFIER MR4' 스피커의 추천 세팅 값이다.

저렴한 가격대비 성능이 좋다고 소문이 났길래 혹해서 질렀다.

Edifier MR4 APO EQ Score 96000Hz
Preamp: -3.5 dB
Filter: ON HPQ Fc 67.7 Hz Q 1.23
Filter: ON PK Fc 612.59 Hz Gain -3.35 dB Q 1.98
Filter: ON PK Fc 827.79 Hz Gain 1.95 dB Q 4.88
Filter: ON PK Fc 2955.45 Hz Gain 3.36 dB Q 3.15
Filter: ON PK Fc 6285.98 Hz Gain 2.27 dB Q 2.28
Filter: ON PK Fc 10478.50 Hz Gain 1.54 dB Q 4.99
Filter: ON PK Fc 13202.41 Hz Gain -2.87 dB Q 2.67

Equalizer APO EDIFIER MR4 EQ.txt

0.00MB

기본으로 있는 칸은 마우스 선택 후 키보드 'Delect' 키를 눌러 삭제한 뒤

위 세팅 값을 복사, 붙여 넣기(Ctrl+C, V) 하면 아래와 같이 자동으로 값이 추가된다.

이렇게 추가되면 끝이다. 쉽게 세팅 값을 추가할 수 있다.

각자의 음향기기에 고수들이 추천하는 세팅 값들을 인터넷에서 찾은 뒤 반영해보자.

미래에셋맵스리츠(357250) 140억 유상증자, 마제스타시티타워1 취득

조스톡 — Fri, 15 Dec 2023 14:00:06 +0900

이전에 미래에셋맵스리츠에 대해 작성한 글이 있으니 참고하시기 바랍니다.

미래에셋맵스리츠는 반기 배당을 받을 수 있는 '리츠' 종목입니다.

금리 인상에 무관한 미래에셋맵스리츠(357250), 금리 인하에는 더 투자하기 좋은 종목

미래에셋맵스리츠(357250)는 코스피 시장에 상장된 리츠(REITs) 종목 중 하나이다. 이전에 인플레이션과 약세장에 투자하기 좋은 종목으로 SOC펀드 중 하나인 '맥쿼리인프라(088980)'와 리츠주를 소개

chostock.com

미래에셋맵스리츠에서 140억 규모 유상증자 공시를 발표했다.

증자 주식 수 : 4,895,105주

1차 발행가액(확정) : 2,715원

모집 총액 : 13,290,210,075원

구주주 청약 배정 주식수 : 구주주 소유 주식 1주당 0.2435375621주를 곱하여 산정된 배정주식수

신주 청약기일 :

- 구주주 : 2024년 1월 11일 ~ 2024년 1월 12일

- 일반공모 : 2024년 1월 16일 ~ 2024년 1월 17일

신주 납입기일 : 2024년 1월 19일

자금조달 목적은 '코크렙제66호위탁관리부동산투자회사'의 우선주 수입증권 매입(NH투자증권, 캡스톤일반사모투자신탁42호가 보유 중인 물량)에 필요한 자금조달.

찾다 보니 '코람코라이프인프라리츠(357120)'도 230억 규모 유상증자를 진행해 코크렙제66호의 우선주와 보통주 각각 50%를 취득한다는 공시를 했었음.

https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20231120000867

미래에셋맵스리츠/주요사항보고서(유상증자결정)/2023.11.21

잠시만 기다려주세요.

dart.fss.or.kr

공모자금 약 133억은 아래와 같이 사용될 예정이다. 실제 캡스톤42호펀드 수익증권 매입금액은 108.9억 원이다.

발행가액이 변경되며 공모자금이 소폭 줄었음에도 예비 현금 항목이 있어 기존 증권 취득금액과 변동이 없었다.

그럼 '코크렙제66호위탁관리부동산투자회사'은 무엇일까?

서울시 서초구 서초동 1498-5, 마제스타시티타워1을 5,200억에 매입하는 리츠이다.

우선주 1,900억 원과 보통주 500억 원을 합친 2,400억을 유상증자할 계획.

코크렙66호리츠와 캡스톤42호펀드, 미래에셋맵스리츠가 매입하는 수익증권 구조는 아래와 같다.

미래에셋맵스리츠는 우선주를 일부 취득하게 되는 것이다. 우선주는 보통주보다 우선하는 배당 지급 구조로 인해 경기 둔화로 인한 공실률 상승에 대해 하방을 막아준다.

마제스타시티타워1는 서초역(2호선) 4번 출구로 나와서 도보로 4분 거리에 있는 초역세권 신축(2017년 준공) 오피스 부동산이다. 위치는 매우 괜찮은 곳에 있다.

미래에셋맵스리츠 자료에서 제공한 국내 주요 오피스 거래 사례이다.

GBD(강남 업무지구, Gangnam Business District), CBD(종각, Central), YBD(여의도, Yeouido), BBD(분당, Bundang), 기타 권역으로 정리되어 있다.

GBD 오피스 거래 사례, 비교표

평당가 : 3,519만 원~5,597만 원 수준인 것을 알 수 있었다.

GBD 오피스 임대 사례, 비교표

보증금 : 평당 120만 원~160만 원

월 임대료 : 평당 12만 원~16만 원

월 관리비 : 평당 4만 원~4만 9천 원

역삼동에 위치한 아크플레이스가 꽤 비싼 편에 속하는 것을 알 수 있었다. 출근길에 보는 GFC는 역이랑 연결도 되어 있을 정도로 접근성이 매우 좋은데도 상대적으로 저렴하다.

편입자산(마제스타시티타워1) 임대 현황 표이다. 주요 임차인의 임대 기간이 27~28년이 만기로 구성되어 있다.

마제스타시티 타워1 투자 기간은 7년으로 설정되어 자산의 매각 시점을 2030년 하반기로 예상하고 있는 바, 임대료로 인한 걱정은 안 해도 될 것으로 보인다.

제일 중요한 신규 자산 매입 이후 배당금에 대해 계산해 보자.

- 1기당 6개월, 61억 7,500만 원 * 2 = 123억 5천만 원(1년 배당) / 우선주(종류주) 1900억 = 연 배당률 6.5%

- 미래에셋맵스리츠는 109억 투자 시, 연간 7억 850만 원 수준의 배당을 받을 수 있음

- 기존 배당금을 대략 59억으로 가정(22년 합계 57.285억)+7.085 = 연간 배당 66억

- 현재 주식수 20,100,000주 + 증자될 주식수 4,895,105주 = 증자 후 주식수 24,995,105주

- 대략 계산한 연간 배당금이 264원으로 현재 주가(23.12.15 기준 3,040원) 대비 배당 수익률 8.68%

선순위 담보대출 약 3,200억 원의 경우, 최초 2년 동안 All-in 기준 5.20%, 2년 뒤인 2025년 10월 리파이낸싱 시 2년 고정 All-in 기준 4.20%, 다시 2년 뒤인 2027년 10월 리파이낸싱 3년 고정은 3.5% 수준으로 가정되어 있다. 내년 미국의 금리 인하가 전망되고 있으므로 합리적인 가정으로 보인다.

리파이낸싱 되면서 줄어드는 금융비용 덕에 위에 계산했던 61억 7,500만 원(6.50%)에서 63억 7,450만 원(6.71%)으로 늘어나면서 배당 수익률이 늘어날 수 있다.

미래에셋맵스리츠의 시총 규모를 약 5,000억까지 키울 것이라는 계획 또한 자료에 포함되어 있다. 그럼에도 배당률은 6.2%→6.5%로 0.3% 정도의 변화 밖에 없으나... 현재 낮은 가격에 사면 더 높은 배당수익률을 얻을 수 있으니 길게 본다면 선점하는 것도 좋은 방법이겠다.

미래에셋맵스리츠에서 제공한 유상증자 관련 IR 자료와 Q&A 설명 자료이다. 글에 기재하지 않고 넘어간 내용들도 있다. 길지만 차근차근 읽어보면 이해될 정도로 친절하게 작성해 놓았다.

미래에셋맵스리츠_마제스타시티1_Q&A_231120_v0.9_준감필.pdf

2.92MB

미래에셋맵스리츠_IR BOOK_231122_v2.0_준감필.pdf

9.48MB

미래에셋맵스리츠 IR Book, 주요 Q&A 안내

미래에셋맵스리츠 유상증자 관련 IR 자료 및 주요 Q&A 설명 자료입니다.

www.maps1reit.miraeasset.com

일본 방사능 방류에 대한 식품 팩트 체크(식약처 데이터 확인)

조스톡 — Wed, 22 Nov 2023 13:18:22 +0900

2011년 3월 11일, 일본 후쿠시마 원전 사고의 여파가 국내 언론의 중심으로 떠오르고 있다. 지진과 쓰나미에 휩쓸린 후쿠시마 원전에서 발생한 핵 오염수를 바다로 방류하고 있기 때문이다. 오염수를 다핵종제거설비(ALPS)로 처리 후 농도를 희석하여 방류하고 있다고 하더라도 국민의 불안감은 사그라지 않고 있기 때문이다.

중국을 비롯한 주변 국가들은 우려와 비난의 목소리를 높이는 한편, 윤석열 정부는 오염수 방류를 찬성 또는 지지하는 것은 아니나 미온적인 태도를 보이고 있다. 이에 따 국내에서는 정부에 대한 비과 지지 양측 의견으로 나뉘고 있으며, 특히 국내 야당(더불어민주당 등) 정치인들은 정부에 대한 비난과 지지자들을 결집하는 계기로 활용하고 있다.

이러한 일본 방사수 방류로 인한 우려가 퍼지면서 여러 기사 나오는 가운데, 아래와 같은 기사를 읽게 되었다.

수산물 아닌 日초콜릿·녹차에서도 방사능…"후쿠시마만 문제가 아냐" : https://n.news.naver.com/article/277/0005325599

내용을 확인해 보니, 더불어민주 김영주 의원(보건복지위원회, 서울 영등포구갑)이 발표한 내용을 바탕으로 작성한 기사였다.

일본의 방사수로 인해 오염된 일본산 식품들이 국내로 유입되게 되면 정말 큰 일인 것은 확실하다. 그러나 비판하기에 앞서 실제로 방사능에 오염된 식품이 국내로 유입되었는지에 대한 명확한 데이터 확인이 필요하다고 생각한다.

사실 확인 위해 김영주 의원이 제출받은 내용과 같 자료를 확인하기 위해 식품의약품안전처 수입식품방사능안전정보 사이트에 방문하였다.

사이트 메뉴 중 '방사능소식'에 들어가면 1주일마다 일본산 수입식품 방사능 검사 결과를 올려놓는다. 그중 가장 최신 글을 확인했다. (식약처 방사능안전정보 사이트 : https://impfood.mfds.go.kr/CFQAA01F01?cntntsView=list&cntntsSn=&page=1)

기사에 있는 3,200여 t과 유사한 수치에서 방사능이 검출되었다는 자료를 쉽게 확인할 수 있었다.

2011~13년 사이에 방사능이 미량검출(통관)된 일본산 수식품 양이 합계 3,020톤(156t+2704+160t)이었다. 미량검출(반송)된 양은 154톤(61t+74t+19t)이었다.

(14년부터 23년 현재까지 중간 자료는 생략...)

미량검출(통관+반송) 합계가 3,250톤으로 단순 무게로만 본다면 상당히 많은 양으로 보이나, 2011년부터 2023년까지 총 13년간 일본에서 수입한 식품 1,407,306톤에 비하면 0.231%에 불과하다. 99.77%는 방사능이 미량이라도 검출되지 않았다는 것이다.

그리고 3,020톤에 해당하는 미량검출(통관)은 미량 검출이 됐다고 하더라도 기준치보다 이하면 인체에 해가 되지 않기 때문에 통관이 된다. 실제로 문제가 되는 것은 미량검출(반송) 항목으로 229.8톤, 전체 수입량의 0.016%에 불과하다. 이마저도 통관에서 걸러져 반송되었기 때문에 수입되어 국내에 들어온 99.984%는 안심하고 먹어도 되는 것이다.

무엇보다 기사에도 있듯이, 이미 식약처는 필요시 해외 현지 조사를 통해 위생관리 등이 미흡한 곳에 수입 중단 조처를 내리고 있다고 한다.

국민들의 안전을 걱정하는 것은 좋은 일이나, 이것을 이용해 실제 데이터와 과학과는 동떨어진 주관적 견해들로 돈벌이 하는 자들과 이를 정치적으로 이용하려는 자들로 인해 국민들의 불안감과 공포만 커지고 있다. 이러한 모습이 매우 개탄스러울 뿐이다.

엑셀 두가지 조건에 부합하는 데이터 반환하는 방법

조스톡 — Sun, 19 Nov 2023 15:39:36 +0900

관세청의 수출입무역통계 사이트에서 수출입 데이터를 다운로드하였으나, 사이트 개편으로 변경되어 10일 단위 잠정치 통계가 과거처럼 정리가 되어 있지 않아 보기 어려웠다.

프로그램으로 짜기 전에 엑셀로 분류해보고자 함수를 사용해 '두 가지 조건에 부합하는 데이터 반환'을 하려고 한다.

예를 들어, '월'이 1이고, '품목'이 반도체일 때 '금액'을 반환하는 것이다.

아래와 같이 전체, 반도체, 승용차 등.. 조건과 1월, 2월, 3월 등.. 조건, 총 2개에 부합하는 표를 만들고자 했다.

이 작업을 수행하기 위해서 INDEX와 MATCH 함수를 이용했다. 함수에 대해 간략히 설명하자면,

=INDEX($E$1:$E$114, MATCH(1, ($B$1:$B$114=$A116)*($D$1:$D$114=B$115), 0))

INDEX($E$1:$E$114, ~~ , 0) : 찾은 위치에 해당하는 '금액' 값을 반환한다.

MATCH(1, ($B$1:$B$114=$A116)*($D$1:$D$114=B$115), 0) : 조건을 만족하는 첫 번째 행의 위치를 찾으면서, '월'이 1이고, '품목'이 전체인 조건을 만족하는 행을 찾는다.

혹여나 #N/A로 표시되는 것이 싫다면, IFERROR() 함수를 추가해 주면 된다.

IFERROR(~~, "") : 오류가 발생하면 "" 문자열을 반환한다. "" 안에 아무것도 입력하지 않았으므로 빈 문자열이 나오게 된다.

BeautifulSoup select 사용법 (class, id, 공백있는 속성 값)

조스톡 — Fri, 10 Nov 2023 10:22:33 +0900

BeautifulSoup 라이브러리는 웹 크롤링 작업에 필요한 강력한 기능을 제공한다.

이 라이브러리를 효과적으로 활용하면, 웹 사이트에서 주식 데이터와 같은 원하는 정보를 손쉽게 추출할 수 있다.

Cloudflare에 막힌 investing.com 크롤링하기(인베스팅닷컴)

문제 investing.com(인베스팅닷컴)에는 매우 다양한 시장 데이터들이 존재하며 검색만으로 쉽게 접근할 수 있다. 해외주식부터 국내주식, 원자재, 선물, 경제 이벤트, 심지어는 코인(crypto) 가격도 제

chostock.com

BeautifulSoup 라이브러리에서 제공하는 기능 중 'select' 기능을 사용하는 방법이다.

soup.select() : 해당되는 것들을 모두 선택

'.' = class
'#' = id

예시) div 요소의 class 속성이 'corp_group1'으로 되어 있을 때

soup.select('.corp_group1 > h1')

'>' 기호는 CSS 선택자에서 사용되는 자식 선택자(child selector)로, 하위에 있는 요소를 선택할 때 사용하는 기호이다.

예시) div 요소의 id 속성이 'highlight_D_Y'으로 되어 있을 때

soup.select('#highlight_D_Y > table')

예시) 공백 있는 속성 값을 입력해도 결과가 나오지 않을 때

grid-thm grid-thm-v2로 검색하니 동일한 class 속성 값을 가진 table이 2개 나오는 것을 확인할 수 있었다.

그러나 아래처럼 입력하고 실행했음에도 나오지 않는다. 해당되는 것들을 모두 선택하는 기능임에도 말이다.

클래스명에 띄어쓰기(공백)가 있기 때문인데, 사실 이것은 띄어쓰기가 아닌 멀티플 클래스(Multiple Class)라고 한다.

따라서 띄어쓰기(공백)에 마침표(온점, full stop) '.'을 입력하면 해결된다.

KH바텍(060720) 폴더블폰 관련주(힌지), 종목 분석

조스톡 — Fri, 30 Jun 2023 13:21:36 +0900

1. 기업 개요

2022년 8월 경에 열린 삼성 갤럭시 언팩 2022에서 공개된 '삼성 Z 플립4'는 폴더블 디스플레이가 탑재된 스마트폰이다. 폴더블 디스플레이는 휘어지고 접힌다는 점이 가장 큰 장점이자 기능이다.

이를 구현하기 위해서는 안정적으로 접고, 피고 할 수 있게 해주는 '힌지' 부품이 필요한데, KH바텍은 힌지를 만들고 있다.

휴대폰 특성상 늘 소지하면서 자주 확인하기 때문에 화면을 여러 번 열고 닫고를 반복할 것이다. 또한 수분(물)과 먼지가 있는 상황에서도 내구성을 유지해야 한다. 이런 극한의 상황에서 조건을 충족하는 힌지 부품을 만드는 곳이 전 세계적으로 많지 않다.

KH바텍은 1992년 설립된 IT 디바이스 전문 업체다. KH바텍은 힌지뿐만 아니라 휴대폰이나 노트북 등 IT 디바이스 제품에 사용되는 AL(알루미늄), MG(마그네슘), ZN(아연), Copper(구리), Stainless(스테인리스), titanium(티타늄) 등의 재질을 이용한 내외방 부품, 캐스팅 제품과 조립모듈, FPCB를 생산 중에 있다.

기타 품목으로는 자동차 부품을 생산 중이고 DRL(주간주행등), PSTN(포지셔닝 램프), RCL(리어콤비네이션 램프) 등의 부품을 주력으로 하고 있다.

KH바텍의 2022년 매출 비중은 스마트폰의 내장재, 외장재로 사용되는 알루미늄 품목이 28%, 외장 힌지인 조립모듈이 59.7%, 금형과 상품매출인 기타가 4.7%, 연성 회로기판 FPCB가 7.6%이다.

2023년 1분기 매출 비중은 알루미늄 품목 46.9%, 조립모듈 25.9%, 기타가 11.3%, FPCB가 15.9%이다. 원래는 힌지 매출이 제일 높으나 1~2분기는 비수기임을 감안해야 한다. (폴더블폰은 3~4분기에 생산됨.)

국내, 해외 매출 비중은 각각 18%, 82%이다. 해외 매출 비중이 높은 이유는 삼성전자의 휴대폰 공장이 베트남 하노이에 위치하고 있기 때문이다.

주주 구성은 최대주주 나광희 외 3인이 25.26%, 자사주가 4.22% 보유 중이다.

2. 시장 전망 & 상황

글로벌 휴대폰 제조사에서 폴더블폰을 양산하여 판매하는 곳이 삼성전자 외에 중국 기업들이 대부분이었으며 최근 구글과 모토로라가 '구글 픽셀 폴드', '레이저 40 울트라'를 출시하며 시장에 진입하였다.

시장조사기관 IDC에 따르면 2022년 3분기 중국 폴더블폰 시장에서 화웨이는 점유율 1위(44.9%)를 기록했다. 이어 삼성이 2위(22.2%)였고 비보 3위(11.9%), 샤오미 4위(9.3%)로 집계됐다.

트렌드포스에 따르면 삼성전자는 지난해 글로벌 폴더블폰 시장에서 82%의 점유율을 차지했다. 삼성전자의 점유율이 압도적인 이유는 샤오미, 오포 및 비보와 같은 다른 폴더블폰 제조업체가 중국에서만 제한된 수량으로 제품을 판매하고 있기 때문이다. 시장조사업체 카날리스에 따르면 지난해 약 1420만 개 폴더블폰이 판매됐고, 이 중 약 1200만 개가 갤럭시 브랜드였다.

최근 출시한 구글 픽셀 폴드 실물, 사진=HotHardware 유튜브 캡쳐

3. 경쟁사 & 경쟁력

내구성에서 폴더블폰이 새로 출시되었을 2019년에는 모토로라가 내놓은 폴더블 스마트폰 ‘레이저’는 테스트에서 고작 2.7만 회 만에 힌지 부분이 견디지 못하는 결함을 보였다. (당시 갤럭시 폴드는 12만 회 이상) 중화권 업체의 힌지를 채택했었는데 국내 업체와의 경쟁력 차이를 보여줬다.

얼마 전 화웨이가 2022년 출시한 '포켓S' 폴더블폰은 40만 번의 폴딩 테스트를 통과했다고 밝혔다. 비보보다도 10만 번 더 폴딩 할 수 있으며, 갤럭시Z폴드4가 폴딩 테스트에서 20만 번을 기록했다.

중국이 발표한 내용이라 100% 사실인지는 모르겠으나 어쨌든 무서운 속도로 따라오긴 했다. 그럼에도 완성도는 떨어지는 모습이 보인다. 아래 사진처럼 틈이 있으면 완전 방수·방진이 불가능하다.

화웨이 포켓S. 사진=콰이커지망 캡처

이번 모토로라가 출시한 '레이저 40 울트라'는 외부 디스플레이가 갤럭시Z플립4보다 화면이 크고, 펀치홀(Hole punch) 디스플레이를 사용하여 보다 높은 완성도를 보여줬다. 그러나 갤럭시Z플립4의 경우는 방수 등급이 IPX8(장시간 침수되어 수압을 받아도 보호)이지만 레이저 40 울트라는 IP52(분진으로부터의 보호+15도 범위에서 떨어지는 물로부터 보호) 등급에 불과하다.

이번에 나올 '갤럭시Z폴드5·갤럭시Z플립5'는 IP58 등급으로 밝혀졌다. 기존까지는 수준 높은 방수만 지원했으나 방진까지 지원하게 되면서 기술력에 대한 차이를 보여주고 있다. (분진으로부터의 보호+장시간 침수되어 수압을 받아도 보호)

모토로라 레이저40울트라 제품 사진

전 세계적으로 힌지를 만들 수 있는 KH바텍의 경쟁사는 애플의 협력업체이기도 한 미국 암페놀(Amphenol)과 중국 AVC, 대만 Shin Zu Shing, Diabell 등이 있다.

KH바텍은 2020년만 하더라도 힌지 제품을 삼성전자에 개당 약 30달러 수준에 납품하고 있던 것으로 추정되는데, 2022년 해외 업체의 경쟁사이자 비보 폴더블폰 힌지를 제작하는 것으로 알려진 'Hangzhou Amphenol Phoenix Telecom'은 과거 기사에서 개당 약 14만 원(800위안), 22만 원이라는 루머도 있었다. 단가에서도 분명한 차이를 보인다.

암페놀은 1932년 설립된 세계 최대 힌지 기업 기업으로 1984년 중국에 진출, 2001년 항저우에 합작 자회사를 투자해 다양한 기계 부품 사업을 하고 있다. 이번에 오포와 협력한 회사가 이 항저우 합작 자회사다.

작년 삼성전자 폴더블폰 힌지를 '싱글 힌지'를 채택하면서 단가가 내려갈 것이라는 과도한 우려도 있었으나, 설계 고도화와 경량화를 위해 부품수를 줄였을 뿐 단가는 거의 비슷한 수준이었던 것으로 보인다.

위에서 언급한 중국 업체들과 구글은 힌지를 '아웃폴딩' 방식으로 제작하거나 물방울 형태의 힌지로 개선시킨 제품들을 출시하면서 접히는 부분의 주름이 크게 개선되었다. 삼성전자도 이와 같은 기술력을 보유했었어도 완성도를 높이기 위해 이번 신작부터 적용하는 것으로 추측된다.

(왼쪽) ZDNet Korea 캡쳐, '아웃폴딩' 방식을 적용한 화웨이 메이트XS2와 (오른쪽) 폴더블폰 주름 비교 사진

국내 업체 중에서도 삼성전자에 납품하는 힌지의 일부 부품을 이원화했거나 가능성이 있는 업체(파인엠텍, 에스코넥, 서진시스템, 에이유플렉스 등)들이 있으나, 이원화를 했을 경우에도 80~90%의 점유율을 지켜왔다.

5월 19일에 열린 KH바텍 컨퍼런스 콜에서 올해 나올 신작(갤럭시Z플립5, 갤럭시Z폴드5)에 대해서 언급했는데, "이원화가 불가능하지는 않지만, 쉽지 않을 겁니다. 지금까지 못 따라왔는데 물방울 힌지는 더 복잡해졌다.", "3개월 전까지는 단독인지 알 수 없다.", "경쟁사(파인엠텍) 양산 샘플을 보면 견적이 나오는데 쉽지 않은 것 같다."라고 밝혔다.

힌지의 기술적 난이도가 올라감에 따라 공급사 이원화로 인한 점유율(삼성전자 힌지 공급 비중) 축소는 없을 것이라는 자신감을 드러낸 것이다.

그럼에도 증권사 리포트에서는 플립에서의 '일부 이원화' 가능성을 내비쳤는데, 신제품 내 M/S는 플립에서의 일부 이원화 가능성(플립 비중 65%, 65% 내 20% 이원화)을 반영해 전체 출하량 내 87%로 가정했다.

+ 구글 픽셀 폴드, 공식 출시 후 고장 사례 속출과 AS 문제 발생. 두 번째 폴더블폰 출시 잠정 포기.

"삼성, 긴장 안해도 되겠네"…세 번 접었는데 탈 난 구글 '픽셀 폴드'

구글의 첫 번째 폴더블폰 '픽셀 폴드'가 공식 출시된 직후 디스플레이 고장이 잇따르면서 사용자들의 뭇매를 맞고 있다. 삼성전자가 '갤럭시 언팩' 행사일까지 앞당길 정도로 구글의 폴더블폰

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4. 고객사 & 수주 잔고

삼성전자는 'U자형 힌지'를 사용하다가 올해 나올 신제품에는 '물방울 힌지'로 적용하여 출시할 예정이다.

삼성전자 물방울 힌지 특허 일부 내용 갈무리

삼성전자의 올해 폴더블 스마트폰 신작 ‘갤럭시 Z플립5’와 ‘갤럭시 Z폴드5’ 언팩 행사가 7월 26일 서울 강남구 코엑스에서 개최될 것으로 전해졌다. 처음으로 국내에서 열리는 언팩이자 기존 폴더블 스마트폰 공개 시점에서 2주가량 당겨진 일정이다.

5. Capex & 신사업

KH바텍은 2020년부터 전기차(EV) 부품 사업에서 속도를 내면서 성장동력을 확보하려는 노력을 해왔다. KH바텍은 전기차 배터리팩의 경판(End Plate)을 개발하고 있고, 국내 대형 잠재 고객과 접촉하고 있다.

배터리 셀을 내외부 충격으로부터 보호하는 핵심 부품인 End Plate를 고진공 다이캐스팅 기술로 자체 개발했으며 중장기적으로 전기차용 부품 매출이 본격적으로 발생한다면 KH바텍의 새로운 성장동력이 될 수 있을 것이다.

2021년 9월에는 전기차의 배터리 방열판 등 신사업 투자 및 운전자금의 용도로 335억 원 규모의 사모 교환사채 발행을 결정하기도 했다.

+ 23.06.20 : 218억 규모의 신규시설투자를 진행했다, 투자 목적은 자동차 사업 수주 증대에 따른 Capa 증설이다.

KH바텍, 218억 규모 신규시설투자 결정

KH바텍(060720)은 218억원 규모 신규시설투자를 결정했다고 20일 공시했다. 이는 자기자본대비 9.51%에 해당한다. 투자목적은 자동차 사업 수주 증대에 따른 캐파 증설이다. 투자기간은 7월10일부터 20

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6. 과거, 예상 실적 & 밸류에이션

Oppo Find N에서 사용된 물방울 힌지는 U자형 대비 2 배 이상의 가격이었으나 KH바텍은 올해 자사 폴더블 힌지 출하량이 지난해(1천100만 대) 보다 증가하고, 경쟁사 진입 및 전방 고객사를 고려해 ASP은 30% 이상 상승할 것으로 예상했다.

지난해와 비슷한 비중(90%)으로 1천300만 대 힌지를 삼성전자에 공급한다고 가정하면 예상 매출액은 4천억 원 중후반대다. 지난해 KH바텍 연결 매출은 3,640억 원이므로 매출이 두 자릿수 이상 성장하는 셈이다.

※ 본 글과 관련한 투자의 최종 결정은 자신의 판단으로 하시기 바라며 책임 또한 본인에게 있습니다. ※

AWS(아마존 웹서비스)에 VSCode로 SSH 연결하기

조스톡 — Wed, 14 Jun 2023 11:00:34 +0900

이전에 AWS(아마존 웹 서비스, Amazon Web Services)의 EC2 인스턴스(클라우드)를 만들어보았다. 이제는 만들어진 클라우드(서버)에 접속하여 원하는 것을 만들 일만 남았다.

접속을 하기 위해 SSH(secure shell)을 사용하는데, 공개 키 방식의 암호 방식을 사용하여 원격으로 서버에 접속할 수 있고 암호화되어 악의적인 데이터 가로채기에 안전하다. 대신 아래에 나올 'PEM(Privacy Enhanced Mail Certificate)' 파일이 다른 사람에게 유출되지 않도록 조심해야 한다.

AWS(아마존 웹서비스) EC2 인스턴스(클라우드) 만들기

AWS(Amazon Web Services, 아마존 웹 서비스)를 시작하기 전, 회원가입을 하는 곳부터 번거로운 과정들이 있었다. 영문 주소를 입력하는 것부터, 신용카드 입력, 이메일 확인, 휴대폰 인증 등... 심지어

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먼저 VSCode(Visual Studio Code)를 실행한 뒤, 왼쪽 네모가 그려진 아이콘을 클릭 → 검색 창에 'SSH' 입력 → 'Remote - SSH'라는 확장 프로그램이 나오는데 '설치'를 클릭하여 설치를 진행하면 된다.

설치가 다 끝났다면 'Ctrl+Shift+P'를 동시에 눌러 중앙 상단에 입력하는 칸을 띄운다. 그 후 'Remote SSH'을 입력하면 'Remote-SSH: Connect to Host...'가 나온다, 클릭하자.

이미 설정을 마쳐 놓았기에 상단에 하나가 떠있는데, 초기에는 두 개만 있을 것이다. 'Configure SSH Hosts...'을 클릭한다.

여기서 'C:\Users\사용자명\.ssh\config'을 클릭한다.

처음에는 몇 가지 내용이 없겠지만 아래와 같이 입력해 주면 된다.

Host : 사용하고자 하는 별명, 위에서 접속할 서버 목록을 선택할 때 나오게 된다.

HostName : 접속하고자 하는 서버의 주소를 입력한다.

User : 사용자 이름을 적는 곳으로 원하는 이름을 입력해도 된다.

IdentityFile : EC2 클라우드를 만들 때 다운로드했던 SSH 프라이빗 키(확장자 .pem) 파일의 경로를 적어준다.

이때 파일의 경로가 'C:\Users\사용자명\.ssh\config' 이어야 오류가 없이 잘 진행되었다. 혹시 모르니 파일을 복사하여 위 경로로 붙여넣기 한다.

혹여나 HostName에 들어갈 서버 주소를 모른다면, https://console.aws.amazon.com/ 에 들어가서 '퍼블릭 IPv4 주소'나 '퍼블릭 IPv4 DNS'를 확인하면 된다.

입력이 끝났다면, 'Ctrl+Shift+P'를 동시에 누른 뒤 'Remote-SSH: Connect to Host...' 클릭, 위에서 적은 Host 이름을 클릭하면 원격 접속할 서버의 운영체제를 선택하는데, 우분투(Ubuntu)를 설치했기에 'Linux'을 선택했다.

이상 없이 진행했다면 아래와 같이 정상적으로 접속이 된 것을 확인할 수 있을 것이다.

AWS(아마존 웹서비스) EC2 인스턴스(클라우드) 만들기

조스톡 — Mon, 12 Jun 2023 23:00:08 +0900

AWS(Amazon Web Services, 아마존 웹 서비스)를 시작하기 전, 회원가입을 하는 곳부터 번거로운 과정들이 있었다. 영문 주소를 입력하는 것부터, 신용카드 입력, 이메일 확인, 휴대폰 인증 등... 심지어 휴대폰 인증은 문자로 시도했더니 문자가 안 와서 실패했고, 전화 인증으로 했더니 단번에 성공했다.

(영문 주소 검색 : https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=1&ie=utf8&query=%EC%98%81%EB%AC%B8%EC%A3%BC%EC%86%8C+%EA%B2%80%EC%83%89)

영문주소 검색 : 네이버 통합검색

'영문주소 검색'의 네이버 통합검색 결과입니다.

search.naver.com

어쨌든... AWS를 통해 클라우드 가상 서버인 Amazon EC2 인스턴스를 만드는 과정을 포스팅하려 한다.

※시작하기에 앞서, 글에는 없으나 SSH 접속을 위한 .PEM 파일을 다운로드 할 때 꼭!! 지우지 말고 잘 다운 받아놓아야 한다. ※

사이트 오른쪽 상단에 보면 '콘솔에 로그인'이 보인다. 클릭하여 아마존 전용 관리 페이지로 이동한다.

'콘솔 홈'이라 적힌 페이지로 이동하게 되는데, 상단의 검색창에 EC2를 검색해 들어간다.

그럼 아래와 같이 또 새로운 페이지가 나온다. 여기서 중앙에 있는 '인스턴스 시작'을 클릭한다.

그럼 처음 단계인 '1. AMI(Amazon Machine Image) 선택'이 나올 것이다. 나는 가장 무난한 'Ubuntu Server 20.04 LTS(HVM)'을 선택했다. 윈도우 환경을 사용해야 한다면 윈도 서버 운영체제를 선택하면 될 것이다.

위에서 운영체제 선택을 하면 '2. 인스턴스 유형 선택'이 나오는데, 요금이 결정되는 가장 중요한(?) 곳이다.

AWS에서는 '프리 티어'라는 이름으로 1년간 무료로 사용할 수 있도록 서비스를 제공하는 것이 있다. 바로 서비스를 제공해야 한다면 당연히 높은 사양의 인스턴스를 골라야 하지만, 나처럼 공부 겸 혼자 개발한다면 프리 티어로도 충분하다.

세부 정보 구성을 눌러 따로 설정하는 것이 있으나 보통의 경우는 별다르게 설정할 것이 없다. '검토 및 시작'을 클릭한다.

인스턴스 보안을 개선하라는 메시지가 나오지만 나중에 설정하면 된다. '시작하기'를 클릭한다.

아래처럼 '지금 인스턴스를 시작 중입니다.'라는 메시지와 함께 클라우드 서버가 생성되기 시작한다.

'인스턴스 보기'를 클릭하면 상황을 확인할 수 있고, 만들어지는 데까지는 몇 분 정도 소요된다.

완료가 되면 '인스턴스 상태'에 실행 중이라고 표시가 나온다.

프리 티어가 무료로 사용할 수 있긴 하지만 과도하게 많은 사용을 한다거나, 무료 기간이 끝나면 요금이 나오기 시작한다. 미리 알림을 받기 위해 오른쪽 상단의 계정 이름이 적힌 곳을 클릭 후 '계정' → '결제 기본 설정'에 들어가 체크를 해준다.

이렇게 AWS에서 EC2 인스턴스를 만들고, 결제 알림을 받는 것도 설정이 끝났다. 다음은 Visual Studio Code(VSCode)로 서버에 SSH 접속하는 방법을 알아보자.

AWS(아마존 웹서비스)에 VSCode로 SSH 연결하기

OLED 산업 시장 규모와 점유율, 모바일이 TV시장보다 작은 이유

조스톡 — Fri, 9 Jun 2023 08:00:48 +0900

OLED 산업 시장 규모

아래는 글로벌 시장조사기관 Omdia에서 예측한 OLED 디스플레이(display) 시장 규모에 대한 자료이다.

올해 2022년 OLED 패널 크기 기준으로 OLED TV가 7.3M², Mobile phone이 6.3M², Mobile PC 0.4M²이다. OLED TV가 가장 큰 비중을 차지하는 것을 알 수 있다.

2021년 3분기 기준 / OLED 패널 생산 크기 기준 / 출처: 옴디아(Omdia)

OLED 시장 점유율

이런 OLED TV 패널 생산량의 90% 이상의 점유율을 차지하고 있는 곳이 바로 'LG디스플레이'이다. 곧 위 차트에서 증가하는 양은 LG디스플레이가 증설하는 것에 따라 움직인다는 것이다. 바로 아래서 보겠지만 삼성디스플레이도 중소형 OLED 패널 생산량의 많은 점유율을 차지하고 있다.(자랑스러운 한국 기업이다.)

참고로 패널 생산과 TV 생산은 다르다. LGD에서 생산한 패널을 소니(Sony)가 가져가서 TV로 만들 수 있는 것이다. 대신 패널을 800만 장 생산했는데, OLED TV를 1,000만 대 만들 수는 없다. 오히려 제조하는 과정에서 불량품이 나와 수율 문제로 줄어들 수는 있다.

삼성디스플레이의 경우 13%로 적혀있지만, 연간 패널 생산 Capa 100만 장이나 현재 수율이 낮아 50만 대 정도만 TV로 생산할 수 있는 것으로 추정한다.

어쨌든 LG디스플레이와 삼성디스플레이가 차지하는 글로벌 OLED 시장은 대형 98%, 중소형도 85% 이상 차지하고 있다.

2021년 1분기 기준 / 중소형: 9인치 미만, 대형: 9인치 이상 / 출처: 옴디아(Omdia)

모바일 OLED가 TV OLED 시장보다 작은 이유

OLED 디스플레이가 탑재된 스마트폰은 몇천만 대 생산한다는데, 왜 스마트폰(Mobile phone) 시장은 TV보다 적을까?

디스플레이에서 '세대'라는 것은 최신 제품을 의미하는 것이 아니고, 마더글라스 크기의 차이를 의미한다. 그리고 TV나 스마트폰의 디스플레이를 생산하기 위해서는 이렇게 큰 마더글라스를 만든 뒤에 잘라서 쓴다.

8세대를 기준으로 TV 패널을 생산하기 위해서는 아래처럼 잘라서 쓴다.

예전에는 8세대를 65인치 3장을 생산하고 나머지는 버리게 되어 면취율(원장에서 취득할 수 있는 패널 비율)이 50~60% 밖에 되지 않았지만, MMG 기술을 통해 면취율을 최대 98%까지 높이게 되었다.

그렇게 8세대 1장에서 65인치 패널 3개, 55인치 패널 2개를 생산할 수 있다. 스마트폰은 TV보다 작은 크기이기 때문에 1장에서 수백 개를 만들어 낼 수 있다. 그렇기 때문에 OLED TV시장이 모바일 OLED보다 큰 것이다.

글로벌 스마트폰의 시장을 보더라도 과거 18년의 스마트폰 생산량과 올해 22년의 예상 생산량과 크게 차이가 없다. 이유는 한 사람이 스마트폰이 좋다고 해서 1대를 사용하던 것을 2~3대 사용하진 않는다는 것이다. (특정 직업이나 업무를 위한 것이 아닐 경우)

무엇보다 처음 스마트폰이 나온 뒤로 꽤 많은 시간이 흘렀기에 대부분의 사람들이 이미 1대씩 보유하고 있어서 크게 증가할 수가 없다. 정체되어 있는 시장이라는 것을 알 수 있다.

그럼에도 모바일 OLED 시장이 조금이나마 성장하는 이유는, 얼마 전까지만 하더라도 아이폰은 LCD를 사용했었지만 OLED로 바꿨다. 이처럼 스마트폰이나 TV에 이어 노트북이나 태블릿, PC 모니터 등 여러 제품들이 LCD에서 OLED로 바뀌고 있는 추세이다. 이런 식으로 OLED 디스플레이를 탑재하는 기기의 종류가 늘어나기 때문이다.

티스토리 댓글 및 방명록 변경사항 적용하는 방법(치환자)

조스톡 — Thu, 8 Jun 2023 10:16:39 +0900

[안내] 티스토리 댓글과 방명록이 새로워졌습니다.

안녕하세요. 티스토리팀입니다. 지난 안내에서 말씀드린 바와 같이 티스토리 댓글에 새로운 기능이 추가됐습니다. 마음에 드는 댓글을 제일 먼저 보여줄 수 있는 댓글 고정, 특정 블로거를 멘션

notice.tistory.com

티스토리 팀은 지난 5월 23일에 댓글과 방명록에 대한 업데이트를 발표했습니다.

이번 업데이트로 사용자들은 유튜브와 유사한 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이제 댓글을 고정시키거나, 멘션을 위해 골뱅이(@) 표시를 사용할 수 있습니다.

가장 놀라운 점은, 이전에는 HTML로 긴 코드를 작성해야 했던 것과는 대조적으로, 이제는 매우 간단한 코드로 작업이 가능하다는 점입니다. 이 변경 사항은 사용자들에게 훨씬 편리한 환경을 제공하게 되었습니다.

댓글, 방명록 코드 수정 방법

댓글을 수정하기 위해 페이지에서 Ctrl+F를 누르고 's_rp'을 입력하여 찾습니다. 그리고 <s_rp>와 </s_rp> 사이에 있는 모든 코드를 삭제합니다. 이 작업을 통해 댓글을 수정할 수 있습니다.

코드를 삭제하는 과정은 어렵게 느껴질 수 있지만, 실제로는 간단한 작업입니다.

<s_rp>
      [##_comment_group_##]
</s_rp>

아래 사진과 같이 코드를 삭제한 후, '[##_comment_group_##]' 치환자를 입력하면 작업이 완료됩니다. 페이지를 새로고침 하면 새로운 디자인의 댓글이 적용됩니다.

이번 업데이트로 기능이 향상되어 보다 편리해졌지만, 스킨에 맞는 디자인이나 원하는 색상으로 꾸밀 수 없는 한계가 있는 점이 단점으로 보입니다.

왼쪽이 이전 댓글, 오른쪽이 업데이트된 댓글

방명록 또한 위와 동일하게 진행하면 됩니다.

Ctrl+F를 누른 후 's_guest'을 입력하여 찾은 다음 <s_guest>와 </s_guest>사이에 있는 모든 코드를 삭제합니다.

아래 사진과 같이 코드를 삭제한 후, 이번에는 '[##_guestbook_group_##]' 치환자를 입력하면 작업이 완료됩니다. 페이지를 새로고침 하면 새로운 디자인의 방명록이 적용됩니다.

<s_guest>
[##_guestbook_group_##]
</s_guest>

Django 쿼리셋을 데이터프레임으로 빠르게 처리하기

조스톡 — Wed, 7 Jun 2023 22:46:03 +0900

Django는 ORM(Object-Relational Mapping)을 통해 데이터를 생성하고 읽고 갱신하고 삭제하는 기능(CRUD, Create Read Update Delete)을 수행한다.

이 중에서 읽어오는 기능을 수행할 때 '어떻게 하면 좀 더 빠르게 처리할 수 있을까?'라는 생각에서 시작하게 되었다. 일단 증권사 API와 SQL에 저장된 데이터를 합쳐서 원하는 기능을 구현하고자 했다.

API로 데이터를 서버에서 가져오는 기능과 Django의 ORM으로 쿼리셋(QuerySet)을 가져오는 기능을 수행해야 하는데, API는 지정된 속도 제한이 있어 한계가 있어 장고의 처리 속도를 빠르게 할 방법을 찾아야 했다.

기본

API로 데이터 요청만 처리했을 때 걸린 시간이다. 꽤 걸리지만 이 방법이 최선이었기에 이보다 빠르게 처리하려면 정기적으로 정해진 시간대에 미리 데이터를 수집해놓는 것을 생각해야 할 듯하다.

방법 1 (objects.get 사용)

'objects.get'은 괄호 조건에 맞는 열 값을 가져오며, 쿼리셋이 아닌 값으로 가져오기 때문에 바로 사용할 수 있다. 그러나 처리 시간이 늘어났다는 단점이 있다. 향후에 데이터가 더 많아지게 되면 차이는 더 커지게 될 것이다.

me = test_table.objects.get(name="조대리")

방법 2 (objects.values_list + pandas DataFrame 사용)

그래서 열심히 생각해 보던 중... '일단 데이터를 가져온 뒤에, 데이터프레임에서 원하는 데이터를 골라 사용하면 어떨까?' 하는 생각이 들어 시도해 보았다.

'objects.values_list'에 대해 설명하자면, values_list()를 사용하면 key:value로 쌍으로 된 형태가 아닌 tuple 형태의 값만 보유한 리스트로 가져오게 된다. 그런 다음 형태를 데이터프레임으로 전환한다.

API로만 했을 때 보다 빨라진 건 이상하지만... 오차 정도라고 생각하고, objects.get으로 구현한 것보다는 유의미한 속도 향상을 이뤄낼 수 있었다.

me = test_table.objects.values_list("name", "job")
df_me = pd.DataFrame(list(me), columns=["name", "job"])

VScode 'git에서 user.name 및 user.email 를 구성해야 합니다.' 해결 방법

조스톡 — Mon, 5 Jun 2023 18:17:01 +0900

VScode(Visual Studio Code)에서 코딩을 한 뒤 git에 업로드할 때 발생하는 오류 메시지이다.

로컬 설정은 폴더나 프로젝트마다 다른 이름으로 입력하고 싶다면 설정하면 좋고,

글로벌(전역) 설정은 한번 설정하면 다른 폴더나 프로젝트에도 동일하게 설정되어 1번만 설정하면 된다.

로컬 설정 ('--local'을 입력하지 않아도 기본값이다.)

git config user.name "이름"

git config user.email "이메일"

git config --local user.name "이름"

git config --local user.email "이메일"

글로벌(전역) 설정

git config --global user.name "이름"
git config --global user.email "이메일"

위 둘 중 하나를 선택하여 입력한 뒤, 마지막으로 제대로 입력되었는지 확인하면 된다.

입력 확인 방법

git config user.name

git config --global user.email

미국 신용평가 강등과 미국 2년 국채 수익률의 관계

조스톡 — Thu, 1 Jun 2023 23:06:23 +0900

2011년 8월 5일, 국제 신용평가사 스탠더드 앤드 푸어스(S&P)가 미국의 국가 신용등급을 한 단계 강등했었다. 재정적자에 대한 우려 때문에 기존 'AAA'에서 'AA+'로 한 단계 낮춘 것이다.

당시 스탠더드 앤드 푸어스를 제외하고도 피치, 무디스 등 여러 국제 신용평가들이 미국의 신용등급 강등 가능성을 여러 차례 경고했음에도 불구하고 시장에서는 실제 강등 가능성이 높지 않다고 예측했었다.

이 시기에 미국 증시는 폭락했었으나, 최근 미국 부채한도 협상으로 인한 우려 중 하나로 미국 신용평가 강등이 또다시 언급되고 있다.

국가의 신용등급이 떨어지면 채권을 매수한 투자자들이 돈을 돌려받을 수 있는 가능성이 줄어드는 것이니, 최근 미국 국채 수익률이 상승하는 이유가 국채를 매도하면서 오르는 것으로 보였다.

미국 2년 국채 수익률 캡쳐

혹시 몰라 과거 데이터를 확인해 보았다. 국채를 매도하면서 수익률이 폭등 했었을 것이라 생각했지만(가격 하락) 실제로는 그렇지 않았다.

오히려 미국 2년물 국채 수익률은 0.45% 수준에서 0.18% 수준까지 하락했다.(가격 상승)

왜 이런 일이 발생했는지는 의아하나... 최근 미국 2년물 국채 수익률이 상승하는 이유는 신용평가 강등 우려 때문이 아닌, Fed의 금리 인상 우려 때문이라는 것을 알 수 있었다.

미 연방정부 부채 한도를 상향하는 초당적인 법안이 하원에서 과반수의 찬성표를 확보해 승인됐다는 내용이 5월 31일(현지 시각) 보도됐다. 상원은 민주당이 다수이기 때문에 사실상 통과 됐다고 볼 수 있는 상황인 것이다.

최근 기술주들의 급등 때문인지 시장에서는 조정과 하락을 만들 구실을 찾고 있는 듯하다.

LG 벽걸이 에어컨 셀프 청소 하는 방법! (분해하는 방법)

조스톡 — Sun, 21 May 2023 14:22:58 +0900

최근 날씨가 따뜻하다 못해 더워지자 에어컨 생각이 났다. 그래서 제대로 작동하는지 미리 확인할 겸 켜보았다.

"아... 냄새..."

그렇다. 오랜만에 에어컨을 켜면 누구든 맡아봤을 냄새, 묵힌 먼지와 곰팡이 냄새가 나는 것이다.

곰팡이가 생기는 이유는 차가운 컵 표면에 물이 생기는 원리와 비슷하다. 실외기를 통해 뜨거운 열을 배출하고 차가운 냉매를 통해 공기를 차갑게 하여 냉방하는데, 이때 주변 열을 빼앗아오면서 수증기가 물로 바뀌게 된다.

이때 생기는 물은 배관을 통해 밖으로 배출되지만 소량 남아있는 수분으로 인해 곰팡이가 생기게 된다. 그래서 최근 에어컨들은 에어컨을 끄더라도 수분을 건조한 뒤에 작동을 멈추는 기능이 있지만 벽걸이엔 없는 듯하다.

아무튼!

에어컨 청소 업체를 맡기면 가격이 6만 원부터 10만 원대까지 다양하게 있지만,

이번에는 직접! 셀프 청소를 해보기로 했다.

이번에 청소하는 에어컨 제품은 LG 휘센(WHISEN)이지만 대부분 비슷한 구조로 이루어져 있어 크게 다르지 않은 것으로 보인다.

자취방에 흔히 있는 벽걸이 에어컨, LG 휘센(WHISEN) 제품이다.

먼저 먼지 필터가 있는 곳을 몸체 옆부분의 홈을 이용하여 가볍게 열어준다. 그리고 보이는 먼지 필터를 물을 이용해 살살 닦아준다. (곰팡이가 있을 수 있어 락스 희석한 물을 이용해 닦아주는 것이 좋다.)

본격적인 분해를 위해선 나사를 풀어야 하기 때문에 십자드라이버가 필요하다.

오른쪽에 위치한 아래 표시한 두 군데도 나사를 풀어준다.

덮개를 홈을 잡고 당겨서 열면 전선이 나오는데, 아래와 같이 생긴 연결된 전선을 분해한다.

이 전선은 에어컨 겉면에 수동으로 누르는 버튼과 연결된 선이다.

그리고 겉을 감싸고 있는 플라스틱 부분을 뜯어준다. 위쪽에 살짝 걸려서 고정되는 부분이 있으니 손을 넣어 살짝 든 후 당기면 손쉽게 분해가 된다. (두드득하면서 부서지는 소리 같은 게 나지만 괜찮다, 부서진 게 아니다.)

촘촘하게 쇠로 되어 있는 냉각판 부분에도 먼지가 많다면 솔이나 칫솔로 살살 문질러서 털어줘도 좋다.

이후 아래 사진처럼 에어컨 하단에 있는 나사도 풀어준다.

에어컨 바람이 나오는 날개 부분을 살짝 내린 후, 가운데 부분을 보면 이런 식으로 끼워져 있는 것을 확인할 수 있다.

검은색 플라스틱 부분을 왼쪽으로 살짝 밀어 분리해 주면 된다.

이번 작업의 핵심, 안쪽에 있는 원통 모양의 프로펠러를 빼기 위해 왼쪽에 있는 부분의 나사 2개를 풀어준다.

에어컨 바람이 나오는 부분의 오른쪽 안을 보면 사진처럼 나사 하나가 있는 것을 볼 수 있다.

십자드라이버나 일자 드라이버로 교체해서 풀어준다.

아래 사진의 검정 베어링 부분을 먼저 빼준 뒤, 냉각판을 살짝 들어 원통 프로펠러를 잡아당겨 빼준다.

곰팡이가 잔뜩 낀 원통 프로펠러를 락스를 희석한 물을 이용해 닦아준다. 웬만한 솔로는 날 안쪽이 닿지 않아서 수세미를 잘라 하나하나 정성스럽게 닦았다...ㅠ

깊이가 있는 플라스틱 통이 있다면 락스 농도를 짙게 한 후, 담가놓고 기다리는 것이 제일 좋다.

공들여 프로펠러 날을 하나하나 정성스럽게 닦았더니 이전보다 훨씬 나아졌다.

조립은 사진을 위로 올리면서 역순으로 진행하면 되겠다. 분해를 해봤으니 조립은 보다 쉽게 할 수 있다.

다른 벽걸이 에어컨 청소는.. 올해는 쉬고 내년에 해야겠다...ㅎ...ㅎ....

법인카드 ISP 결제시 공동인증서 추가 인증 문제 해결 방법

조스톡 — Wed, 5 Apr 2023 16:08:24 +0900

법인카드의 경우 직접 구매하기보다 회사 직원들이 구매하는 경우가 많다. 하지만 그때마다 법인 대표자가 매번 인증을 하기에 매우 번거롭다.

KB국민카드의 경우 전자상거래에서 ISP(Internet Secure Payment)를 통해 결제를 하도록 되어있는데, 비밀번호만 입력하면 별도의 인증없이 결제를 할 수 있다.

정상적이라면 ISP 비밀번호만 입력 후 결제가 되야 하는데 공동인증서(구. 공인인증서) 비밀번호를 입력하라는 추가 인증을 요구하는 경우가 있다. (이 문제 때문에 몇번이나 삭제하고 다시 신청해봐도 안됐었지만 해결 방법을 찾았다.)

원인은 의외로 간단했다, 원격제어 프로그램이 설치되어 발생하는 문제이다.

원격제어 프로그램들을 삭제한 뒤, ISP 프로그램을 삭제 후 재설치하면 공동인증서 추가 인증 없이 결제 비밀번호로만 결제가 가능해진다.

다만, 결제금액이 30만원 이상 될 경우는 공동인증서가 필요하니 참고하시길 바란다. (KB국민카드 링크 : https://card.kbcard.com/SVC/DVIEW/HSCMCXPRISVC0132)

금리 인상에 무관한 미래에셋맵스리츠(357250), 금리 인하에는 더 투자하기 좋은 종목

조스톡 — Tue, 31 Jan 2023 22:02:22 +0900

미래에셋맵스리츠(357250)는 코스피 시장에 상장된 리츠(REITs) 종목 중 하나이다.

이전에 인플레이션과 약세장에 투자하기 좋은 종목으로 SOC펀드 중 하나인 '맥쿼리인프라(088980)'와 리츠주를 소개했던 적이 있었다.

인플레이션과 약세장에 투자하기 좋은 종목(맥쿼리인프라&리츠)

최근 우크라이나-러시아 전쟁과 더불어 인플레이션과 금리인상 등의 이유로 글로벌 약세장이 이어지고 있는데요. 이런 상황일 때 투자하기 좋은 종목을 소개해드리려 합니다. 올해 국내시장

chostock.com

이때는 맥쿼리인프라를 중점으로 작성하면서 '리츠주들은 금리인상에 취약할 수 있다.'는 점을 부각했는데 이번에 소개할 미래에셋맵스리츠는 금리인상에도 영향이 현저히 적은 편이다.

그리고 향후 금리 인하 시기가 올때는 예금 금리보다 매력적인 고배당 주식에 대한 수요가 몰려 미래에셋맵스리츠가 부각될 때가 올 것이다.

1. 미래에셋맵스리츠 소개

리츠(REITs, Real Estate Investment Trust)에 대한 설명은 위 링크의 이전 글을 참고하시고, 간단히 설명하자면 부동산, 실물자산에 투자하는 주식이다.

미래에셋맵스리츠는 경기 광교신도시 내, '광교 센트럴푸르지오시티 상업시설'에 투자한다.

정확하게는 광교 센트럴푸르지오시티 중 오피스텔을 제외한 B4(지하 4층)~5F(지상 5층)의 상업시설만 리츠 자산으로 되어있다.

신분당선 광교중앙역에서 도보로 5분 거리에 위치하고 주변에 아주대학교와 공원, 주거시설 등이 어우러져 있다.

2. 미래에셋맵스리츠 구조

GS리테일을 임차인으로 '고정 임대료'를 수취한다. 만기는 2035년 9월까지 책임임대차 계약을 맺었다.

고정 임대료은 연간 10,756,302,780원이다.

그러나 임대료가 고정되어 있지 않고 인플레이션을 감안하여 임대료가 매년 2%씩 인상하기 때문에 인플레이션에도 안정적으로 수익을 얻을 수 있는 리츠 종목이다. (2030년부터는 1%씩 인상)

전차인은 롯데쇼핑으로, GS리테일과 동일한 계약 기간을 가지고 있으며, 롯데 아울렛과 롯데시네마를 운영 중이다. '고정임대료'와 '전차인 매출 연동 전대료'를 지불하고 있다.

월 고정 차임 : 541,667,000원(VAT 별도)

월 변동 차임 : 차임산정기준 매출액 * 3.2%

*전차인이라는 의미가 생소할 수 있는데, GS리테일이 미래에셋으로부터 광교 상업시설을 빌렸으나 이것을 다시 3자인 롯데쇼핑에게 빌려주는 것을 '전대차'라고 부른다.

GS리테일이 임차인이면서 전대인이 되고, 롯데쇼핑은 전차인이 되는 것이다.

3. 미래에셋맵스리츠 안정성, 임대율

GS리테일과 롯데쇼핑 모두 신용등급이 AA으로 소개자료에는 적혀있지만, 현재(2022년 반기보고서)는 GS리테일 AA, 롯데쇼핑은 한단계 낮아진 AA- 이다. 낮아졌더라도 상당히 탄탄하다.

임대율도 2022년 10월 기준으로 100%이다. 혹여나 임대율이 낮아진다고 하더라도 리츠가 받는 임대료에서 고정 임대료 비중이 100%이기 때문에 크게 지장이 없다. 임대율과 매출이 하락함에 따라 우려되는 손실, 리스크는 GS리테일과 롯데쇼핑이 지게된다. (향후 2035년에 임대차계약 갱신이나 자산 매각이 가치가 하락할 수는 있다.)

또한 보증금 몰취, 임차인 귀책 해지시 손해배상 및 위약벌로 500억원을 배상하도록 계약되었다.

미래에셋맵스리츠은 종가 3,735원 기준으로 시가총액 751억 가량으로 시총 대비 위약금이 상당량을 차지한다. 그렇기에 임차인이 2035년 이전에 해지한다는 최악의 상황에서도 유상매입을 진행할 수 있다. (차액은 보유하고 있는 현금과 부동산 매각 수익으로 충분히 충당 가능할 것임.)

4. 미래에셋맵스리츠 차입금 및 채무

글 초반에 다뤘던 것처럼 리츠 종목들의 단점은 금리 인상에 취약하다는 점이다. 부동산 대출 금리 또한 상향 조정되어 이자 비용 때문에 배당이 훼손될 것이란 우려가 생기기 때문이다.

그러나 미래에셋맵스리츠는 이러한 위험성이 현저히 적은 편이다.

아래는 대출을 받은 이력이다. 조달 금리가 높은 후순위는 상장 공모 자금으로 상환을 완료하였고, 선순위 대출 금리는 2.4%에 불과하다. 심지어 2025년까지 고정금리이므로 금리 인상에 영향이 없는 것이다.

심지어 대출 갱신 혹은 대환을 할 경우 2025년 시기에는 금리를 인하할 것으로 전망됨으로 리스크가 적다고 판단된다.

선순위 (금리 2.4% / 2025년 3월 23일)

중국은행 43,000

새마을금고 43,000

중국건설은행 39,000

중국농업은행 26,000

= 총 1510억 (연간 이자 비용 36억 가량)

후순위 (금리 5% / 상장 공모 자금으로 상환 완료)

BNK캐피탈 27,000

하나캐피탈 17,000

메인스트림제13차유한회사 17,000

한국투자증권 11,000

= 총 720억

5. 미래에셋맵스리츠 배당 수익

미래에셋맵스리츠 배당은 5월과 11월에 지급한다.(매년 6개월)

이전에 지급한 배당 이력은 아래와 같으며 위에서 소개했듯이 특별한 비용이 발생하지 않는 이상 배당 수익률이 낮아질 일이 없다. 오히려 매년 수익률은 올라갈 것이다.

20년 하반기 : 132원

21년 상반기 : 153원

21년 하반기 : 121원

21년 배당 합계 : 274원 / 시가 배당 수익률 : 7.336%

22년 상반기 : 150원

22년 하반기 : 135원

22년 배당 합계 : 285원 / 시가 배당 수익률 : 7.63%

미래에셋맵스리츠에 대해 알아보았다. 배당 수익도 상당히 매력적이지만, 금리인상으로 인한 비용증가 우려로 오르지 못한 주가가 사실상 리스크가 없다는 것을 생각하면 이 정도 주가 수준은 저평가 되어있다고 판단된다. 적정주가를 판단해본다면 5,000원 가량은 되어야 할 것으로 생각된다.

미국 국세청(IRS) Section 1446(f) 원천 징수 대상 종목 목록

조스톡 — Wed, 23 Nov 2022 11:27:43 +0900

미국 국세청(IRS) Section 1446(f)에 의거, 10% 원천 징수 대상 지정

최근 뉴스기사에서 나오는 내용처럼 미국 국세청(IRS) Section 1446(f)에 의거한 법률에 따라, 2023년 1월 1일부터 Publicly Traded Partnerships(PTP)의 판매 및 특정 유통에 따른 총 수익의 10%를 원천징수 받게 된다.

미국 증시에 상장되어 있는 여러 기업들과 ETF 등이 대상이며, PTP에는 원유, 가스 등 천연자원과 원자재나 부동산, 인프라 분야에 파트너십 형태로 투자하는 곳들이 포함됐다.

이번 규정이 기존 화석연료 대신 친환경(태양광, 풍력, 2차전지 등)으로 투자를 유도하기 위함이라는 의견들도 있다.

직접 확인한 결과, 한국예탁결제원이 제공하는 국내투자자들이 보유, 매수한 해외주식 Top 50에는 포함되지 않는 것으로 확인됐다. 일부 투자자들이 대상이 될 것으로 보인다. (한국예탁결제원 외화증권 종목별 내역 : https://seibro.or.kr/websquare/control.jsp?w2xPath=/IPORTAL/user/ovsSec/BIP_CNTS10013V.xml&menuNo=921)

Publicly Traded Partnerships(PTP)에 포함되는 종목들 목록

보유하고 있는 종목이 있는지 빠르게 확인하시려면 'Ctrl+F'를 이용하시면 된다.

ISIN	Symbol	Name
GB00B15Y0C52	AAAA	AP ALTERNATIVE ASSETS LP
US01881G1067	AB	ALLIANCEBERNSTEIN HOLDING LP
US01855A1016	AC	ALLIANCE CAP MGMT LP
TC0001464281	ACE PRB	CAPITAL RE LLC: 7.65% CUM "MIPS"
US00434L1098	-	ACCESS MIDSTREAM PARTNERS LP
US0291691097	ACP	AMERICAN REAL ESTATE PTNR-LP
US0291692087	ACP PR	AMERICAN REAL ESTATE PRTNRS: ACP PR
US02364Y1010	AFREZ	AMERICA FIRST REAL ESTATE INVESTMENT PARTNERS
US74347W3530	AGQ	PROSHARES ULTRA SILVER
US74347W8414	-	PROSHARES ULTRA SILVER
US04939R1086	-	ATLAS ENERGY LP
US01861G1004	AHGP	ALLIANCE HOLDINGS GP LP
US0268621028	AIA	AMERICAN INSD MTG INVS
US02686F1030	AIJ	AMERN INSD MTG INVS L P 86
US02686G1013	AIK	AMERN INSD MTG INVS L P 88
US0093661058	AIRL	AIRLEASE LTD
US02052T1097	ALDW	ALON USA PARTNERS LP
US4642941078	ALT	ISHARE DIVERSIFIED ALT TRUST
US03673L1035	-	ANTERO MIDSTREAM PARTNERS LP
US02752P1003	-	AMERICAN MIDSTREAM PARTNERS
US03350F1066	ANDX	ANDEAVOR LOGISTICS LP
US0493921037	APL	ATLAS PIPELINE PARTNERS LP
US0493923017	APL PRECL	ATLAS PIPELINE PARTNERS, L.P. CUMV
US03957U1007	APLP	ARCHROCK PARTNERS LP
US02520N1063	APO	AMERICAN COMMUNITY PROPERTIE
US0376124055	APO PRA.O	APOLLO MANAGEMENT LLC
US0376125045	APO PRB.O	APOLLO MANAGEMENT LLC
US0376123065	-	APOLLO GLOBAL MANAGEMENT - A
US0309751065	APU	AMERIGAS PARTNERS-LP
US03879N1019	ARCX	ARC LOGISTICS PARTNERS LP
US04014Y2000	ARES PRA.	ARES MGMT LP PFD UNIT SER A
US04014Y1010	-	ARES MANAGEMENT LP
US01877R1086	ARLP	ALLIANCE RESOURCE PARTNERS
US04941A5074	ARNPQ	ATLAS RESOURCE PARTNERS
US04941A1016	ARPJQ	ATLAS RESOURCE PARTNERS LP
US04941A4085	ARPPQ	ATLAS RESOURCE PARTNERS
US02364V2060	ATAX	AMERICA FIRST MULTIFAMILY IN
US02364V1070	-	AMERICA FIRST MULTIFAMILY IN
US04930A1043	ATLS	ATLAS ENERGY LP
US04929Q1022	-	ATLAS ENERGY GROUP LLC
US0493031001	ATN	ATLAS ENERGY RESOURCES LLC
US0548071028	AZLCZ	AZTEC LAND & CATTLE LTD
US05501X1000	AZURQ	AZURE MIDSTREAM PARTNERS LP
US25490F1003	BAR	DIREXION DAILY GOLD BULL 3X
US25490F2092	BARS	DIREXION DAILY GOLD BEAR 3X
US1067761072	BBEPQ	BREITBURN ENERGY PARTNERS LP
US1067761155	BBPPQ	BREITBURN ENG PARTNERS LP CUM REDEE
BMG162341090	BBU	BROOKFIELD BUSINESS PT-UNIT
US26923H2004	BDRY	BREAKWAVE DRY BULK SHIPPING
BMG162581083	BEP	BROOKFIELD RENEWABLE PARTNER
BMG162582313	BEP PRA	BROOKFIELD RENEWABLE PAR
BMG162581083	BEP.UN	BROOKFIELD RENEWABLE PARTNER
US1181671058	BGH	BUCKEYE GP HOLDINGS LP
US092ESC0377	BGIO.ESC	ESC BGIO LIQUIDATION TRUST
US0925ESC094	BHL.ESC	BLACKROCK DEFINED OPPORTUNIT - ESCROW
BMG162521014	BIP	BROOKFIELD INFRASTRUCTURE PA
USG162522670	BIP PRA	BROOKFIELD INFRASTRUCTURE PARTNERS LP
BMG162522756	BIP PRB	BROOKFIELD INFRASTRUCTUR
US0917491013	BITW	BITWISE 10 CRYPTO INDEX FUND
US09625U1097	BKEP	BLUEKNIGHT ENERGY PARTNERS L
US81662W1080	-	SEMGROUP ENERGY PARTNERS LP
US09625U2087	BKEPP	BLUEKNIGHT ENERGY PARTNERS - SERIES A PREF UNIT
US91167Q1004	BNO	UNITED STATES BRENT OIL FUND
US86324B1035	BNPC	STREAM S&P DYN GLOBAL COMM
US74347Y8701	BOIL	PROSHARES ULTRA BLOOMBERG NA
US74347W7754	-	PROSHARES ULT DJ-UBS NAT GAS
US74347W1229	-	PROSHARES ULTRA BLOOMBERG NA
US74347Y7067	-	PROSHARES ULTRA BLOOMBERG NA
US74347W2961	-	PROSHARES ULTRA BLOOMBERG NA
US1182301010	BPL	BUCKEYE PARTNERS LP
US0556EL1098	BPMP	BP MIDSTREAM PARTNERS LP
BMG162491077	BPY	BROOKFIELD PROPERTY PARTNERS
BMG1624R1079	BPYP.PR.A	NEW LP PREFERRED UNITS CAD
BMG1624R1079	BPYPM	NEW LP PREFERRED UNITS CAD
BMG162491648	BPYPN	BROOKFIELD PROPERTY PART
BMG162491564	BPYPO	BROOKFIELD PROPERTY PART
BMG162491499	BPYPP	BROOKFIELD PROPERTY PART
US09225M1018	BSM	BLACK STONE MINERALS LP
US0966271043	BWP	BOARDWALK PIPELINE PARTNERS
US09253U1088	-	BLACKSTONE GROUP LP/THE
US20588V3078	CAG PRB	CONAGRA CAP L C: CAG PRB
US88166A4094	CANE	TEUCRIUM SUGAR FUND
US22758A1051	CAPL	CROSSAMERICA PARTNERS LP
GG00B1WR8K11	CCAP	CONVERSUS CAPITAL
US12637A1034	CCLP	CSI COMPRESSCO LP
US20855T1007	CCR	CONSOL COAL RESOURCES LP
US2327511075	-	CYPRESS ENVIRONMENTAL PARTNE
US21038E1010	-	CONSTELLATION ENERGY PARTNER
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US2263443077	CEQP PR	CRESTWOOD EQUITY PARTNER
US2263441097	-	CRESTWOOD EQUITY PARTNERS LP
US67074P1049	CFD	NUVEEN DIVERSIFIED COMMODITY
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US1609081096	CHC	CHARTERMAC
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US2263721001	-	CRESTWOOD MIDSTREAM PARTNERS
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CA0266951064	HOT.UN	AMERICAN HOTEL INCOME PROPER
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BMG4285W1001	HRBGF	HARBOR GLOBAL COMPANY LTD
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GB00B13BNQ35	KPEQF	KKR & CO
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US6442061049	NEN	NEW ENGLAND REALTY ASSOC-LP
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US64ESC19977	NYRT.ESC	NEW YORK REIT INC - ESCROW
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US26923H1014	RISE	SIT RISING RATE ETF
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GG00BKTRRM22	RTW	RTW VENTURE FUND LTD
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CA74624A1084	RUF.UN	PURE MULTI-FAMILY REIT LP
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MHY737601036	-	SEANERGY MARTIME HOLDINGS CORP
US8226341019	SHLX	SHELL MIDSTREAM PARTNERS LP
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US92891H1014	SVIX	-1X SHORT VIX FUTURES ETF
US74347W1302	SVXY	PROSHARES SHORT VIX ST FUTUR
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US86722Y1010	SXCP	SUNCOKE ENERGY PARTNERS LP
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US14309L2016	TCGP	CG 5 7/8 PERP PFD
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US74347W2888	UCD	PROSHARES ULTRA BLOOMBERG CO
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US91204P1075	-	UNITED STATES HEATING OIL LP
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US74347W7267	-	PROSHARES ULTRASHORT SILVER
US74347W1146	-	PROSHARES ULTRASHORT SILVER

출처1 : https://ibkr.info/article/4706

출처2 : https://www.irs.gov/individuals/international-taxpayers/partnership-withholding

출처3 : https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2022/11/22/WOOLHVMDH5AEZMTF3INPTKO7YI/

미국 원자재 ETF, 매도대금에 10% 세금 징수...“연말까지 안 팔면 세금 폭탄”

미국 원자재 ETF, 매도대금에 10% 세금 징수...연말까지 안 팔면 세금 폭탄

biz.chosun.com

권력의 마천루(권력과 건축물의 관계, Feat. 기생충)

조스톡 — Mon, 21 Nov 2022 12:34:07 +0900

예전에 방영했던 '알쓸신잡2(알아두면 쓸데없는 신비한 잡학사전)'에서 나왔던 내용입니다.

과거부터 현재까지 인간은 크고, 높은 구조물이나 건축물을 지어왔습니다. 학창 시절에 배웠던 것을 떠올려보면, 청동기시대에 권력이 강한 지배층은 '고인돌'이라는 것을 만들어 자신의 무덤으로 사용했었다고 했습니다.

이렇듯 권력을 가지고 있는 사람은 거대한 건축물을 만들고 싶어 하는 본능이 있는 듯합니다.

여기서 '높은 건물을 올리는 이유'가 영화 '기생충'의 의미와 동일하다고 생각합니다. 다들 영화를 보셨겠지만 영화 중에 '계단'이 수직적인 공간 분리를 통해 권력과 계층을 나누는 요소로 사용되었습니다.

또한 계단이 있음으로써 생기는 '높이'의 차이가 발생합니다.

차량이 다니는 차도는 사람이 걸어 다니는 인도보다 낮은 위치에 있습니다. 차량보다 사람이 우선이기 때문입니다. 그러나 주인공 가족이 사는 집은 인도보다 낮고, 차도보다도 낮은 '반지하'에 살고 있습니다.

'높이'를 이용하여 사람의 위치를 알려주는 것이죠.

반면에 부유한 부잣집은 계단을 올라가야만 집안으로 들어갈 수 있도록 되어있습니다.

이로써 '주인공 가족 < 차량 < 사람 < 부잣집'이라는 것을 알 수 있습니다. 물론 주인공 가족보다 훨~신 못 사는, 아 얘 '지하'에 몰래 살고 있던 사람들도 있었지만요.

이 두 가지 내용을 가지고 사람의 권력은 '높이'와 관련이 있음을 알 수 있습니다. 그것도 굉장히 오래된 고대에서부터 비롯된 것이라는 것도 알게 되었죠. 현대에는 굉장히 부유한 사람이 펜트하우스(꼭대기층)에 사는 것처럼요.

그래서였을까요... 어렸을 때는 2층 침대가 그렇게 좋았었는데...ㅋㅋ

대신증권(CREON Plus) API 오류 해결 (-2147221021, '작업을 사용할 수 없습니다.'), 파이썬 32bit 가상환경

조스톡 — Thu, 17 Nov 2022 11:27:11 +0900

API를 제공하는 증권사는 키움증권, 대신증권, 이베스트투자증권 정도가 있는데, 모두 '윈도우'에서 제공하기 때문에 리눅스에서는 사용할 수 없다.

이 중에서 대신증권의 '크레온 플러스(CREON Plus)'를 사용하여 증권 데이터를 가져오는 과정에서 이 오류가 발생하였다.

com_error: (-2147221021, '작업을 사용할 수 없습니다.', None, None)

증권사 API는 32bit만 지원하고 있으나, 64bit를 사용하고 있기 때문에 발생하는 오류이다. 이를 해결하기 위해서는 32비트 가상환경을 만들어주면 된다.

터미널(Terminal)에서 아래 명령어를 하나씩 순서대로 입력하면 된다.

# Anaconda 에서 32비트로 셋팅
set CONDA_FORCE_32BIT=1

# 파이썬 가상환경 생성
conda create -n [가상환경 이름] python=[파이썬버전] anaconda
>>(예시1 : conda create -n py32 python=3.9.12 anaconda)
>>(예시2 : conda create -n py32 python=3.10.4)

# 생성한 가상환경 활성화
conda activate [가상환경 이름]
>>(예시 : conda activate py32)

# 파이썬 버전 확인
python

Error returned by CreateProcess: (740, 'CreateProcess', '요청한 작업을 수행하려면 권한 상승이 필요합니다.')

Visual Studio Code나 파이썬 같은 IDE 프로그램 아이콘에 오른쪽 클릭 - 속성 - 호환성에 들어가서 '관리자 권한으로 이 프로그램 실행'에 체크한 뒤 확인을 누르면 해결된다.

2022.09.18 - 한국투자증권 Open API 사용해 보자(KIS Developers)

한국투자증권 Open API 사용해 보자(KIS Developers)

한국투자증권 Open API, KIS Developers API를 제공하는 증권사는 대표적으로 키움증권, 대신증권, 이베스트증권이 있다. 한국투자증권도 다른 증권사들과 같은 방식으로 'eFriend Expert'라는 서비스명으

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주식 윈도드레싱(윈도우드레싱)이란?

조스톡 — Tue, 8 Nov 2022 12:00:28 +0900

벌써 11월 말이 되어가고, 곧 있으면 12월이고 한 해가 지나가게 됩니다.

일자를 왜 얘기했냐면 관련된 주식용어와 현상을 소개해드리기 위함입니다.

윈도드레싱(Window Dressing)

윈도드레싱은 백화점에서 옷이나 액세서리 등의 제품을 전시할 때 멋지게 함으로써 고객의 구매 욕구를 자극하는 데 쓰이는 용어인데, 이것이 주식시장에서도 비슷하게 사용되고 있습니다.

연말, 반기말, 분기 말에 윈도드레싱을 하는데, 특히 연말은 배당과 연관되어 연초(배당 기준일 이후)까지의 흐름에 크게 영향을 주기도 합니다.

보통 3월, 6월, 9월, 12월에 주로 발생하는데 그중에서도 3월과 9월에 특히 자주 발생합니다.

기관투자자들이 결산기를 앞두고 보유종목의 종가관리를 통해 펀드 수익률을 끌어올리게 되는 것을 뜻하며 특정 종목을 집중 매수해 가격을 끌어올리는 방법으로 진행합니다. 펀드매니저에게 연봉 산정이나 성과평가를 앞둔 분기 말이나 연말에 행해지며 불리한 '마이너스 종목'을 처분하고 연말 포트폴리오에 수익률이 좋은 종목만을 남기려고 합니다.

이렇게 되면 주식장에는 어떤 일이 벌어질까?

인위적으로 포트폴리오를 조정하기에 차별화장이 심화됩니다.

플러스 중인 종목은 더 오르거나 최소한 유지시켜야 하기 때문에 매수를 하게 되며 주도주에 표를 몰아주는 전략을 쓰게 됩니다. 마이너스 중인 종목은 팔아치운다. 매도한 종목이 오른다고 하더라도 한 달 밖에 남지 않은 연봉협상 전에 큰 폭의 상승을 기대하기 어렵기 때문.

보통 유통물량이 많아 일시에 샀다가 다시 되팔기 용이한 종목으로 집중적으로 하는데, 분기 말로 결정되는 수익률에 의해 펀드의 순위가 정해지기 때문에 외부에 각 기관들의 보유 펀드가 조금이라도 높은 순위로 나오게 하려는 겁니다.

법원 판례에 따르면 기관투자가들이 종가 시간대에 주식을 대량 매수함으로써 종가 형성 과정에 부당하게 개입하는 행위는 경제적 합리성이 없는 거래로서 일반투자자들의 투자판단에 영향을 끼쳐 매매를 유인할 수 있기 때문에 시장을 교란시키는 시세조종(주가조작)에 해당된다. 미국에서도 윈도드레싱은 ‘포트폴리오 펌핑(pumping)’ 행위라 하여 엄하게 처벌된다.

개미, 주린이들이 걸리기 쉬운 병(스톡홀릭증후군)

조스톡 — Mon, 7 Nov 2022 12:00:57 +0900

코로나 이후로 급상승한 증시와 여러 매체나 주변 지인들의 추천 등으로 주식시장에 진입한 개미, 주린이들이 많습니다.

출퇴근길에 주위를 둘러보면 주식이나 경제 공부를 하고 있는 분들이 보일 정도로 뜨거운 관심을 가지고 있는데요. '동학개미운동'이라고 불릴 정도로 개인들의 자금으로 코스피 3,300포인트까지 견인을 하는, 이때까지 보기 어려웠던 모습을 보여주고 있습니다. (최근에는 지수가 부진한 모습, 2021년 11월 작성한 내용)

혹시 주식을 시작한 뒤로부터 초조하다던지, 업무가 손에 잡히지 않는다던지, 계속해서 주식 생각이 든다던지 등의 행동이 나타나지 않나요? 물론 목돈을 투자했으니 그만큼 관심이 가는 것도 이해되지만... 실제로 병명이 있는 증상입니다.

스톡홀릭증후군

주가 등락에 '일희일비(一喜一悲)' 하며 잠시도 주가를 알지 못하면 초조해지고 아무 일에도 집중할 수 없는 등 감정조절 능력을 상실해 일상생활에도 심각한 장애를 받는다. 정신과 전문의들은 "오전 9시가 다가오면 심장박동이 빨라지고 오후 3시가 지나면 다음날 뭘 사고팔까 고민하다 잠을 못 이루며 주말엔 월요일이 오기만 손꼽아 기다리는 것도 대표적 증상"이라고 지적한다. 또 직장인들이 회사에서 매시간 인터넷에 들어가 주가를 확인하는 것도 유사한 증세라고 진단한다.

"어? 저거 난데?"라고 생각하신 분들은 조금 더 파이팅합시다!

글을 다시 작성하는 현재(2022년 11월)는 전 세계 증시가 하락하여 손실을 보고 주식 투자를 포기하거나 어플(MTS)을 삭제하는 등의 모습들도 보이는데요.

저 또한 데일리 매매, 단타, 테마주, 상따 등... 여러 단기 매매를 해보았고 그렇게 KB증권 실전 투자대회에서 10위권에도 달성하며 수익도 냈었지만, 계속 공부하고 현재는 주식 분석 업무를 하다 보니 결국 정답은 중·장기적인 '가치투자'가 맞다고 생각됩니다.

이익을 잘 내는 기업, 발전이 있는 기업, 전방 시장이 좋은 기업 등.. 여러 조건이 좋은 상태이면서 기업 이익에 대한 가치를 잘 평가만 한다면 저평가 상태의 주식을 살 수도 있으며, 매수를 하고서도 주가의 상황이 어떻든 걱정하지 않고 보유할 수 있습니다. 앞으로 어떻게 평가하는지에 대해서도 글을 작성해볼 예정입니다.

바이오, 신약 임상시험 단계별 설명과 성공 확률

조스톡 — Fri, 4 Nov 2022 10:19:35 +0900

최근 증시를 주도하는 섹터가 NFT, 메타버스인데, 요즘 관련 사업을 시작했다~, 할 예정이다~라는 말만 해도 주가가 급등하는 상황이 발생하고 있습니다. 거품이 아닌가 싶을 정도로 무차별적인데요. (2021년 11월경 작성했던 내용)

과거에는 바이오가 같은 모습이었던 적이 있었습니다. 전혀 상관없던 회사가 사명을 OO 바이오로 변경하더니 신사업을 시작하겠다면서 신약개발에 나선다고 발표하는 것이죠. 이런 기업들이 우후죽순 생겨났던 게 기억나네요.

이후 몇 년이 지난 지금, 그 회사들의 모습은 어떨까요? 저는 잘 된 케이스를 못 봤습니다.

아무튼... 그렇게 시작한 신약 개발 중 반드시 해야 하는 '임상시험'의 성공률과 단계별 설명을 하고자 합니다.

임상시험을 간단히 설명하자면, 신약이나 식품, 의료기기, 새로운 시술법 등 안전성과 유효성을 증명할 목적으로 사람을 대상으로 실시하는 시험 또는 연구를 임상시험(Clinical Trial, Clinical Study)이라 합니다.

의약품 임상시험의 단계는 총 4상(Phase)으로 이루어지는데,

임상 1상은 건강한 사람을 대상으로 약물의 체내 흡수, 분포, 대사, 배설 등에 대한 자료를 수집하면서 안전성을 평가합니다. 예를 들어 암세포를 죽이는 항암제를 테스트하는데 정상 세포에도 영향을 끼쳐 인체에 부작용을 발생시킬 수도 있기 때문이죠. 요즘은 바로 환자를 대상으로 투여하는 경우도 많이 보이는데, 안전성 뿐만 아니라 신약의 효과도 간접적으로나마 확인할 수 있습니다. 1상의 성공률은 63.2%로 높은 편입니다. 동물실험에서 부작용과 독성 등 어느 정도 확인이 되었기 때문이죠.

임상 2상은 실제 환자를 대상으로 적정 용량의 범위(최적의 투여량)와 용법을 평가하고 가장 중요한 유효성 검증을 하며 가장 성공하기 어려운 단계입니다. 신약이 정말 효과가 있는지, 플라시보나 타사의 약물보다 효과가 좋은지 등을 판단해야 되기 때문입니다. 2상의 성공률은 30.5%입니다.

임상 3상은 실제 환자를 대상으로 대규모 임상을 진행합니다. 1상과 2상에서 얻은 데이터를 바탕으로 안전성과 유효성을 동시에 검증하는 단계입니다. 거의 최종 단계로 볼 수 있습니다. 3상의 성공률은 58.1%입니다.

임상 4상은 보통 4상이라 얘기하지 않고 신약 허가 신청 및 승인, 시판 단계를 의미합니다. 시판 후에 발생하는 부작용을 추적하여 안전성을 재고하고 추가적 연구를 진행하는 단계입니다.

아래 그래프는 2011~2020년 기준 미국 FDA 임상시험 성공률을 나타낸 것으로 2상, 3상에서 성공하기가 얼마나 어려운지를 알 수 있는 자료입니다.

그리고 국내에서는 임상 2상을 통과한 뒤에 주가가 상승하고 해외에서는 임상 3상을 통과해야 주가가 상승하게 되는데, 이 부분은 기회가 되면 추후에 통계 자료를 준비하여 새로운 게시글로 작성하도록 하겠습니다.

파이썬 엑셀 파일 빠르게 읽는 방법(dask, csv, xlsx)

조스톡 — Thu, 3 Nov 2022 12:00:56 +0900

빅데이터를 분석한다거나, 파이썬으로 활용하는 과정에서 엑셀 파일을 데이터프레임 형식으로 가져와야 하는 일이 생긴다.

이때 엑셀 파일의 용량이 크거나, 파일의 수가 많을 경우 데이터를 가져오는데 시간이 꽤 많이 소요된다.

한 번만 처리를 해야 하면 기다릴 수도 있겠지만... 나의 경우는 일주일 간격으로 크롤링을 해서 데이터를 엑셀 파일로 만들어놓았고, 이용자가 접속할 때마다 파일들을 확인하도록 프로그램을 설계해놨으며 매번 이 데이터들을 통해 원하는 정보만 뽑아내도록 프로그램을 만들었다. 그렇기에 어떻게든 속도를 빠르게 해야만 했다. (혹여나 더 좋은 방법이 있다면 조언 부탁드립니다ㅎㅎ)

이 과정에서 많은 엑셀 파일을 조회해야 했는데, 시도해 본 방법을 포스팅해 보려 한다.

확장자에 따른 처리 속도와 dask를 사용해 '데이터를 불러올 때도 병렬 처리를 통해 좀 더 빨라지지 않을까?' 생각하여 시도해 보았다.

1. .xlsx 확장자 파일을 읽는다.

2. .csv 확장자 파일을 읽는다.

3. dask 모듈을 이용해 .xlsx 확장자 파일을 읽는다.

4. dask 모듈을 이용해 .csv 확장자 파일을 읽는다.

dask(다스크) 모듈은 파이썬에서 분산 병렬 컴퓨팅을 하기 위한 라이브러리다. 자체 작업 스케줄링 시스템이 있고 넘파이(NumPy), 판다스(pandas) 등 파이썬 데이터 프레임워크를 인식하며 단일 머신에서 다수의 머신으로 확장이 가능하다.

dask에 대해 더 알고 싶다면 홈페이지를 참고하길 바란다.(비슷한 것으론 '레이 Ray'가 있다고 한다.)

https://dask.org/

실험 전 파일 불러오기 (csv, xlsx 확장자 파일 불러오며 구분하기)

먼저 os 모듈을 통해 엑셀 파일(데이터)가 있는 경로를 가져온다. 'os.getcwd()'

그 후 폴더 안에 있는 파일 목록을 'os.listdir()'을 통해 'file_list' 함수에 넣었다.

import os

path_dir = os.getcwd() + '\\excel_files\\'

---   ---   ---   ---

path_dir
'd:\\파일 경로\\excel_files\\'

file_list = os.listdir(path_dir)

---   ---   ---   ---

file_list
['2021.01.12.csv',
 '2021.01.12.xlsx',
 '2021.01.29.csv',
 '2021.01.29.xlsx',
 '2021.02.05.csv',
 '2021.02.05.xlsx',
 '2021.02.22.csv',
 '2021.02.22.xlsx',
 '2021.03.03.csv',
 '2021.03.03.xlsx',
 '2021.03.16.csv',
 '2021.03.16.xlsx',
 '2021.03.24.csv',
 '2021.03.24.xlsx',
 '2021.04.01.csv',
 '2021.04.01.xlsx',
 '2021.04.08.csv',
 '2021.04.08.xlsx',
 '2021.04.19.csv',
 '2021.04.19.xlsx',
 '2021.04.22.csv',
 '2021.04.22.xlsx',]

그 후 비교를 위해 '.csv' 와 '.xlsx' 파일을 확장자에 따라 분류하였다.

csv_list = [csv for csv in file_list if csv.endswith(".csv")]

csv_list
['2021.01.12.csv',
 '2021.01.29.csv',
 '2021.02.05.csv',
 '2021.02.22.csv',
 '2021.03.03.csv',
 '2021.03.16.csv',
 '2021.03.24.csv',
 '2021.04.01.csv',
 '2021.04.08.csv',
 '2021.04.19.csv',
 '2021.04.22.csv']
 
 ---   ---   ---   ---

excel_list = [excel for excel in file_list if excel.endswith(".xlsx")]

excel_list
['2021.01.12.xlsx',
 '2021.01.29.xlsx',
 '2021.02.05.xlsx',
 '2021.02.22.xlsx',
 '2021.03.03.xlsx',
 '2021.03.16.xlsx',
 '2021.03.24.xlsx',
 '2021.04.01.xlsx',
 '2021.04.08.xlsx',
 '2021.04.19.xlsx',
 '2021.04.22.xlsx']

1. .xlsx 확장자 파일 읽기

먼저 엑셀 확장자인 '.xlsx' 파일부터 시도했다. 시간이 6.63~7.11 정도로 소요되었다.

파일 하나당 2MB 정도 되는 것을 생각했을 때 매우 느리다... ㅜㅜ

import time
import pandas as pd


for excel_name in excel_list:
    start = time.time() # 코드 시작 시간 저장
    print(path_dir + excel_name)

    testdf = pd.read_excel(path_dir + excel_name)
    print("time :", time.time() - start)  # 현재시각 - 시작시간 = 실행 시간
    
 ---   ---   ---   ---    
    
d:\파일경로\excel_files\2021.01.12.xlsx
time : 6.86955189704895
d:\파일경로\excel_files\2021.01.29.xlsx
time : 6.8885581493377686
d:\파일경로\excel_files\2021.02.05.xlsx
time : 6.914562463760376
d:\파일경로\excel_files\2021.02.22.xlsx
time : 6.635499000549316
d:\파일경로\excel_files\2021.03.03.xlsx
time : 6.867197751998901
d:\파일경로\excel_files\2021.03.16.xlsx
time : 7.048592805862427
d:\파일경로\excel_files\2021.03.24.xlsx
time : 6.948570013046265
d:\파일경로\excel_files\2021.04.01.xlsx
time : 7.012584686279297
d:\파일경로\excel_files\2021.04.08.xlsx
time : 7.022587537765503
d:\파일경로\excel_files\2021.04.19.xlsx
time : 7.113607406616211
d:\파일경로\excel_files\2021.04.22.xlsx
time : 7.025587797164917

2. .csv 확장자 파일 읽기

.csv 확장자로 된 파일을 처리할 땐, 0.074~0.085로 무려 100배나 처리가 빨라진 것을 알 수 있다.

for csv_name in csv_list:
    start = time.time() # 코드 시작 시간 저장
    print(path_dir + csv_name)

    testdf2 = pd.read_csv(path_dir + csv_name, encoding='CP949')
    print("time :", time.time() - start)  # 현재시각 - 시작시간 = 실행 시간
    
 ---   ---   ---   ---        
 
d:\파일경로\excel_files\2021.01.12.csv
time : 0.07701706886291504
d:\파일경로\excel_files\2021.01.29.csv
time : 0.0850210189819336
d:\파일경로\excel_files\2021.02.05.csv
time : 0.08301901817321777
d:\파일경로\excel_files\2021.02.22.csv
time : 0.07601714134216309
d:\파일경로\excel_files\2021.03.03.csv
time : 0.07701706886291504
d:\파일경로\excel_files\2021.03.16.csv
time : 0.07501745223999023
d:\파일경로\excel_files\2021.03.24.csv
time : 0.07701802253723145
d:\파일경로\excel_files\2021.04.01.csv
time : 0.07401680946350098
d:\파일경로\excel_files\2021.04.08.csv
time : 0.07501745223999023
d:\파일경로\excel_files\2021.04.19.csv
time : 0.08101820945739746
d:\파일경로\excel_files\2021.04.22.csv
time : 0.07601761817932129

3. dask 모듈을 이용해 .xlsx 확장자 파일 읽기

이번에는 dask를 이용해서 '.xlsx' 확장자 파일을 처리해 보겠다. 6.42~7.46으로 변동이 무의미한 처리 속도가 나왔다.

import pandas as pd
import dask
import dask.dataframe as dd
from dask.delayed import delayed


for excel_name in excel_list:
    start = time.time() # 코드 시작 시간 저장
    print(path_dir + excel_name)
    excel_file = path_dir + excel_name

    parts = dask.delayed(pd.read_excel)(excel_file, sheet_name=0)
    output_dataframe = dd.from_delayed(parts)

    print("time :", time.time() - start)  # 현재시각 - 시작시간 = 실행 시간

---   ---   ---   ---

d:\파일경로\excel_files\2021.01.12.xlsx
time : 7.465013027191162
d:\파일경로\excel_files\2021.01.29.xlsx
time : 6.861083030700684
d:\파일경로\excel_files\2021.02.05.xlsx
time : 6.94910740852356
d:\파일경로\excel_files\2021.02.22.xlsx
time : 6.426518440246582
d:\파일경로\excel_files\2021.03.03.xlsx
time : 7.012065649032593
d:\파일경로\excel_files\2021.03.16.xlsx
time : 7.017169237136841
d:\파일경로\excel_files\2021.03.24.xlsx
time : 7.040522813796997
d:\파일경로\excel_files\2021.04.01.xlsx
time : 7.152569770812988
d:\파일경로\excel_files\2021.04.08.xlsx
time : 7.092149972915649
d:\파일경로\excel_files\2021.04.19.xlsx
time : 6.9599103927612305
d:\파일경로\excel_files\2021.04.22.xlsx
time : 7.004428863525391

4. dask 모듈을 이용해 .csv 확장자 파일 읽기

이번에는 dask를 이용해서 '.csv' 확장자 파일을 처리해 보겠다.

dask를 사용하지 않았을 때 0.074~0.085였던 것이 0.017~0.019으로 4배가량 더 빠르게 처리된 것을 알 수 있다.

import time
import dask.dataframe as dd


for csv_name in csv_list:
    start = time.time() # 코드 시작 시간 저장
    print(path_dir + csv_name)

    testdf = dd.read_csv(path_dir + csv_name, encoding='CP949')
    print("time :", time.time() - start)  # 현재시각 - 시작시간 = 실행 시간
    
---   ---   ---   ---

d:\파일경로\excel_files\2021.01.12.csv
time : 0.019544601440429688
d:\파일경로\excel_files\2021.01.29.csv
time : 0.018564224243164062
d:\파일경로\excel_files\2021.02.05.csv
time : 0.019542694091796875
d:\파일경로\excel_files\2021.02.22.csv
time : 0.019544124603271484
d:\파일경로\excel_files\2021.03.03.csv
time : 0.018566608428955078
d:\파일경로\excel_files\2021.03.16.csv
time : 0.019541501998901367
d:\파일경로\excel_files\2021.03.24.csv
time : 0.01856541633605957
d:\파일경로\excel_files\2021.04.05.csv
time : 0.018565654754638672
d:\파일경로\excel_files\2021.04.08.csv
time : 0.018566608428955078
d:\파일경로\excel_files\2021.04.19.csv
time : 0.017589092254638672
d:\파일경로\excel_files\2021.04.22.csv
time : 0.019542217254638672
d:\파일경로\excel_files\2021.04.28.csv
time : 0.01856684684753418
d:\파일경로\excel_files\2021.05.11.csv
time : 0.021496057510375977

결론

결론은 '.xlsx' 확장자보다는 '.csv'를 사용하는 것이 처리 속도 향상에 도움이 된다는 점이다.

머신러닝, 딥러닝을 하기 위해선 굉장히 많은 데이터를 요구하는데, 대용량 데이터를 처리하게 된다면 병렬처리를 할 수 있는 dask를 사용할 때 금상첨화가 될 것이다.

같이 보면 좋은 글 - 판다스(Pandas) 명령어, 기능 모음

판다스(Pandas) 명령어, 기능 모음

판다스(Pandas)는 데이터 조작 및 분석, 수집, 전처리를 위한 다양한 편의 기능을 지원하며 Python 프로그래밍 언어용으로 작성된 소프트웨어 라이브러리입니다. 넘파이(Numpy)를 확장해서 만든 것

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갤럭시 AI지우개로 사진 빛반사 지우기

조스톡 — Wed, 2 Nov 2022 11:47:39 +0900

노을이 지고 있는 서해의 풍경과 가을의 쓸쓸함이 느껴지는 듯한 전등을 찍어보았다.

결과물을 보니 전등 주변에 초록색으로 빛 반사가 생겼다. 이것도 나름대로 느낌이 있지만 없는 것이 좀 더 좋을 듯하다.

얼마 전까지는 실험실 기능이었으나 지금은 정식으로 갤럭시 휴대폰 앨범에서 'AI지우개' 기능을 제공한다.

앨범에서 원하는 사진을 선택한 후,

'연필 모양'을 눌러 사진 편집 화면에 들어가서 '오른쪽 점 3개(더보기) 버튼' 클릭 → 'AI지우개'를 클릭하면 된다.

'빛 반사 지우기'를 클릭하면 반사된 빛 분석 중...이라는 문구가 나온 뒤 빛 반사된 부분만 없애준다.

이렇게 클릭 몇 번으로 간단히 빛 반사 부분만 없앨 수 있다.

아래는 AI지우개를 이용한 결과물이다.

확대해서 자세히 살펴보면 약~간의 티가 나지만 일반적으로 봤을 때는 모를 정도로 완성도가 높다.

국가별 공항 코드, 영문 이니셜(IATA 공항 코드)

조스톡 — Tue, 25 Oct 2022 10:18:06 +0900

최근 코로나19 통제가 줄어들면서 해외여행을 가시는 분들이 다시 늘고 있는데요. 해외여행을 가기 위해선 비행기 표를 먼저 끊어야겠죠?

항공권을 구매하실 때 공항 코드를 알고 계신다면 긴 공항이름을 적지 않고 쉽게 구매하실 수 있습니다.

(아래 사진의 영어 3자리)

국제적으로 2가지 공항 코드가 있습니다.

1. IATA 공항 코드(국제 항공 운송 협회)
2. ICAO 공항 코드(국제 민간 항공 기구)

이 중 보편적으로 많이 사용하고 있는 IATA 공항 코드를 알려드리겠습니다.

▶ 아시아

아시아 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
대한민국	인천	ICN
	서울(김포)	GMP
	부산(김해)	PUS
	제주	CJU
	청주	CJJ
	광주	KJW
	울산	USN
	포항	KPO
일본	도쿄(나리타)	NRT
	도쿄(하네다)	HND
	오사카	KIX
	후쿠오카	FUK
	나고야	NGO
	나가사키	NGS
	삿포로	SPK
	가고시마	KOJ
	고마쯔	KMQ
	아오모리	AOJ
	히로시마	HIJ
	오이타	OIT
	오카야마	OKJ
	도야마	TOY
	센다이	SDJ
	니이카타	KIJ
	오키나와	OKA
	후쿠시마	FKS
중국	베이징	PEK
	상하이(푸동)	PVG
	상하이(홍차오)	SHA
	청도(류팅)	TAO
	대련, 다롄(저우수이쯔)	DLC
	광저우(바이윈)	CAN
	창사(황화)	CSX
	홍콩(첵랍콕)	HKG
몽골	울란바토르(칭기즈칸)	ULN
대만	타이베이	TPE
태국	방콕(수완나폼)	BKK
	방콕(돈므앙)	DMK
	푸캣	HKT
베트남	하노이(노이바이)	HAN
베트남	호치민(떤선녓)	SGN
인도네시아	자카르타(수카르노 하타)	CGK
인도네시아	발리(응우라라이)	DPS
인도	델리(인다라간디)	DEL
인도	뭄바이(차트라파티시바지)	BOM
라오스	비엔티안(왓타이)	VTE
필리핀	마닐라(니노이 아키노)	MNL
	세부(막탄)	CEB
	보라카이(칼리보)	KLO
캄보디아	씨엠립(앙코르)	REP
캄보디아	프놈펜	PNH
싱가포르	싱가포르	SIN
말레이시아	쿠알라룸푸르	KUL
	코타키나발루	BKI
	페낭	PEN
스리랑카	콜롬보(반다라나이케)	CMB
우즈베키스탄	타슈켄트	TAS

▶ 중동

중동 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
터키	이스탄불(아타튀르크)	IST
아랍에미리트 (UAE)	아부다비	AUH
아랍에미리트 (UAE)	두바이	DXB
카타르	도하	DOH

▶ 유럽

유렵 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
프랑스	파리(샤를드골)	CDG
프랑스	파리(오를리)	ORY
영국	런던(히드로)	LHR
영국	런던(개트윅)	LGW
독일	프랑크푸르트	FRA
스페인	마드리드(바라하스)	MAD
이탈리아	로마 피우미치노(레오나르도 다 빈치)	FCO
핀란드	헬싱키(반타)	HEL
네덜란드	암스테르담(스히폴)	AMS
우즈베키스탄	타슈켄트	TAS
러시아	모스크바(도모데도보)	DME
러시아	모스크바(셰레메티예보)	SVO

▶ 아프리카

아프리카 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
이집트	카이로	CAI
케냐	나이로비(조모 케냐타)	NBO
리비아	트리폴리	TIP
르완다	키갈리	KGL
탄자니아	다르에스살람(줄리어스 니에레레)	DAR
남아프리카공화국	요하네스버그(OR 탐보)	JNB
카메룬	야운데(은시말렌)	NSI
세네갈	다카르(레오폴 세다르 상고르)	DKR
모로코	카사블랑카(무함마드 5세)	CMN
모로코	라바트 살레	RBA
튀니지	튀니스(카르타고)	TUN
에티오피아	아디스아바바(볼레)	ADD

▶ 북아메리카

북아메리카 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
미국	워싱턴(덜레스)	WAS
	워싱턴(로날드레이건)	DCA
	뉴욕(존 F 케네디)	JFK
	뉴욕(라구아디아)	LGA
	뉴욕(뉴어크 리버티)	EWR
	시카고(오헤어)	ORD
	시카고(미드웨이)	MDW
	애틀랜타(하츠필드 잭슨)	ATL
	라스베가스(매캐런)	LAS
	로스엔젤레스	LAX
	앵커리지	ANC
	시애틀(터코마)	SEA
	댈러스(포트워스)	DFW
	덴버	DEN
	보스톤(로건)	BOS
	올랜도(특급공항)	ORL
	올랜도(국제공항)	MCO
	필라델피아	PHL
	샌프란시스코	SFO
	마이애미	MIA
	호놀룰루(하와이)	HNL
캐나다	밴쿠버	YVR
	몬트리올(피에르 엘리엇 트뤼도)	YUL
	토론토	YYZ

▶ 남아메리카

남아메리카 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
멕시코	멕시코시티(베니토 후아레스)	MEX
멕시코	칸쿤	CUN
브라질	상파울루(과룰류스)	GRU
브라질	리우데자네이루(갈레앙)	GIG
페루	리마(호르헤 차베스)	LIM
쿠바	아바나(호세 마르티)	HAV
파라과이	아순시온	ASU
에콰도르	키토(마리스칼 수크레)	UIO
콜롬비아	보고타(엘도라도)	BOG
엘살바도르	산살바도르(엘살바도르)	SAL
아르헨티나	에세이사(미니스토로 피스타리니)	EZE
신트마르턴	세인트마틴(프린세스 줄리아나)	SXM

▶ 오세아니아

오세아니아 / 국가	도시명(공항명)	공항코드
호주	멜버른	MEL
	브리즈번	BNE
	시드니	SYD
	퍼스	PER
뉴질랜드	오클랜드	AKL
미국	괌(앤토니오 B 원 팻)	GUM
미국	사이판	SPN

판다스(Pandas DataFrame) 정렬 방법(오름차순, 내림차순)

조스톡 — Mon, 24 Oct 2022 23:08:18 +0900

데이터 정렬 방법

아래와 같이 데이터 프레임이 있을 때, 가격이 낮은 순(오름차순)으로 보고 싶을 때 사용할 수 있는 방법이다.

df.sort_values('가격', ascending=True)

'.sort_values'는 컬럼의 값에 따라 정렬을 해주는 기능을 한다. 파라미터에 기준이 될 컬럼을 입력한 뒤, 'ascending'에는 True을 입력했더니 가격 데이터를 오름차순으로 보여준다.

df.sort_values('가격', ascending=False)

ascending에 False를 입력하니 가격 데이터를 높은 순서(내림차순)로 보여준다.

이번에는 시장의 한 원자재 가격 데이터이다. 'id' 컬럼의 타입은 'datetime64'로 날짜 타입이다. 그럼에도 날짜가 최신순(내림차순)으로 잘 정렬된 것을 확인할 수 있다.

심지어는 영어는 abc순으로, 한글도 가나다순으로 순서대로 정렬해준다. 간단하면서도 매우 유용하게 활용할 수 있다.

Cloudflare에 막힌 investing.com 크롤링하기(인베스팅닷컴)

조스톡 — Sun, 23 Oct 2022 22:55:21 +0900

문제

investing.com(인베스팅닷컴)에는 매우 다양한 시장 데이터들이 존재하며 검색만으로 쉽게 접근할 수 있다. 해외주식부터 국내주식, 원자재, 선물, 경제 이벤트, 심지어는 코인(crypto) 가격도 제공한다.

나 또한 사이트의 정보를 이용하기 위해 프로그램을 짜서 데이터를 수집해왔다. 얼마 전까지만 하더라도 Ajax(Asynchronous Javascript And XML)를 이용해 매우 편리하게 데이터를 가져올 수 있었다.

""" 현재는 막힌 방법 중 하나이다. """

import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup


url = ('https://kr.investing.com/instruments/HistoricalDataAjax')
data = {
    'curr_id': '29296',
    'smlID': '205717',
    'header': '한국 3년 채권 수익율 내역',
    'st_date': '2022/01/01',
    'end_date': '2022/10/20',
    'interval_sec': 'Daily',
    'sort_col': 'low',
    'sort_ord': 'ASC',
    'action': 'historical_data',
    }
headers = {
    'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Whale/2.8.108.15 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://kr.investing.com/',
    'X-Requested-With' : 'XMLHttpRequest',
    }

html = rq.post(url, headers=headers, data=data).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.select("[id='curr_table']")

이번에 글을 작성하게 만든 이유 중 하나는, 'requests' 라이브러리를 사용하는 것조차도 Cloudflare로 막았다는 것이다. 인베스팅닷컴이 Cloudflare을 도입하면서 하나둘씩 수집할 수 있는 방법들이 사라지고 있다.

그럼에도 데이터는 필요하니 수집할 수 있는 방법을 찾아야 되지 않겠는가? (유료 서비스가 있는 것도 아니고 광고 없애주는 것만 있으니...)

그렇게 창과 방패의 싸움이 시작됐다.

해결 방법 1

현재까지 찾은 방법은 'cloudscraper' 라이브러리를 이용하는 것이다. 파라미터에 대해서는 아래 사이트에 설명되어 있으니 확인하면 된다.

https://pypi.org/project/cloudscraper/

""" 이대로 사용해도 잘 작동합니다. (22.10.20 기준) """

import cloudscraper


url_base = ('https://kr.investing.com/currencies/usd-krw-historical-data')

scraper = cloudscraper.create_scraper()
html = scraper.get(url_base).content

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.select("[class='border border-main'] > div > table")

대신 위 코드로는 페이지에 표시되는 한달 가량의 데이터만 수집할 수 있다.

보다 더 과거의 데이터를 수집하기 위해서는 날짜를 조작하는 코드를 추가로 붙여야할 것이다.

해결 방법 2

찾는 데로 추가하겠습니다.

Django에서 jupyter notebook 사용하는 방법(django extensions)

조스톡 — Thu, 20 Oct 2022 12:00:14 +0900

시작

명확하게 얘기하자면, Django 환경의 jupyter notebook을 사용하는 방법이다.

일반 파이썬 환경에서 jupyter notebook을 이용해 Django에서 쓸 프로그램을 코딩할 경우, ORM(Object-Relational Mapping), 쿼리셋(QuerySets) 기능을 꺼내 쓸 수 없으니 쉽게 테스트해보며 만들 수 없다.

각자의 스타일에 다르겠으나, 주피터 노트북에 익숙해져있던 나는 디버깅을 하는 것보다 코딩을 더 쉽게 진행할 수 있었다.

Django 개발에 필요한 VSCode 디버그 설정하기

디버그(debug) : 원래 '해충을 잡다'라는 뜻으로, 프로그램의 오류를 벌레에 비유하여 오류를 찾아 수정하는 일이라는 의미로 쓰인다. 실제로 어원을 보면 과거 초창기 컴퓨터에 나방이 들어가 고

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방법

먼저 pip를 이용해 'django-extensions'를 설치한다.

pip install jupyter ipython django-extensions

이후 Django 프로젝트의 settings.py 파일 안에 있는 'INSTALLED_APPS' 항목에 'django_extensions'을 추가한 뒤 저장해준다.

INSTALLED_APPS = [
 ...
 'django_extensions',
]

이제 아래 명령어를 입력해 Django 환경의 jupyter notebook을 실행해주면 된다.

python manage.py shell_plus --notebook

마지막으로 해야할 것은 Kernel 메뉴에서 Change Kernel - Django Shell-Plus을 선택해주어야 한다.

그리고 Django의 models을 불러오면 정상적으로 작동하는 것을 확인할 수 있다.

HTML로 자동완성 기능 만드는 방법(datalist, django)

조스톡 — Wed, 19 Oct 2022 11:22:56 +0900

요즘은 무언가를 검색할 때 아래와 같이 자동완성(Autocomplete) 기능이 나오는 것이 너무나도 자연스럽게 되었다.

단어 중 일부만 기억이 날 때도 선택지에 원하는 것을 찾을 수 있어서 유용하고, 완전하게 타이핑하지 않아도 원하는 단어가 표시되어 편리하다. 이제는 없으면 불편한 수준이다.

네이버처럼 '관심사를 반영한 컨텍스트 자동완성' 같은 기능은 훨씬 고도화된 기술이 필요하겠지만, 내가 검색하려는 단어가 포함된 수준이라면 아주 쉽게 자동완성 기능을 만들 수 있다.

원래는 자바스크립트를 통해 매우 복잡한 로직을 거쳐 만들어야 하지만, HTML에서 단어를 입력할 수 있는 'input' 태그와, 'datalist'라는 태그만 있으면 기능을 구현할 수 있다.

대신 아주 간단한 조건이 있는데, input 태그 안에 있는 'list'와, datalist 태그 안에 있는 'id'가 서로 같아야 한다는 점이다. 아래 예시도 datalistOptions라는 값으로 동일하다.

아래는 예시 태그를 통해 만들어진 input 폼이니 직접 확인해보아도 좋다.

<input class="form-control" list="datalistOptions" id="exampleDataList" placeholder="Type to search...">
<datalist id="datalistOptions">
  <option value="San Francisco">
  <option value="New York">
  <option value="Seattle">
  <option value="Los Angeles">
  <option value="Chicago">
</datalist>

영어만 되는 거 아니냐고요? 한글도 아주 잘 작동됩니다!!

중간에 포함되어 있는 단어들도 잘 찾아서 보여주니 쉽게 구현하지만 아주 강력한 기능이라 생각된다.

혹여나 장고(Django) 자료를 찾다가 오신 분들께도 구현 방법을 알려드리자면,

위에서 얘기한 대로 'input'의 'list'와 'datalist'의 'id'가 동일해야 하며, 옵션에 들어가는 항목들이 적으면 상관없지만 많은 경우에 Django ORM(Object-Relational Mapping), 쿼리셋(QuerySets)을 활용하여 모델(models)을 통해 DB 데이터를 가져오고, 뷰(views)에서 템플릿(template)을 연결해 주고,

아래와 같이 'for 문'을 통해 항목을 만들어주면 됩니다. 위에 간략하게 얘기한 부분은 시간 될 때마다 글을 작성해 보겠습니다.

<input class="form-control me-2" name="search_keyword" type="search" list="stock_name_list" placeholder="종목코드,종목명" aria-label="Search">
  <datalist id="stock_name_list">
    {% for stock_name in stock_name_list %}
      <option>{{stock_name.종목명}}</option>
    {% endfor %}
  </datalist>
  <button class="btn btn-primary" type="submit">Search</button>

판다스(Pandas DataFrame) 특정 글자 포함 행 추출 및 삭제하기

조스톡 — Fri, 14 Oct 2022 13:25:26 +0900

시작하기 전

이전에 포스팅했던 내용과 비슷한 부분이 있다.

이전에는 '특정 글자'를 변경하거나 삭제하는 것이었다면, 이번에는 '특정 글자가 포함된 행'을 추출하거나 삭제해볼 것이다.

판다스(Pandas DataFrame) 특정 글자 변환, 없애기(replace)

문제 Pandas DataFrame을 활용하던 중 컬럼 자료형을 소수점 사용을 위해 'float'으로 변환하려고 하니 아래와 같이 오류가 발생했다. ValueError: could not convert string to float: '1,010.00' 숫자 표..

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특정 글자 포함 행 '선택(추출)' 방법

아래와 같이 데이터프레임이 있을 때, '바나나'가 있는 '행'을 선택(추출)하고 싶다면 아래와 같이 코드를 사용하면 된다.

df[df['과일'].str.contains('바나나')]

df[df['과일'] == '바나나']

사실 '.str.contains'는 문자열에만 사용이 가능해서 '가격' 컬럼(columns)에는 사용할 수가 없다.

'df.info()'을 통해 '가격' 칼럼의 'Dtype이 숫자 형식 'int64' 인 것을 확인할 수 있다.

그럼에도 사용하는 이유는 .str.contains는 '일부만 해당'이 되더라도 추출을 해주기 때문이다.

특정 글자 포함 행 '삭제' 방법

추출(선택) 방법과 크게 바뀐 것은 없고 Python의 '비트 연산자'과 '비교 연산자'가 추가, 변경되었다.

'.str.contains' 방식에는 비트 연산자인 '~'가 추가 되었다. 물결 표시 연산자는 'NOT'과 같은 역할을 한다.

쉽게 설명하자면, 바나나가 포함 '안된 것'을 고르는 것이다.

'!='은 비교 연산자로 '다른 것'을 의미하기 때문에 바나나와 비교해 '다른 것'을 고르는 것이다.

df[~df['과일'].str.contains('바나나')]

df[df['과일'] != '바나나']

판다스(Pandas DataFrame) 컬럼(columns) 변경하기(rename)

조스톡 — Fri, 14 Oct 2022 12:41:20 +0900

시작하기 전

이전 포스팅을 하면서 만든 데이터프레임을 다시 가져왔다.

컬럼(columns)을 언급하기 전에 데이터프레임의 구조를 간단히 얘기하자면, 빨간색 표시가 컬럼(columns)이고 파란색 표시가 인덱스(index)라고 말한다. 쉽게 이해하자면 엑셀과 같은 표 구조라고 보면 된다.

2단 구조와 같이 복잡하게 이루어지는 경우도 있으나 나중에 별도로 포스팅을 하겠다.

컬럼(columns) 변경 방법

칼럼 중 '색상'을 '색깔'로 변경하고 싶다면 Pandas의 '.rename'을 사용하면 된다.

'inplace' 옵션은 원본을 변경하겠다는 의미이다.

df.rename(columns={'색상':'색깔'}, inplace=True)

# inplace 옵션을 사용하지 않을 때
df = df.rename(columns={'색상':'색깔'})

아래와 같이 리스트 방식으로 변경하는 것도 가능하다.

df.columns = ['과일', '색깔', '가격']

주식시장의 라운드피겨(Round Figure) 뭘까?

조스톡 — Mon, 10 Oct 2022 11:30:43 +0900

라운드피겨(Round Figure)

라운드 피겨(Round Figure)는 라운드 프라이스(round price)라고도 불리며 주식 거래에서 기업의 주가가 5,000 10,000 50,000 100,000 1,000,000 같이 0이 많고 딱 떨어지는 수를 말합니다.

'이런 걸 명칭까지 정해서 말해야 하나?' 하는 생각도 들지만 주식도 결국 사람이 거래하기 때문에 심리로 인한 현상이라고 생각하시면 됩니다.

예로 생각해 본 것이, 홈쇼핑에서 어떤 40,000원짜리 제품을 39,900원에 팔면 좀 더 저렴해 보입니다.
물론 실제로 100원 더 저렴한 것도 사실이나 한눈에 봤을 때 100원의 차이보다 더 크게 차이가 느껴지지 않나요?

이 경우는 마케팅에서 많이 쓰이는 단수가격전략(Odd Pricing)으로 가격의 끝자리를 단수(홀수)로 표시하여 정상가격보다 약간 낮게 설정하는 마케팅 전략입니다. 소비자의 심리를 이용하는 것이죠.

2달러일 경우 1.99$, 30,000원을 29,900으로 표시할 경우 1센트, 100원 차이지만 가격대가 변함으로써 그 차이를 더 크게 인지하고 소비자는 구매 결정을 내리는 겁니다.

위와 같은 것이 주식에서도 반영이 되어 있습니다. 삼성전자 10분봉으로 본 차트입니다.

69,500원인 주식이 있다면
'70,000원이 되면 팔아야지!'라고 생각하는 사람이 있을 것이고,
'70,000원을 넘으면 사야지!'라고 생각하는 사람도 있을 겁니다.

이런 사람들의 심리로 만들어지는 가격대가 지지와 저항의 역할을 하게 되고 실제로 거래를 하다 보면 이 가격대가 올 때 멈칫하는 모습이 보입니다.

주식 호가 가격 단위가
동전주는 1원
1,000~5,000원은 5원
5,000~10,000원은 10원
10,000~50,000원은 50원
50,000~100,000원은 100원
100,000~500,000원은 500원
500,000원부터는 1,000원으로 바뀌게 됩니다.

100,000원대에서 한 틱이 0.1%에서 0.5%로 변하는 걸 확인하실 수 있는데, 이 가격대(심리)를 뚫고 올라가면 주식의 변동성이 커졌다가 약해집니다.

데이 트레이딩(단타 매매) 할 때 가격대에 물량이 많아 밀리거나 체결되지 않으면 손해가 발생할 수 있기 때문에 라운드 피겨 1~2호가 아래에 매도하는 게 좋습니다.

위 사진에도 99,900원에는 722주의 매물이 있는 반면, 100,000원에는 6,810주의 매도 물량이 쌓여있는 것을 볼 수 있습니다.

판다스(Pandas DataFrame) 특정 글자 변환, 없애기(replace)

조스톡 — Fri, 7 Oct 2022 11:08:23 +0900

문제

Pandas DataFrame을 활용하던 중 컬럼 자료형을 소수점 사용을 위해 'float'으로 변환하려고 하니 아래와 같이 오류가 발생했다.

ValueError: could not convert string to float: '1,010.00'

숫자 표기에 맞게 잘 적혀있고 겉 보기엔 맞는데... 무엇이 문제일까?

바로 '1,010.00', 쉼표(Comma)가 있어서 오류가 발생한 것이다.

해결 및 방법

'replace'를 사용하여 쉼표를 한번에 없애줄 수 있다.

첫번째 인자에 ','를 넣고 두번째 인자는 '' 빈칸으로 두는 것이다.

df = df.replace(',','', regex=True)

나의 사례는 쉼표를 없애는데 이 기능을 사용했지만 다른 글자로 바꾸는데도(치환) 사용할 수 있다.

사과 가격이 올라서 바꿔야 할때 아래와 같이 입력하면 '5000' → '8000'으로 바뀌게 된다.

사과와 딸기는 빨간색이지만 안익은 상태나 청사과는 초록색이다. 한번 바꿔보도록 하자.

'빨간'을 '초록'으로 치환하려고 입력했으나 변경되지 않았다. replace는 문자열이 완전히 일치하는 것만 변경할 수 있다.

그러나 'regex' 옵션을 추가하면 일부만 일치하더라도 변경할 수 있다. 정규표현식을 사용할때도 사용된다.

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